AWS کے ساتھ تخلیق کی تاریخ کے ذریعہ ڈیٹا کو چھانٹ رہا ہے پھڑپھڑ میں

AWS Amplify میں ڈیٹا چھانٹنے میں مہارت حاصل کرنا

موبائل ایپلیکیشنز کو تیار کرنے کے لیے اکثر ڈیٹا کو اس طریقے سے بازیافت اور ڈسپلے کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جو نہ صرف فعال ہو بلکہ صارف دوست بھی ہو۔ AWS Amplify Gen 2 کا استعمال کرتے ہوئے فلٹر ڈویلپر کے طور پر، آپ کو بظاہر بنیادی چیز کو نافذ کرنے میں چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جیسے سرور سے براہ راست ڈیٹا چھانٹنا۔ 🚀

اس منظر نامے میں، آپ ایک اینڈرائیڈ ایپ پر کام کر رہے ہیں جو سرور سے پوسٹس لاتی ہے۔ تاہم، پوسٹس کو کامیابی سے بازیافت کرنے کے باوجود، وہ غیر ترتیب شدہ انداز میں ظاہر ہوتے ہیں۔ ان پوسٹس کو ان کی تخلیق کی تاریخ کے مطابق براہ راست سرور پر ترتیب دینے سے پروسیسنگ کا اہم وقت بچ سکتا ہے اور ایپ کی کارکردگی میں اضافہ ہو سکتا ہے۔

دستاویزات کے ذریعے تلاش کرنے اور مبہم رہنمائی حاصل کرنے سے مایوسی بالکل واقف ہے۔ بہت سے ڈویلپرز کو اس مسئلے کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، خاص طور پر جب AWS جیسے طاقتور لیکن پیچیدہ فریم ورک سے نمٹنے کے لئے۔ پروجیکٹ کی آخری تاریخ کو پورا کرنے اور معیاری سافٹ ویئر کی فراہمی کے لئے ان رکاوٹوں کو موثر انداز میں حل کرنا ضروری ہے۔

یہ مضمون آپ کی ایپ میں اس چھانٹنے والے مسئلے کو حل کرنے کی خصوصیات میں شامل ہے۔ ہم موجودہ کوڈ کے ڈھانچے کی جانچ کریں گے اور سرور سے آپ کے ڈیٹا کو براہ راست ترتیب دینے کے لئے ایک واضح ، قابل عمل حل کا خاکہ پیش کریں گے۔ آئیے اس روڈ بلاک کو سیکھنے کے موقع میں تبدیل کریں! ✨

AWS کو بڑھاوا دینے کے ساتھ پھڑپھڑ میں ڈیٹا چھانٹنے کو بہتر بنانا

فراہم کردہ اسکرپٹ ڈویلپرز کا سامنا کرنے والے ایک عام مسئلے سے نمٹتے ہیں: سرور سے حاصل کردہ ڈیٹا کو ترتیب اور بہتر طریقے سے چھانٹنا۔ پہلا اسکرپٹ AWS Amplify's کا فائدہ اٹھانے پر مرکوز ہے۔ ماڈل کوائری۔ لسٹ ڈیٹا بیس سے پوسٹس لانے کے لئے۔ فلٹرز کا استعمال جیسے isacceded اور خودکار جانچ پڑتال اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ غیر ضروری ڈیٹا پروسیسنگ کو کم کرتے ہوئے صرف متعلقہ ریکارڈ واپس کردیئے جائیں۔ شامل کرکے QuerySortBy اور استفسارسورڈر، ایپ کو بھیجے جانے سے پہلے ڈیٹا کو براہ راست سرور پر ترتیب دیا جاتا ہے، کارکردگی اور صارف کے تجربے کو بڑھاتا ہے۔ 🚀

مثال کے طور پر، سوشل میڈیا ایپ میں، آپ چاہیں گے کہ صارفین سب سے پہلے تازہ ترین پوسٹس دیکھیں۔ یہ اسکرپٹ پوسٹس کو ان کے حساب سے ترتیب دیتا ہے۔ ٹائم اسٹیمپ چڑھائی ترتیب میں ، تاریخی ڈسپلے کو یقینی بنانا۔ دوسرا حل VTL کا استعمال کرتے ہوئے AWS Appsync میں کسٹم ریزولور بنانے میں ڈوبتا ہے۔ یہ نقطہ نظر اس بات پر عمدہ کنٹرول پر قابو پانے کی اجازت دیتا ہے کہ کس طرح ڈیٹا کو فلٹر کیا جاتا ہے اور براہ راست پسدید کی سطح پر ترتیب دیا جاتا ہے ، جس سے یہ بڑے ڈیٹاسیٹس یا زیادہ پیچیدہ سوالات کے ل more زیادہ موثر ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ڈیٹا کے بہاؤ کو ہموار کرنے کے لئے ڈائناموڈ بی کی درخواست میں ترتیب دینے والی منطق کو شامل کیا گیا ہے۔

تیسرے اضافے میں کلائنٹ سائیڈ اور سرور سائیڈ اسکرپٹ دونوں کی فعالیت کو درست کرنے کے لئے یونٹ ٹیسٹ شامل ہیں۔ پھڑپھڑ کے ٹیسٹنگ فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ ٹیسٹ اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ ٹائم اسٹیمپ کے تاریخی ترتیب کی جانچ کرکے ڈیٹا کو صحیح طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ ٹائم اسٹیمپس کے ساتھ خطوط کی فہرست کی نقالی کرسکتے ہیں اور پروگرام کے ساتھ ان کے آرڈر کی توثیق کرسکتے ہیں۔ یہ طریقہ مستقبل کے رجعتوں کو روکتا ہے اور اس پر عمل درآمد پر اعتماد فراہم کرتا ہے۔ 🎯

ہر اسکرپٹ ماڈیولریٹی اور اصلاح پر مرکوز ہے۔ کا استعمال محفوظ پرنٹ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ایپ کو کریش کیے بغیر غلطیاں لاگ ان ہوجاتی ہیں ، جبکہ apiexception ہینڈلنگ مضبوطی کی ایک پرت کا اضافہ کرتی ہے۔ Flutter اور AWS Amplify میں بہترین طریقوں کو لاگو کرنے سے، فراہم کردہ حل ڈیولپمنٹ کا وقت بچاتے ہیں اور ایپلیکیشن کی بھروسے کو بہتر بناتے ہیں۔ ان اسکرپٹس کے ساتھ، ڈویلپرز چھانٹی کے مسائل کو مؤثر طریقے سے حل کر سکتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ڈیٹا کو ان کی ایپس میں بدیہی اور مؤثر طریقے سے پیش کیا جائے۔

import 'package:amplify_flutter/amplify.dart';
import 'package:amplify_datastore_plugin_interface/amplify_datastore_plugin_interface.dart';
import 'models/PostData.dart';
Future<List<PostData?>> getSortedPosts({int limit = 40}) async {
  try {
    final request = ModelQueries.list<PostData>(
      PostData.classType,
      where: PostData.ISACCEPTED.eq(false)
             .and(PostData.AUTOCHECKDONE.eq(true)),
      limit: limit,
      sortBy: [
        QuerySortBy(field: 'TimeStamp', order: QuerySortOrder.ascending),
      ],
    );
    final response = await Amplify.API.query(request: request).response;
    if (response.data == null || response.data!.items.isEmpty) {
      print('No posts found or error: \${response.errors}');
      return [];
    }
    return response.data!.items;
  } on ApiException catch (e) {
    print('Query failed: \$e');
    return [];
  }
}

# In your AWS AppSync Console, update the resolver for the PostData model
# Add the following VTL (Velocity Template Language) code to sort by TimeStamp
## Request Mapping Template ##
#set($limit = $context.args.limit)
#set($filter = $util.transform.toDynamoDBFilterExpression($ctx.args.where))
#set($query = {
  "expression": "IsAccepted = :isAccepted and AutocheckDone = :autocheckDone",
  "expressionValues": {
    ":isAccepted": { "BOOL": false },
    ":autocheckDone": { "BOOL": true }
  }})
$util.qr($query.put("limit", $limit))
$util.qr($query.put("sort", [{
  "field": "TimeStamp",
  "order": "ASC"
}]))
$util.toJson($query)

## Response Mapping Template ##
$util.toJson($ctx.result.items)

import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
import 'package:your_app_name/data_service.dart';
void main() {
  test('Verify posts are sorted by creation date', () async {
    final posts = await getSortedPosts();
    expect(posts, isNotEmpty);
    for (var i = 0; i < posts.length - 1; i++) {
      expect(posts[i]!.TimeStamp.compareTo(posts[i + 1]!.TimeStamp) <= 0,
          true,
          reason: 'Posts are not sorted');
    }
  });
}

AWS Amplify میں ڈیٹا استفسار کی کارکردگی کو بڑھانا

AWS Amplify اور Flutter کے ساتھ مضبوط ایپلی کیشنز تیار کرتے وقت، بہتر اسکیل ایبلٹی اور کارکردگی کے لیے ڈیٹا کی بازیافت کے طریقوں کو بہتر بنانا ضروری ہے۔ ڈیٹا کو براہ راست سرور پر چھانٹنا نہ صرف کلائنٹ سائڈ کمپیوٹیشن کو کم کرتا ہے بلکہ ڈیٹا کی منتقلی کو بھی کم کرتا ہے۔ اعلی درجے کی استفسار کی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھا کر، جیسے ترتیب دینا QuerySortBy، ڈویلپر اس بات کو یقینی بناسکتے ہیں کہ ڈیٹا کو کلائنٹ تک پہنچتے ہی استعمال کرنے کے لئے تیار ہے۔ بڑے ڈیٹاسیٹس یا ریئل ٹائم ایپلی کیشنز کے ساتھ کام کرتے وقت یہ نقطہ نظر خاص طور پر فائدہ مند ہے۔ 🔍

غور کرنے کا ایک اور پہلو ڈیٹا ماڈلز کو اس انداز میں ڈیزائن کرنا ہے جو موثر استفسار کو سپورٹ کرتا ہو۔ مثال کے طور پر، بشمول ٹائم اسٹیمپ فیلڈ، جیسے ٹائم اسٹیمپ، عین مطابق تاریخی چھانٹنے کو قابل بناتا ہے۔ ڈیٹا بیس میں فیلڈز کی مناسب اشاریہ سازی سے متعلق سوالات کی کارکردگی میں مزید اضافہ ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ڈائنوموڈ بی میں ، ثانوی اشاریہ جات ترتیب دینے سے ترتیب یا فلٹر شدہ ڈیٹا تک تیز تر رسائی کی اجازت ملتی ہے۔ یہ حکمت عملی ان ایپلی کیشنز میں بہت ضروری ہے جہاں کارکردگی کو ترجیح دی جاتی ہے ، جیسے نیوز فیڈ یا سرگرمی سے باخبر رہنے والے۔ 📈

آخر میں، یونٹ ٹیسٹ اور ڈیبگنگ میکانزم کو یکجا کرنا لاگو کردہ حلوں کی وشوسنییتا کو یقینی بناتا ہے۔ جیسے افعال کے لیے جامع ٹیسٹ کیس لکھنا getListPosts سرور کے جوابات کی درستگی اور چھانٹنے والی منطق کی کارکردگی کی توثیق کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، لاگنگ کے اوزار، جیسے safePrintAPI سوالات کے دوران ممکنہ مسائل کے بارے میں قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں، تیز تر حل اور دیکھ بھال کو فعال کرتے ہوئے ان تکنیکوں کو ملا کر، ڈویلپرز انتہائی موثر اور صارف پر مبنی ایپلی کیشنز بنا سکتے ہیں۔