ری ایکٹ میں خمیدہ زونز کے ساتھ جاوا اسکرپٹ پر مبنی سکیٹر پلاٹ

درجہ حرارت اور نمی کے ڈیٹا کے ساتھ ایک متحرک سکیٹر پلاٹ بنانا

جب آپ متعدد متغیرات سے نمٹ رہے ہوں تو ڈیٹا پوائنٹس کو مؤثر طریقے سے تصور کرنا بہت ضروری ہے۔ اس منظر نامے میں، سازش درجہ حرارت اور نمی ایک سکیٹر پلاٹ پر قیمتی بصیرت فراہم کر سکتا ہے۔ ایک سکیٹر پلاٹ ان متغیرات کے درمیان ارتباط اور نمونوں کی نمائندگی کرنے میں مدد کرتا ہے، خاص طور پر وقت کے ساتھ۔

صرف ایک سادہ پلاٹ کے علاوہ، آپ مخصوص زونز بنانا چاہیں گے جو گراف کے خطوں کو ایک وکر کی بنیاد پر الگ کریں۔ یہ آپ کے خاکے میں پیچیدگی کی ایک پرت کا اضافہ کرتا ہے، مزید تفصیلی تجزیہ فراہم کرتا ہے، جیسے درجہ حرارت کی حدود میں نمی کی مختلف سطحوں کے علاقوں کی وضاحت کرنا۔ یہ مشکل ہو سکتا ہے، خاص طور پر اگر زون منحنی خطوط پر مبنی ہوں۔

شکر ہے، بہت سی لائبریریاں دستیاب ہیں۔ رد عمل اور سادہ جاوا اسکرپٹ جو ان ڈیٹا پوائنٹس کو پلاٹ کرنے اور مڑے ہوئے زونز کو شامل کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ صحیح ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے، آپ ڈیٹا کے بہتر تجزیہ کے لیے اپنی مرضی کے مطابق زونز کے ساتھ آسانی سے سکیٹر پلاٹ تیار کر سکتے ہیں۔ یہ ٹولز غیر لکیری تعلقات کی نقشہ سازی میں لچک اور درستگی کی اجازت دیتے ہیں۔

اس مضمون میں، ہم دریافت کریں گے کہ ڈیٹا پوائنٹس کو کیسے جمع کیا جائے اور منحنی خطوں کے ساتھ سکیٹر پلاٹ کھینچنے کے لیے مشہور JavaScript اور React لائبریریوں کا استعمال کیا جائے۔ صحیح سیٹ اپ کے ساتھ، آپ اپنے درجہ حرارت اور نمی کے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے خاکہ میں نقش کر سکیں گے۔

رد عمل میں منحنی خطوں کے ساتھ سکیٹر پلاٹ کے نفاذ کو سمجھنا

اسکرپٹ میں پہلی مثال استعمال ہوتی ہے۔ رد عمل طاقتور کے ساتھ مل کر D3.js منحنی خطوط کے ساتھ سکیٹر پلاٹ بنانے کے لیے لائبریری۔ سکیٹر پلاٹ درجہ حرارت کو x-axis اور y-axis پر نمی کا نقشہ بناتا ہے، جو ان دو متغیرات کے درمیان تعلق کو دیکھنے میں مدد کرتا ہے۔ ڈیٹا پوائنٹس کی نمائندگی حلقوں کے ذریعے کی جاتی ہے، D3 `enter()` اور `append()` طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے پلاٹ کیا جاتا ہے، جو یقینی بناتے ہیں کہ ہر ڈیٹا پوائنٹ کو DOM میں شامل کیا گیا ہے۔ نفاذ کا ایک اہم پہلو `scaleLinear()` کے ساتھ لکیری ترازو کا استعمال ہے، جو SVG کے اندر درجہ حرارت اور نمی کی قدروں کو پکسل پوزیشنوں پر نقشہ بناتا ہے، جس سے پوائنٹس کو چارٹ پر صحیح طریقے سے رکھا جا سکتا ہے۔

ڈیٹا پوائنٹس کی منصوبہ بندی کرنے کے علاوہ، اسکرپٹ لائن جنریٹر (`d3.line()`) کا استعمال کرتے ہوئے خمیدہ زون بناتا ہے۔ یہ کمانڈ ایسے راستے بناتی ہے جو مخصوص پوائنٹس کے درمیان منحنی خطوط کی نمائندگی کرتے ہیں، جس سے سکریٹر پلاٹ پر غیر لکیری زون بنائے جا سکتے ہیں۔ اس صورت میں، `Curve(d3.curveNatural)` درجہ حرارت اور نمی کی قدروں کے درمیان ہموار، قدرتی نظر آنے والے منحنی خطوط بنانے کے لیے لاگو کیا جاتا ہے۔ یہ منحنی خطوط سکیٹر پلاٹ میں مختلف زونز کی وضاحت کے لیے اہم ہیں، جو مخصوص علاقوں یا دلچسپی کی حدود کی نمائندگی کر سکتے ہیں، جیسے درجہ حرارت کی بنیاد پر نمی کی ایک آرام دہ یا خطرناک حد۔

دوسری مثال فائدہ اٹھاتی ہے۔ چارٹ جے ایس React میں، چارٹ رینڈرنگ کے لیے ایک آسان لیکن موثر لائبریری۔ Chart.js `Scatter` جز کا استعمال درجہ حرارت اور نمی کے ڈیٹا پوائنٹس کے لیے کیا جاتا ہے۔ اگرچہ Chart.js اپنی مرضی کے مطابق تصورات بنانے کے لیے D3.js کی طرح لچکدار نہیں ہے، لیکن یہ سکیٹر پلاٹوں کے لیے ایک بدیہی سیٹ اپ پیش کرتا ہے۔ یہاں ایک اہم خصوصیت 'تشریح' پلگ ان ہے، جو چارٹ پر شکلیں، لائنیں یا خطوں کو ڈرائنگ کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ پلگ ان منحنی خطوں کا تخمینہ لگانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے بکھیرنے والے پلاٹ کے حصوں میں سیدھی لکیریں کھینچ کر، دلچسپی کے شعبوں کے درمیان بصری تقسیم پیدا کر کے۔ اگرچہ منحنی خطوط سیدھی لکیروں کے ساتھ لگ بھگ ہیں، لیکن یہ طریقہ سیدھا ہے اور ایک سکیٹر پلاٹ میں زون کو دیکھنے کا ایک تیز طریقہ فراہم کرتا ہے۔

دونوں طریقوں میں اہم طریقوں کو شامل کیا گیا ہے، جیسے D3.js میں `scaleLinear()` کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی پیمائش کرنا اور Chart.js میں چارٹ اسکیلز کو حسب ضرورت بنانے کے لیے بلٹ ان اختیارات کا استعمال۔ یہ نقطہ نظر لچک کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، جو ڈویلپرز کو مختلف استعمال کے معاملات کے لیے ان میں ترمیم اور توسیع کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ جبکہ D3.js منحنی خطوط اور زون بنانے کے لیے زیادہ کنٹرول اور درستگی پیش کرتا ہے، Chart.js 'تشریح' جیسے پلگ انز کے ذریعے کچھ درجے کی حسب ضرورت کے ساتھ بنیادی سکیٹر پلاٹوں کے لیے تیز تر سیٹ اپ فراہم کرتا ہے۔ دونوں اسکرپٹ ماڈیولر اور دوبارہ قابل استعمال ہیں، جو React ایپلی کیشنز میں مڑے ہوئے زون کے ساتھ انٹرایکٹو سکیٹر پلاٹ بنانے میں لچک پیش کرتے ہیں۔

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

رد عمل میں سکیٹر پلاٹ کی تخلیق کے لیے متبادل لائبریریوں کی تلاش

اس کے علاوہ D3.js اور Chart.js، دوسری مضبوط لائبریریاں ہیں جو سکیٹر پلاٹ کی تخلیق کو سنبھال سکتی ہیں۔ رد عمل. ایسا ہی ایک آپشن پلاٹلی ہے، ایک چارٹنگ لائبریری جو لچک اور استعمال میں آسانی دونوں پیش کرتی ہے۔ پلاٹلی انٹرایکٹو پلاٹوں کی اجازت دیتا ہے، بشمول سکیٹر پلاٹ، جہاں آپ نہ صرف ڈیٹا پلاٹ کر سکتے ہیں بلکہ تشریحات یا شکل ڈرائنگ کی صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے خمیدہ زون بھی شامل کر سکتے ہیں۔ پلاٹلی ریسپانسیو ڈیزائن کے لیے بلٹ ان سپورٹ کے ساتھ آتا ہے، جو اسے ان ویب ایپلیکیشنز کے لیے موزوں بناتا ہے جنہیں اسکرین کے مختلف سائز کے لیے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ایک اور متبادل کا استعمال ہے۔ ریچارٹس، ایک لائبریری خاص طور پر React ایپلی کیشنز کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ Recharts D3.js کے مقابلے میں ایک آسان API فراہم کرتا ہے اور یہ ان ڈویلپرز کے لیے بہترین انتخاب ہے جو کم سے کم کنفیگریشن کے ساتھ فوری نتائج چاہتے ہیں۔ یہ سکیٹر پلاٹوں اور حسب ضرورت شکلوں کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے مڑے ہوئے زون کا تخمینہ لگانا ممکن ہوتا ہے۔ اگرچہ Recharts میں D3.js کی وسیع تخصیص نہیں ہے، لیکن یہ اب بھی بنیادی سکیٹر پلاٹوں کو سنبھالنے کے لیے ایک مضبوط آپشن ہے، خاص طور پر جب استعمال میں آسانی اور پڑھنے کی اہلیت کلیدی غور و فکر ہو۔

آخر میں، ان لوگوں کے لیے جو زیادہ سے زیادہ کارکردگی اور رینڈرنگ کی رفتار چاہتے ہیں، کینوس جے ایس ایک اچھا اختیار ہے. CanvasJS ہلکا پھلکا ہے اور ڈرائنگ کے لیے HTML5 کینوس کے استعمال پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ بڑے ڈیٹا سیٹس کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کر سکتا ہے اور ریئل ٹائم اپڈیٹس کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے یہ ان ایپلی کیشنز کے لیے موزوں ہے جن کے لیے اعلی کارکردگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگرچہ اس میں D3.js میں پائی جانے والی کچھ لچک کی کمی ہو سکتی ہے، CanvasJS ان ایپلی کیشنز کے لیے بہترین ہے جن کے لیے فوری رینڈرنگ اور ردعمل کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے ڈیش بورڈ کی نگرانی۔