Giải quyết lỗi Scaling_cur_freq & Scaling_max_freq trong Bộ chứa Docker Ubuntu

Khắc phục sự cố lỗi mở rộng tần số trong bộ chứa Docker Ubuntu

Khi làm việc với các bộ chứa Docker trên cơ sở Ubuntu 20.04, đặc biệt là các bộ chứa liên quan đến các dự án bên ngoài, có thể phát sinh các lỗi không mong muốn. Một sự cố như vậy xảy ra khi hệ thống cố gắng định vị các tệp như chia tỷ lệ_cur_freq Và chia tỷ lệ_max_freq nhưng không thành công, gây ra lỗi thực thi.

Sự cố này có thể đặc biệt khó hiểu nếu bạn không quen với cơ chế mở rộng tần số trong Linux hoặc nếu bạn đang chạy một vùng chứa độc quyền. Nhiều người dùng gặp phải điều này khi họ cố gắng thực thi các lệnh cụ thể hoặc khởi động vùng chứa Docker.

Cốt lõi của vấn đề nằm ở sự tương tác giữa môi trường được chứa trong container và phần cứng của máy chủ, đặc biệt là các tính năng mở rộng tần số CPU, không phải lúc nào cũng có thể truy cập được trong các container. Giải pháp cho vấn đề này thường khó nắm bắt và nằm rải rác trên nhiều nguồn khác nhau.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ khám phá lý do tại sao lỗi này xảy ra, liệu nó có liên quan đến thiết lập Docker của bạn hay môi trường Linux cơ bản hay không và những giải pháp tiềm năng nào có thể được áp dụng. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về vấn đề tương tự khi cài đặt Chrome trên các phiên bản AWS EC2 Linux và lý do cách khắc phục của chúng có thể không áp dụng được ở đây.

Phân tích các giải pháp lỗi mở rộng tần số

Các tập lệnh được cung cấp trước đó dùng để giải quyết vấn đề thiếu tệp điều chỉnh tần số CPU, chẳng hạn như chia tỷ lệ_cur_freq Và chia tỷ lệ_max_freq, rất cần thiết cho một số quy trình nhất định trong vùng chứa Docker. Những tập tin này thường được tìm thấy trong /sys/thiết bị/system/cpu/cpu0/cpufreq thư mục, nhưng trong môi trường được đóng gói, đặc biệt là trên Ubuntu 20.04, chúng có thể không có sẵn. Tập lệnh bash giải quyết vấn đề này bằng cách kiểm tra sự tồn tại của các tệp này và tạo các phần sơ khai nếu chúng bị thiếu. Điều này đảm bảo vùng chứa có thể tiếp tục hoạt động mà không gặp phải lỗi liên quan đến các tệp hệ thống bị thiếu này.

Tập lệnh shell sử dụng một vòng lặp để duyệt qua các tệp được yêu cầu và nếu thiếu bất kỳ tệp nào, nó sẽ tạo chúng bằng cách sử dụng chạm yêu cầu. Cách tiếp cận này đơn giản nhưng hiệu quả, đảm bảo rằng các tệp có sẵn khi cần mà không yêu cầu sửa đổi nhiều đối với hệ thống. Nó cũng cho phép tập lệnh dễ dàng được điều chỉnh cho phù hợp với các môi trường khác mà thang đo tần số không được cấu hình đúng cách. Bằng cách thêm tính năng ghi nhật ký hoặc kiểm tra lỗi bổ sung, tập lệnh có thể được nâng cao hơn nữa cho môi trường sản xuất.

Giải pháp Python có cách tiếp cận khác bằng cách tận dụng os.path.isfile() phương pháp để kiểm tra xem các tập tin cần thiết có tồn tại hay không. Nếu không, nó sẽ ghi lỗi vào một tệp để khắc phục sự cố dễ dàng hơn. Phương pháp này phù hợp hơn với các tình huống cần ghi nhật ký chi tiết hoặc khi dự án có thể cần tích hợp vào hệ thống dựa trên Python lớn hơn. Ngoài ra, tính mô-đun và khả năng đọc của Python giúp dễ dàng mở rộng giải pháp này trên nhiều dự án, đặc biệt nếu cần kiểm tra hoặc tạo nhiều tệp.

Cuối cùng, giải pháp Dockerfile tự động hóa quá trình tạo tệp trong giai đoạn xây dựng vùng chứa Docker. Điều này đảm bảo rằng các thư mục và tệp cần thiết luôn có trước khi vùng chứa khởi động, tránh mọi vấn đề về thời gian chạy. Bằng cách sử dụng các lệnh như CHẠY Và chmod, Dockerfile quản lý quyền và tạo tệp trực tiếp trong môi trường của vùng chứa. Phương pháp này lý tưởng để đảm bảo triển khai nhất quán trên nhiều máy chủ hoặc môi trường đám mây nơi cấu hình hệ thống có thể khác nhau. Việc kết hợp các phương pháp này sẽ mang lại các giải pháp mạnh mẽ cho một vấn đề phổ biến về Linux được đóng gói.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

Hiểu các giới hạn về tỷ lệ tần số CPU và vùng chứa

Một khía cạnh quan trọng khác của chia tỷ lệ_cur_freq Và chia tỷ lệ_max_freq vấn đề là cách các bộ chứa Docker xử lý các tương tác phần cứng, đặc biệt là với việc mở rộng tần số CPU trong môi trường Linux. Các tệp chia tỷ lệ này là một phần của tính năng điều chỉnh CPU của nhân Linux, giúp điều chỉnh hiệu suất CPU một cách linh hoạt. Tuy nhiên, bộ chứa Docker thường không có quyền truy cập trực tiếp vào các tài nguyên phần cứng này, dẫn đến lỗi thiếu tệp, như đã thấy trong nhật ký lỗi.

Trong môi trường Linux điển hình, cơ chế mở rộng quy mô CPU có thể được sửa đổi hoặc truy cập thông qua /sys thư mục. Tuy nhiên, trong môi trường được chứa trong container, quyền truy cập này bị hạn chế trừ khi được định cấu hình rõ ràng. Hạn chế này là nguyên nhân thường khiến Docker bị lỗi khi các dự án mong đợi tương tác với các tính năng CPU của máy chủ. Nếu không có quyền truy cập hoặc mô phỏng thích hợp, vùng chứa có thể báo cáo rằng nó không thể tìm thấy các tệp quan trọng như chia tỷ lệ_cur_freq.

Để giải quyết những vấn đề này, việc hiểu cách Linux xử lý các bộ điều khiển CPU và cách Docker cô lập tài nguyên phần cứng là rất quan trọng. Các giải pháp có thể bao gồm từ việc tạo thủ công các cuống tệp trong vùng chứa đến sửa đổi cấu hình thời gian chạy Docker để cho phép truy cập phần cứng trực tiếp hơn. Nhà phát triển phải lưu ý đến những hạn chế này khi xây dựng hoặc triển khai vùng chứa trên các hệ thống cần tương tác trực tiếp với phần cứng.