Giải quyết lỗi Công cụ truy xuất tệp trong Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Khắc phục sự cố khi tạo trợ lý Azure OpenAI với các tùy chọn truy xuất tệp được cập nhật

Các nhà phát triển làm việc với Azure.AI.OpenAI's SDK hỗ trợ thường tận dụng các công cụ truy xuất để tối ưu hóa tương tác dữ liệu và đưa ra phản hồi từ các mô hình ChatGPT có mức độ phù hợp cao. Tuy nhiên, các bản cập nhật gần đây đã không dùng nữa công cụ Retrieval V1 ban đầu, giới thiệu công cụ file_search V2 như một giải pháp thay thế tiên tiến hơn.

Khi tích hợp tính năng truy xuất tệp trong quá trình tạo Trợ lý, nhiều người dùng gặp phải lỗi cho biết thao tác trước đó Truy xuất V1 tùy chọn không còn được hỗ trợ. Thay đổi này đang thúc đẩy các nhà phát triển áp dụng công cụ file_search V2, một quá trình chuyển đổi tuy mang lại lợi ích nhưng lại yêu cầu một số bước thiết lập mới.

Hiểu các sắc thái của công cụ file_search trong ngữ cảnh này là rất quan trọng vì nó được thiết kế để xử lý các tệp do người dùng tải lên với hiệu quả được cải thiện. Tính năng này nhằm mục đích mang lại hiệu suất và tính linh hoạt tốt hơn, đặc biệt khi làm việc với các tệp được tải lên trong quy trình làm việc được AI hỗ trợ.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn các bước để thay thế công cụ Truy xuất V1 không được dùng nữa bằng file_search V2 trong Azure.AI.OpenAI SDK. Ví dụ và phần giải thích về mã được cung cấp sẽ hỗ trợ khắc phục lỗi và đảm bảo Trợ lý của bạn hoạt động được với các bản cập nhật mới nhất.

Triển khai và hiểu về truy xuất tệp trong Trợ lý AI Azure

Các tập lệnh được cung cấp giải quyết một vấn đề thường gặp khi tạo một Trợ lý Azure OpenAI sử dụng mô hình ChatGPT và SDK Azure.AI.OpenAI.Assistant. Cụ thể, các tập lệnh giúp chuyển đổi từ công cụ Truy xuất V1 không được dùng nữa sang công cụ mới hơn. công cụ file_search V2, cung cấp chức năng tốt hơn để truy cập các tệp do người dùng tải lên. Ví dụ: tập lệnh phụ trợ C# bắt đầu bằng cách định cấu hình AssistantCreationOptions để chỉ định mô hình đã chọn, định nghĩa công cụ và danh sách tệp cần thiết để truy xuất. Thiết lập này đảm bảo trợ lý có các hướng dẫn cần thiết để truy xuất và tóm tắt chi tiết khung đã tải lên. Bằng cách sử dụng FileSearchToolDefinition, chúng tôi có thể khởi chạy công cụ mới theo yêu cầu, thêm nó vào các tùy chọn cấu hình của trợ lý. Cách tiếp cận này tránh được lỗi do công cụ Truy xuất V1 hiện không được hỗ trợ gây ra và sử dụng chức năng cập nhật của file_search V2.

Hơn nữa, trong mã phụ trợ, phương thức CreateAssistantAsync xử lý việc tạo phiên bản trợ lý không đồng bộ. Phương pháp này gửi các tùy chọn cấu hình, bao gồm ID tệp, tới dịch vụ Azure OpenAI. Điều này đảm bảo rằng sau khi tạo trợ lý, nó có thể truy cập và tương tác với các tệp đã tải lên thông qua công cụ file_search V2. Cấu trúc được thiết kế theo mô-đun, trong đó các tệp khác nhau có thể được thêm vào mà không thay đổi thiết lập trợ lý cốt lõi. Nó bao gồm xử lý lỗi in lỗi ra bảng điều khiển nếu quá trình tạo trợ lý không thành công, giúp nhà phát triển khắc phục mọi sự cố có thể phát sinh trong quá trình thiết lập. Mỗi cấu hình trợ lý được gói gọn trong một phương thức duy nhất, giúp mã có thể dễ dàng sử dụng lại cho các trường hợp khác mà có thể cần tạo các trợ lý tương tự.

Tập lệnh thử nghiệm trong giải pháp thứ hai sẽ xác thực cấu hình của trợ lý và đảm bảo cấu hình đó đáp ứng mong đợi. Bằng cách sử dụng Kiểm tra NUnit, các cuộc kiểm tra xác nhận rằng mỗi phiên bản trợ lý được tạo chính xác và trợ lý đó không rỗng. Thử nghiệm này đảm bảo rằng tất cả các thành phần, đặc biệt là công cụ file_search, hoạt động cùng nhau mà không có lỗi. Cách tiếp cận này hữu ích cho các nhà phát triển làm việc trong môi trường yêu cầu thử nghiệm mạnh mẽ trước khi triển khai vì nó cho phép phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn về truy xuất tệp trong quá trình phát triển. Bằng cách tách biệt quy trình tạo trợ lý ở định dạng có thể kiểm tra, tập lệnh giúp đảm bảo tính nhất quán và chính xác trên các cấu hình và tập hợp tệp khác nhau.

Ở giao diện người dùng, tập lệnh JavaScript xử lý các tương tác động của người dùng, chẳng hạn như tải tệp lên và bắt đầu tạo trợ lý. Trình xử lý sự kiện trên nút tải lên sẽ kích hoạt một chuỗi hành động tải từng tệp riêng lẻ lên và truy xuất ID duy nhất của chúng. Các ID này được chuyển tới API phụ trợ, nơi trợ lý được tạo bằng các tệp được chỉ định. Thiết lập này cải thiện trải nghiệm người dùng, cho phép xử lý tệp dễ dàng và tạo trợ lý hiệu quả. Hàm JavaScript cũng bao gồm lệnh gọi displayAssistantSummary để cung cấp bản tóm tắt của trợ lý cho người dùng trong thời gian thực, thêm phần tử phản hồi vào giao diện. Cùng với nhau, các tập lệnh này cung cấp giải pháp hoàn chỉnh và tối ưu hóa để sử dụng file_search V2 trong môi trường Azure OpenAI, kết nối cấu hình back-end và tương tác front-end để tạo ra một quy trình làm việc liền mạch.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Tối ưu hóa việc tạo trợ lý Azure AI với file_search V2

Khi xây dựng trợ lý AI bằng mô hình OpenAI của Azure, đặc biệt là để xử lý truy xuất tài liệu, điều cần thiết là phải sử dụng các công cụ và phương pháp thực hành mới nhất để đạt hiệu quả. Với sự phản đối của Công cụ truy xuất V1, các dịch vụ AI của Azure hiện yêu cầu các nhà phát triển triển khai công cụ file_search V2 để xử lý và truy xuất các tệp do người dùng tải lên một cách hiệu quả. Công cụ này không chỉ cải thiện hiệu suất mà còn được thiết kế đặc biệt để xử lý các tập dữ liệu lớn hơn và các truy vấn phức tạp. Nó tăng thêm tính linh hoạt cho các nhà phát triển khi tạo trợ lý cần xử lý thông tin chi tiết, nâng cao cách trợ lý tương tác với các tệp và phản hồi lời nhắc của người dùng.

Công cụ file_search V2 giới thiệu các kỹ thuật lập chỉ mục nâng cao, giúp công cụ này phù hợp với các ứng dụng có thể mở rộng trong đó phải truy vấn nhiều tệp. Cách tiếp cận này cho phép các nhà phát triển xác định các tham số tìm kiếm cụ thể hơn, đảm bảo mức độ liên quan và tốc độ kết quả cao hơn. Ngoài ra, việc tích hợp công cụ file_search trong khung Azure AI sẽ cải thiện tính ổn định và xử lý lỗi, giảm khả năng xảy ra lỗi thời gian chạy đôi khi xảy ra với Truy xuất V1. Với sự thay đổi này, các nhà phát triển được khuyến khích tập trung vào mã có cấu trúc và hiệu quả, cho phép giao tiếp được tối ưu hóa giữa trợ lý và các tệp.

Một ưu điểm khác của bản nâng cấp này là khả năng thích ứng với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau tương thích với Azure SDK, từ C# đến JavaScript. Vì công cụ file_search V2 cung cấp một cách truy xuất dữ liệu tinh tế hơn nên nó giúp nâng cao khả năng quản lý nhiều tệp một cách hiệu quả của trợ lý. Điều này đặc biệt hữu ích cho các ứng dụng phức tạp yêu cầu phản hồi động dựa trên nội dung tệp cụ thể. Đối với các nhà phát triển, việc hiểu và triển khai file_search V2 không chỉ phù hợp với các phương pháp hay nhất mà còn hỗ trợ việc tạo trợ lý liền mạch với khả năng xử lý dữ liệu được cải thiện.