Có thể khó quản lý trình tự tác vụ động trong Apache Airflow , đặc biệt khi phải tạo các phụ thuộc khi chạy. Một quy trình công việc linh hoạt hơn là có thể bằng cách sử dụng dag_run.conf thay vì các hiệp hội nhiệm vụ mã hóa cứng. Đối với các đường ống xử lý dữ liệu, trong đó các tham số đầu vào thường xuyên dao động, phương pháp này đặc biệt hữu ích. Bằng cách sử dụng API apiSflow hoặc pythonoperators, quy trình công việc có thể thích nghi dựa trên các kích hoạt bên ngoài. Các DAG động cung cấp một tùy chọn có thể mở rộng cho các hoạt động dữ liệu đương đại, cho dù chúng đang xử lý các bộ dữ liệu đa dạng, tự động hóa các đường ống ETL hoặc thực thi nhiệm vụ hợp lý hóa.

Người dùng mới có thể gặp khó khăn khi thiết lập Apache Airflow trên máy ảo Ubuntu (VM) bằng cách sử dụng docker-compose, đặc biệt khi họ gặp phải sự cố liên quan đến cấu hình tùy chỉnh. Để đảm bảo triển khai liền mạch cho các yêu cầu điều phối quy trình công việc của bạn, bài viết này cung cấp những cách hữu ích để giải quyết các vấn đề điển hình về đường dẫn, quyền và phần phụ thuộc.