Cách tham chiếu động các biến trong JavaScript để kiểm tra nhà viết kịch

Tận dụng tham chiếu biến động trong nhà viết kịch

Trong các framework tự động hóa thử nghiệm hiện đại như Playwright, việc xử lý dữ liệu thử nghiệm một cách hiệu quả là rất quan trọng. Một tình huống phổ biến liên quan đến việc đọc dữ liệu từ tệp JSON để điền vào các trường đầu vào trong quá trình kiểm tra tự động. Cách thực hành này làm giảm mã hóa cứng và tăng tính linh hoạt của các trường hợp thử nghiệm.

Tuy nhiên, những thách thức có thể nảy sinh khi một số phần nhất định của dữ liệu, như các thuộc tính cụ thể trong đối tượng JSON, cần được xác định một cách linh hoạt. Một ví dụ phổ biến là khi tên hoặc giá trị thuộc tính cần được đặt trong thời gian chạy thay vì được mã hóa cứng vào logic kiểm tra.

JavaScript cung cấp khả năng tham chiếu biến động có thể giúp giải quyết vấn đề này. Thay vì mã hóa cứng tên khóa, bạn có thể sử dụng tính linh hoạt của JavaScript để xây dựng các khóa này một cách linh hoạt, tùy thuộc vào ngữ cảnh của thử nghiệm đang chạy.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ hướng dẫn cách triển khai tính năng này trong Playwright. Chúng tôi sẽ sửa đổi một hàm để có thể xác định một phần tên thuộc tính JSON trong thời gian chạy, giúp mã có thể tái sử dụng nhiều hơn và thích ứng với các tình huống thử nghiệm khác nhau.

Triển khai Tham chiếu khóa động trong Playwright để tự động hóa linh hoạt

Các tập lệnh được cung cấp ở trên tập trung vào việc giải quyết thách thức truy cập động dữ liệu JSON trong thử nghiệm Nhà viết kịch. Thông thường, dữ liệu JSON là tĩnh và khi truy cập các thuộc tính được lồng sâu, các nhà phát triển có xu hướng mã hóa cứng các đường dẫn thuộc tính. Phương pháp này hoạt động nhưng thiếu tính linh hoạt. Để giải quyết vấn đề này, tham chiếu khóa động được sử dụng để tạo tên thuộc tính khi chạy. Ý tưởng cốt lõi là thay thế tên thuộc tính được mã hóa cứng (chẳng hạn như _fullUkLicence_carInsurance) bằng các biến có thể được chuyển vào hàm khi được gọi. Điều này giúp quá trình kiểm tra có khả năng thích ứng tốt hơn với những thay đổi trong cấu trúc của tệp JSON hoặc dữ liệu chứa trong đó.

Trong giải pháp đầu tiên, tập lệnh sử dụng Chữ mẫu JavaScript để tự động xây dựng tên thuộc tính dựa trên tham số đầu vào, câu trả lời Đặt. Bằng cách chuyển các đối số khác nhau, hàm có thể truy cập các thuộc tính khác nhau trong tệp JSON mà không cần sửa đổi mã. Việc sử dụng phương thức locator() trong Playwright đảm bảo rằng trường nhập phù hợp được nhắm mục tiêu trên trang web. Hàm locator() tận dụng lớp giả :has-text() để xác định các phần tử chứa một văn bản cụ thể, biến nó thành một cách hiệu quả để tương tác với các phần tử động trong quá trình thử nghiệm. Phương pháp này cho phép chúng ta điền vào trường đầu vào dữ liệu chính xác từ tệp JSON dựa trên lựa chọn của người dùng.

Trong giải pháp thứ hai, chúng tôi tiến thêm một bước tham chiếu khóa động bằng cách sử dụng hàm trợ giúp có tên getNestedValue(). Hàm này chia đường dẫn đến thuộc tính thành một mảng bằng cách sử dụng split() và sau đó sử dụng reduce() để duyệt qua cấu trúc lồng nhau của đối tượng JSON. Phương pháp này đặc biệt hữu ích khi bạn cần truy cập động các thuộc tính được lồng sâu. Nó tăng thêm tính linh hoạt vì bạn có thể tự động chuyển các đường dẫn mà không cần mã hóa chúng. Khả năng xử lý các cấu trúc dữ liệu lồng nhau rất quan trọng trong các tệp JSON phức tạp, nơi dữ liệu có thể được chôn sâu nhiều lớp.

Cuối cùng, giải pháp thứ ba đưa ra cách xử lý lỗi và xác thực đầu vào bằng cách sử dụng khối try...catch. Điều này đảm bảo rằng mọi lỗi trong quá trình đọc tệp, phân tích cú pháp JSON hoặc truy cập các thuộc tính đều được phát hiện và các thông báo lỗi thích hợp sẽ được hiển thị. Ví dụ: nếu hàm được cung cấp không hợp lệ câu trả lời Đặt, nó sẽ đưa ra một lỗi tùy chỉnh, đảm bảo tập lệnh không tiếp tục với dữ liệu không đầy đủ hoặc không hợp lệ. Việc sử dụng throw new Error() tăng thêm độ chắc chắn cho hàm, cải thiện độ tin cậy của các bài kiểm tra. Ngoài ra, các hàm mô-đun như loadTestData() và getAnswerValue() giúp mã luôn ngăn nắp và có thể tái sử dụng, cải thiện hơn nữa khả năng bảo trì và mở rộng của tập lệnh.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Truy cập JSON động và tính linh hoạt nâng cao trong thử nghiệm nhà viết kịch

Một khía cạnh thường bị bỏ qua của việc tham chiếu dữ liệu JSON động trong Playwright là xử lý cấu trúc JSON đa cấp. Trong nhiều trường hợp thực tế, các tệp JSON không chỉ chứa các thuộc tính trực tiếp mà còn chứa các đối tượng và mảng được lồng sâu. Khả năng truy cập động các cấu trúc như vậy của Playwright trở nên vô giá, đặc biệt là khi tự động hóa các thử nghiệm yêu cầu đầu vào dữ liệu linh hoạt. Một kịch bản điển hình có thể liên quan đến việc tạo động các khóa JSON cần thiết để truy cập vào các thuộc tính khác nhau trong một đối tượng lồng nhau, giúp các nhà phát triển có quyền kiểm soát cấu trúc tốt hơn.

Một khía cạnh quan trọng khác là lợi ích của khả năng sử dụng lại mà tham chiếu động mang lại. Thay vì viết các hàm riêng biệt hoặc sao chép mã cho từng thuộc tính cụ thể, khóa động cho phép bạn tạo một hàm có thể sử dụng lại có thể truy cập bất kỳ thuộc tính nào trong tệp JSON. Điều này có thể đơn giản hóa đáng kể việc duy trì các thử nghiệm, vì mọi thay đổi trong tương lai về cấu trúc dữ liệu hoặc yêu cầu sẽ không bắt buộc phải thay đổi ở nhiều vị trí. Cách tiếp cận mô-đun này đảm bảo mã sạch hơn và chu kỳ phát triển nhanh hơn.

Ngoài ra, việc đảm bảo tập lệnh chống lỗi là rất quan trọng. Khi làm việc với dữ liệu được truy cập động, những thay đổi không mong muốn hoặc thiếu giá trị có thể dẫn đến lỗi. Bằng cách triển khai xử lý lỗi mạnh mẽ, chẳng hạn như phát hiện các thuộc tính không xác định hoặc bị thiếu, quá trình kiểm tra có thể thất bại nhẹ nhàng với các thông báo lỗi có ý nghĩa. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian gỡ lỗi mà còn làm cho bài kiểm tra trở nên đáng tin cậy hơn. Xử lý lỗi kết hợp với xác thực đảm bảo rằng chỉ sử dụng dữ liệu chính xác trong quá trình thử nghiệm, điều này rất quan trọng để duy trì các tập lệnh tự động hóa chất lượng cao.