Có thể khó xử lý các kết quả "NaN" không mong muốn trong các bài tập Python, đặc biệt khi làm việc với các tệp chứa các biến thể dữ liệu. Để đảm bảo tính toán không có lỗi, hướng dẫn này cung cấp cách tính trung bình riêng biệt cho số dương và số âm, quản lý các giá trị bị thiếu bằng float('NaN'). Nó cũng thảo luận về các bước định dạng cần thiết để đảm bảo rằng đầu ra đáp ứng các yêu cầu của việc chấm điểm tự động. Độ tin cậy của chương trình được tăng lên bằng cách sử dụng thử...ngoại trừ của Python để xử lý lỗi và với mở để đọc tệp, điều này giúp ích cho các bài tập và phân tích dữ liệu trong thế giới thực.