Khắc phục lỗi nền Fastapi 502 lỗi trên AWS đàn hồi Beanstalk

Xử lý các nhiệm vụ nền trong fastapi trên beanstalk đàn hồi

Triển khai một ứng dụng Fastapi trên AWS đàn hồi Beanstalk có thể là một trải nghiệm suôn sẻ cho đến khi bạn gặp phải các vấn đề như lỗi Cổng xấu 502. Một người phát triển điểm đau phổ biến phải đối mặt là xử lý các nhiệm vụ nền dài, có thể kích hoạt thời gian chờ cổng. 🚀

Hãy tưởng tượng điều này: Bạn có một điểm cuối API tạo tệp PDF trong nền, mất khoảng 30 giây. Tại địa phương, mọi thứ hoạt động hoàn hảo. Nhưng một khi được triển khai trên Beanstalk đàn hồi, cuộc gọi API không thành công với lỗi 502 bực bội. Bạn đã điều chỉnh thời gian chờ nginx và guricorn, nhưng vấn đề vẫn còn.

Đây là một kịch bản cổ điển trong đó cài đặt cơ sở hạ tầng và xử lý nhiệm vụ nền va chạm va chạm. Theo mặc định, Beanstalk AWS có thể chấm dứt các yêu cầu trước khi hoàn thành nhiệm vụ nền. Hiểu lý do tại sao điều này xảy ra và làm thế nào để làm việc xung quanh nó là chìa khóa để đảm bảo triển khai trơn tru.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá lý do tại sao các tác vụ nền Fastapi gây ra 502 lỗi trên beanstalk đàn hồi, cách định cấu hình thời gian chờ đúng cách và các giải pháp thay thế để giữ cho API của bạn chạy liền mạch. Cho dù bạn đang xử lý việc tạo PDF, xử lý dữ liệu hoặc bất kỳ nhiệm vụ dài nào, những hiểu biết này sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề một cách hiệu quả. ⚡

Tối ưu hóa các tác vụ nền Fastapi trên AWS đàn hồi Beanstalk

Khi chạy một ứng dụng fastapi trên AWS beanstalk, Xử lý các nhiệm vụ nền dài hạn một cách hiệu quả là rất quan trọng để ngăn chặn các lỗi cổng xấu 502. Kịch bản đầu tiên chúng tôi phát triển sử dụng Fastapi's Nền tính năng để xử lý thế hệ PDF không đồng bộ. Điều này cho phép API trả về phản hồi ngay lập tức trong khi tác vụ tiếp tục chạy ở chế độ nền. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể có vấn đề trên Beanstalk đàn hồi do cách thức Gunicorn và Nginx xử lý thời gian chờ yêu cầu.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã giới thiệu một giải pháp mạnh mẽ hơn bằng cần tây và redis. Trong thiết lập này, điểm cuối Fastapi gửi một nhiệm vụ đến cần tây thay vì xử lý trực tiếp. Celery, chạy trong một quy trình công nhân riêng biệt, chọn tác vụ và thực hiện nó không đồng bộ mà không chặn ứng dụng chính. Điều này ngăn chặn các vấn đề về thời gian chờ, vì yêu cầu API hoàn thành ngay lập tức trong khi cần tây xử lý việc xử lý một cách độc lập. Hãy tưởng tượng một cửa hàng trực tuyến tạo hóa đơn trong số lượng lớn mà không có phái đoàn nhiệm vụ thích hợp, API sẽ đấu tranh dưới tải. 🚀

Một cách khác mà chúng tôi khám phá là tận dụng AWS SQS (dịch vụ hàng đợi đơn giản). Thay vì dựa vào hàng đợi nhiệm vụ nội bộ, phương pháp này đẩy các công việc nền vào hàng đợi tin nhắn được quản lý. Một dịch vụ công nhân bên ngoài liên tục thăm dò SQS cho các nhiệm vụ mới và xử lý chúng không đồng bộ. Điều này đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng giao thông cao, chẳng hạn như ứng dụng chia sẻ đi xe nơi mỗi chuyến đi tạo ra nhiều tác vụ xử lý dữ liệu. Bằng cách sử dụng AWS SQS, chúng tôi tách rời việc thực hiện nhiệm vụ khỏi API, cải thiện khả năng mở rộng và độ tin cậy.

Cuối cùng, ở phía trước, chúng tôi đã thực hiện một cơ chế bỏ phiếu để kiểm tra trạng thái của nhiệm vụ. Vì nhiệm vụ nền mất khoảng 30 giây, mặt tiền phải định kỳ truy vấn API để kiểm tra xem PDF có sẵn sàng không. Thay vì áp đảo máy chủ với các yêu cầu liên tục, chúng tôi đã thực hiện một cách tiếp cận dựa trên khoảng thời gian để thử lại cứ sau 5 giây cho một số lần thử hạn chế. Điều này đảm bảo phía trước vẫn đáp ứng trong khi tránh tải API không cần thiết. Với chiến lược này, người dùng yêu cầu tạo tài liệu, chẳng hạn như báo cáo thuế, đã giành được trải nghiệm UI không phản hồi trong khi chờ đợi. 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

Tăng cường xử lý nhiệm vụ nền Fastapi với WebSockets

Một thách thức với các nhiệm vụ nền trong Fastapi đang cung cấp các bản cập nhật thời gian thực cho người dùng mà không cần dựa vào bỏ phiếu không hiệu quả. Một sự thay thế tuyệt vời là sử dụng WebSockets, cho phép giao tiếp hai chiều giữa máy khách và máy chủ. Thay vì liên tục truy vấn điểm cuối để kiểm tra trạng thái của một tác vụ, phụ trợ có thể gửi cập nhật bất cứ khi nào có tiến trình.

Với WebSockets, khi người dùng yêu cầu thế hệ PDF, máy chủ ngay lập tức thừa nhận yêu cầu và bắt đầu xử lý trong nền. Khi tác vụ tiến triển, các tin nhắn WebSocket có thể thông báo cho khách hàng về các giai đoạn khác nhau, chẳng hạn như xử lý, tải lên, tải lên và hoàn thành. Điều này làm giảm các cuộc gọi API không cần thiết và cải thiện trải nghiệm người dùng, đặc biệt là trong các ứng dụng như tạo hóa đơn thương mại điện tử hoặc tải xuống báo cáo. 🚀

Việc triển khai WebSockets trong Fastapi yêu cầu sử dụng Asyncio Và WebSockets Mô -đun. Một kết nối WebSocket được thiết lập khi Frontend lắng nghe các bản cập nhật và phụ trợ đẩy các tin nhắn thời gian thực. Phương pháp này có hiệu quả cao so với bỏ phiếu truyền thống và được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng yêu cầu cập nhật tức thì, chẳng hạn như bảng điều khiển tài chính và các công cụ chỉnh sửa hợp tác.