Hiệu suất trong quản lý cụm Kafka với nhiều phân vùng phụ thuộc vào việc phân phối thông điệp đồng đều giữa những người tiêu dùng. Quy trình xử lý dữ liệu có thể bị gián đoạn do các vấn đề như tải phân vùng không cân bằng hoặc độ trễ đáng kể của người tiêu dùng. Phương pháp Co TácSticky và lưu trữ bù đắp thủ công là hai ví dụ về cách các nhà phát triển có thể điều chỉnh cấu hình tiêu dùng để quản lý tốt hơn những vấn đề này và đảm bảo phân phối khối lượng công việc cân bằng.