پائن اسکرپٹ میں کسٹم اسٹاک اسکرینر بنانے کے لیے مخصوص ایکسچینجز سے سیکیورٹیز کو فلٹر کرنے کا طریقہ

اپنی مرضی کے مطابق پائن اسکرپٹ اسٹاک اسکرینر کی تعمیر میں چیلنجوں پر قابو پانا

کیا آپ نے کبھی سوچا ہے کہ کیا پائن اسکرپٹ میں کسی مخصوص ایکسچینج سے سیکیورٹیز حاصل کرنا، اپنی مرضی کے مطابق حالات کے ذریعے فلٹر کرنا، اور پھر انہیں چارٹ پر ظاہر کرنا ممکن ہے؟ آپ اکیلے نہیں ہیں! بہت سے ڈویلپرز اور تاجروں نے اس آئیڈیا کو کچلنے کی کوشش کی ہے، صرف پائن اسکرپٹ کی بلٹ ان فعالیت میں حدود کا سامنا کرنے کے لیے۔ 🤔

اگرچہ پائن اسکرپٹ تکنیکی اشارے اور تصورات کو لاگو کرنے میں سبقت لے جاتا ہے، لیکن مخصوص ایکسچینجز پر متحرک طور پر کام کرنے کے لیے اسٹاک اسکرینر بنانا کوئی مقامی خصوصیت نہیں ہے۔ تاہم، صحیح کوڈنگ منطق اور تخلیقی صلاحیتوں کے ساتھ، آپ ان رکاوٹوں کے ارد گرد کام کر سکتے ہیں۔ چیلنج یہ سمجھنے میں ہے کہ سیکیورٹی ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے بازیافت اور اس پر کارروائی کیسے کی جائے۔

اپنے ذاتی سفر میں، مجھے اسی طرح کی رکاوٹوں کا سامنا کرنا پڑا۔ مثال کے طور پر، جب میں نے کسی مخصوص ایکسچینج سے ٹیک اسٹاک کے لیے اسکرینر بنانے کی کوشش کی، تو میں نے جلدی سے محسوس کیا کہ پائن اسکرپٹ میں ایکسچینج سے تمام سیکیورٹیز کو براہ راست استفسار کرنے کی صلاحیت نہیں ہے۔ اس کے لیے آؤٹ آف دی باکس سوچ اور بیرونی ڈیٹا پروسیسنگ کو پائن اسکرپٹ کی صلاحیتوں کے ساتھ جوڑنے کی ضرورت تھی۔ 💻

یہ مضمون اس حسب ضرورت فعالیت کو لاگو کرنے کے بنیادی چیلنجوں پر غور کرتا ہے، خاص طور پر سیکیورٹیز حاصل کرنے کے ابتدائی مرحلے کو حل کرنا۔ ایک ساتھ مل کر، ہم دریافت کریں گے کہ آیا یہ مہتواکانکشی منصوبہ قابل عمل ہے اور آپ کے اسکرینر کو زندہ کرنے کے لیے عملی حل تلاش کریں گے۔ 🚀

پائن اسکرپٹ اور بیرونی ٹولز کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق اسٹاک اسکرینر بنانا

پہلے پیش کردہ اسکرپٹس کا مقصد اپنی مرضی کے مطابق اسٹاک اسکرینر بنانے کے مسئلے کو حل کرنا ہے۔ پائن اسکرپٹپلیٹ فارم کی موروثی حدود پر قابو پانا۔ پہلا اسکرپٹ مکمل طور پر پائن اسکرپٹ کے اندر کام کرتا ہے، ٹکر علامتوں کی فہرست کو دستی طور پر منظم کرنے کے لیے صفوں کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ یہ اس فہرست کو متحرک طور پر آباد کرنے کے لیے `array.new_string()` اور `array.push()` کمانڈز کا استعمال کرتا ہے۔ ایک بار ٹکرز کی وضاحت ہوجانے کے بعد، اسکرپٹ ہر علامت کے لیے ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے `request.security()` کا استعمال کرتی ہے، جو پہلے سے طے شدہ حالات جیسے حجم کی حدوں کی بنیاد پر ریئل ٹائم فلٹرنگ کو فعال کرتی ہے۔ صف پر اعادہ کرکے، اسکرپٹ ان ٹکرز کی شناخت اور نمایاں کرتا ہے جو `label.new()` کا استعمال کرتے ہوئے چارٹ پر براہ راست معیار پر پورا اترتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر سادہ لیکن دستی ہے، اسکرپٹ میں ہی ٹکر ان پٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ 🚀

دوسرا اسکرپٹ ملا کر ایک زیادہ جدید راستہ اختیار کرتا ہے۔ جاوا اسکرپٹ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے اور تصور کے لیے پائن اسکرپٹ۔ JavaScript کا استعمال بیرونی API کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جس میں متعینہ ایکسچینج کی بنیاد پر متحرک طور پر سیکیورٹیز ڈیٹا حاصل کیا جاتا ہے۔ `axios.get()` کمانڈ ڈیٹا کو بازیافت کرتی ہے، اور `response.data.filter()` فنکشن حجم جیسے فلٹرز کو لاگو کرتا ہے۔ یہ سیکیورٹیز کے انتخاب کے عمل پر حقیقی وقت، پروگرامیٹک کنٹرول کی اجازت دیتا ہے۔ فلٹر شدہ ٹکرز کو `fs.writeFileSync()` کا استعمال کرتے ہوئے فائل میں محفوظ کیا جاتا ہے، جسے Pine Script بعد میں پڑھ سکتا ہے اور تصور کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔ یہ طریقہ عمل کو ہموار کرتا ہے لیکن اس کے لیے دو قدمی ورک فلو کی ضرورت ہوتی ہے جس میں بیرونی ٹولز شامل ہوں۔ 🤔

پائتھون پر مبنی حل اسی طرح کا ہائبرڈ نقطہ نظر اختیار کرتا ہے، APIs سے ڈیٹا حاصل کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کے لیے ازگر کی مضبوط لائبریریوں کا استعمال کرتا ہے۔ اسکرپٹ ایک فنکشن `fetch_securities()` کی وضاحت کرتا ہے جو API کال کرنے کے لئے Python کی `requests` لائبریری کا استعمال کرتا ہے اور حجم کی حدوں کی بنیاد پر سیکورٹیز کو فلٹر کرتا ہے۔ پھر ٹکرز کو ایک فائل میں لکھا جاتا ہے، جیسا کہ جاوا اسکرپٹ کے حل میں ہوتا ہے، لیکن ازگر کے سیدھے نحو کے ساتھ۔ حتمی تصور کے لیے یہ ڈیٹا پائن اسکرپٹ میں درآمد کیا جا سکتا ہے۔ Python کی لچک اور استعمال میں آسانی اسے اس سیٹ اپ میں بیک اینڈ پروسیسنگ کے لیے ایک بہترین انتخاب بناتی ہے، خاص طور پر جب بڑے ڈیٹا سیٹس یا پیچیدہ فلٹرز سے نمٹ رہے ہوں۔ 💡

جوہر میں، یہ حل یہ ظاہر کرتے ہیں کہ Pine Script کی چارٹنگ کی طاقتوں اور ڈیٹا کی بازیافت میں اس کی حدود کے درمیان خلا کو کیسے پُر کرنا ہے۔ چاہے خالص پائن اسکرپٹ کا استعمال ہو یا جاوا اسکرپٹ یا پائتھون جیسے بیرونی ٹولز کو یکجا کرنا ہو، کلید ڈیٹا فلٹرنگ اور ویژولائزیشن کے لیے بہتر طریقے سے فائدہ اٹھانے میں مضمر ہے۔ پائن اسکرپٹ میں `request.security()` یا JavaScript میں `axios.get()` جیسی کمانڈز کو استعمال کرکے، ڈویلپر اپنی منفرد ضروریات کے مطابق طاقتور اور حسب ضرورت اسکرینرز بنا سکتے ہیں۔ ٹولز کا امتزاج نہ صرف Pine Script کی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے بلکہ سیکیورٹیز کے تجزیہ کے لیے زیادہ موثر اور قابل توسیع نقطہ نظر کو بھی یقینی بناتا ہے۔ 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

بہتر فعالیت کے لیے پائن اسکرپٹ اسکرینرز کو حسب ضرورت بنانا

میں اسٹاک اسکرینر بنانے کا ایک اہم پہلو پائن اسکرپٹ ایکسچینجز سے براہ راست ڈیٹا تک رسائی میں اپنی حدود کو سمجھ رہا ہے۔ اگرچہ پائن اسکرپٹ جدید حسابات اور چارٹ اوورلیز کو سنبھال سکتا ہے، لیکن یہ مقامی طور پر ایکسچینج سے سیکیورٹیز کی مکمل فہرست بازیافت کرنے کی حمایت نہیں کرتا ہے۔ اس سے نمٹنے کے لیے، ڈویلپرز اکثر Pine Script کو بیرونی ڈیٹا کے ذرائع کے ساتھ جوڑ دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، Alpha Vantage یا Quandl جیسے APIs کا استعمال ڈیٹا کو بازیافت کرنے میں مدد کر سکتا ہے، جس کے بعد والیوم تھریشولڈز، RSI ویلیوز، یا حرکت پذیر اوسط کراس اوور جیسے حالات کے لیے کارروائی کی جا سکتی ہے۔ یہ نقطہ نظر تاجروں کو اپنی حکمت عملیوں میں ڈیٹا پر مبنی بصیرت کو شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ 📊

ایک اور تکنیک پائن اسکرپٹ کا استعمال کر رہی ہے۔ سیکورٹی تخلیقی طور پر کام کریں. اگرچہ یہ روایتی طور پر کسی مخصوص علامت کے لیے ٹائم فریم میں ڈیٹا کھینچنے کے لیے استعمال ہوتا ہے، کچھ ڈویلپرز اسے متعدد پہلے سے طے شدہ ٹکرز سے میٹرکس کھینچنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اس طریقہ کار میں ٹکرز کی ایک صف ترتیب دینا، ان کے ذریعے تکرار کرنا، اور حالات کی بنیاد پر چارٹ کو متحرک طور پر اپ ڈیٹ کرنا شامل ہے۔ اگرچہ نئے ٹکرز کے لیے متحرک نہیں ہے، یہ طریقہ پہلے سے طے شدہ واچ لسٹ یا مقبول انڈیکس کے لیے اچھا کام کرتا ہے۔ 💡

یہ یقینی بنانے کے لیے کہ آپ کا اسکرینر موثر ہے، فلٹرنگ کے لیے حالات کو بہتر بنانا ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، "صرف 1M سے زیادہ والیوم والے ٹکرز کو ڈسپلے کریں اور 50-day SMA سے اوپر کی قیمت" جیسے قواعد شامل کرنا اسکرینر کو قابل عمل بنا سکتا ہے۔ ایسے قوانین کے ساتھ، رنگین لیبلز یا پلاٹ مارکر جیسی بصری امداد ممکنہ امیدواروں کی جلد شناخت کرنے میں مدد کرتی ہے۔ بیرونی ڈیٹا ہینڈلنگ کے ساتھ پائن اسکرپٹ کی خصوصیات کو یکجا کر کے، تاجر اپنی منفرد تجارتی حکمت عملیوں کے مطابق انتہائی حسب ضرورت اسکرینرز تیار کر سکتے ہیں۔ 🚀