Thiết lập các phiên bản Vercel cục bộ và từ xa để nhập khẩu Smooth Flask

Giải quyết các vấn đề về nhập bình trên môi trường địa phương và Vercel

Việc thiết lập ứng dụng Flask trên Vercel có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi trong quá trình triển khai, nhưng sẽ nảy sinh một số trở ngại khi quản lý nhập mô-đun. Nếu bạn từng nhận thấy quá trình nhập của mình bị gián đoạn giữa môi trường phát triển cục bộ và phiên bản Vercel từ xa, thì bạn không đơn độc. Một vấn đề phổ biến liên quan đến việc sử dụng nhập khẩu tương đối như từ .my_module cho Vercel, sau đó bị lỗi cục bộ.

Tôi đã phải đối mặt với thách thức chính xác này khi phát triển API Flask cơ bản. Cấu trúc thư mục ứng dụng của tôi rất đơn giản, với vercel.json tập tin ở thư mục gốc và các mô-đun nằm trong thư mục gốc api/ thư mục. Trong khi phát triển địa phương hoạt động hoàn hảo bằng cách sử dụng nhập my_module, việc triển khai tới Vercel yêu cầu nhập tương đối để giải quyết chính xác các đường dẫn. Đột nhiên, những gì hoạt động cục bộ không còn hoạt động từ xa nữa.

Loại gián đoạn này có thể làm gián đoạn quy trình của bạn, đặc biệt nếu bạn đang chuyển đổi giữa thử nghiệm cục bộ và triển khai trực tiếp. Thật khó chịu khi liên tục viết lại quá trình nhập hoặc xử lý các lỗi khó hiểu trong quá trình triển khai. May mắn thay, với một chút phép thuật về cấu hình và sự hiểu biết đúng đắn về cài đặt của Vercel, bạn có thể thu hẹp khoảng cách này một cách liền mạch. 🚀

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn điều chỉnh vercel.json cấu hình và hiểu cách làm cho hoạt động nhập của bạn hoạt động phổ biến. Không còn tung hứng giữa liên quan đến Và nhập khẩu tuyệt đối—ứng dụng của bạn sẽ chạy trơn tru ở mọi nơi. Hãy bắt đầu! 💻

Làm cho hoạt động nhập khẩu Flask hoạt động liền mạch trên Vercel và môi trường địa phương

Khi triển khai cơ bản Ứng dụng bình trên Vercel, sự cố nhập mô-đun thường xảy ra do sự khác biệt trong cách Python giải quyết các đường dẫn cục bộ so với trong môi trường được triển khai. Các giải pháp được cung cấp trước đó giải quyết vấn đề này một cách hiệu quả. Ví dụ, bằng cách sử dụng sys.path.append() cùng với đường dẫn tuyệt đối của tệp hiện tại, chúng tôi tự động thêm thư mục mẹ vào đường dẫn Python. Điều này có nghĩa là bất kể tập lệnh chạy ở đâu, Python đều biết tìm các mô-đun cần thiết ở đâu. Nó giống như thiết lập GPS cho nội dung nhập của bạn để chúng không bao giờ bị thất lạc, dù là cục bộ hay trên dịch vụ lưu trữ Vercel. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích khi làm việc trên nhiều môi trường. 🌐

Phần quan trọng tiếp theo là cấu hình vercel.json tài liệu. Tùy chọn "includeFiles" đảm bảo rằng tất cả các tệp cần thiết trong thư mục "api/" đều được đóng gói chính xác để triển khai. Nếu không có cấu hình này, Vercel có thể bỏ qua các tệp như "my_module.py", dẫn đến lỗi nhập. Ngoài ra, phần "tuyến đường" ánh xạ tất cả yêu cầu đến tới tập lệnh Flask của bạn, chẳng hạn như app.py. Điều này đảm bảo rằng mọi yêu cầu HTTP, cho dù đó chỉ là một câu “Xin chào, Thế giới!” đơn giản. hoặc một lệnh gọi API phức tạp sẽ được chuyển hướng đến đúng điểm vào ứng dụng của bạn. Sự kết hợp của hai cài đặt này đảm bảo ứng dụng đã triển khai hoạt động giống như môi trường cục bộ của bạn. 🚀

Đối với môi trường yêu cầu cả hai nhập khẩu tương đối và nhập khẩu tuyệt đối, phương pháp thử ngoại trừ đưa ra một giải pháp linh hoạt. Python đưa ra ImportError khi quá trình nhập không thành công và với mã dự phòng, bạn có thể chuyển đổi liền mạch giữa các kiểu nhập. Ví dụ: trên Vercel, việc sử dụng "from .my_module" hoạt động tốt nhất vì quá trình triển khai coi tập lệnh như một phần của gói. Tuy nhiên, ở địa phương, "import my_module" hoạt động tốt. Bằng cách gói các nội dung nhập này vào một khối thử ngoại trừ, bạn tránh viết lại các nội dung nhập mỗi khi bạn kiểm tra ứng dụng của mình cục bộ hoặc triển khai ứng dụng đó lên Vercel.

Cuối cùng, việc thêm các bài kiểm tra đơn vị sẽ đảm bảo mọi thứ hoạt động chính xác trong các môi trường khác nhau. Với nhỏ nhất, chúng tôi xác minh rằng các mô-đun và hàm đã nhập có tồn tại. Ví dụ: phương thức "hasattr()" kiểm tra xem mô-đun có chứa thuộc tính mong muốn hay không, chẳng hạn như hàm. Việc thử nghiệm có vẻ không cần thiết đối với một ứng dụng đơn giản như vậy, nhưng nó giúp bạn tránh phải đau đầu khi mở rộng quy mô hoặc giới thiệu các mô-đun mới. Hãy tưởng tượng bạn đang làm việc trên một dự án quan trọng và nhận ra rằng một mô-đun bị thiếu đã gây ra lỗi sản xuất—những thử nghiệm này giúp bạn tránh khỏi những tình huống như vậy! Kết hợp lại, các giải pháp này sẽ tối ưu hóa cả quy trình triển khai và phát triển Flask của bạn. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Đảm bảo nhập mô-đun Flask nhất quán trong quá trình triển khai cục bộ và Vercel

Một thách thức chính mà các nhà phát triển phải đối mặt khi triển khai một Ứng dụng bình trên các nền tảng như Vercel đang xử lý việc nhập mô-đun một cách nhất quán giữa môi trường địa phương và môi trường sản xuất. Trong khi nhập khẩu tuyệt đối như import my_module hoạt động hoàn hảo trong thiết lập cục bộ của bạn, Vercel thường coi ứng dụng là một gói trong quá trình triển khai. Đây là lý do tại sao nhập khẩu tương đối, chẳng hạn như from .my_module, trở nên cần thiết cho môi trường lưu trữ của Vercel. Tuy nhiên, những lần nhập tương đối này có thể phá vỡ quá trình kiểm tra cục bộ nếu không được định cấu hình chính xác.

Để giải quyết vấn đề này một cách liền mạch, điều cần thiết là phải thao tác linh hoạt đường dẫn của Python. Bằng cách sử dụng sys.path.append() kết hợp với os.path, bạn có thể đảm bảo rằng Python bao gồm các thư mục thích hợp khi tìm kiếm mô-đun. Chẳng hạn, bạn có thể thêm thư mục hiện tại hoặc thư mục mẹ của nó một cách linh hoạt vào đường dẫn Python khi chạy. Cách tiếp cận này cho phép bạn giữ cho quá trình nhập của mình nhất quán mà không cần viết lại chúng khi chuyển đổi giữa môi trường cục bộ và môi trường được triển khai.

Một cân nhắc quan trọng khác là cấu trúc của vercel.json tài liệu. Sử dụng “bao gồm các tập tinTùy chọn ” đảm bảo rằng Vercel bao gồm tất cả các tệp và thư mục cần thiết trong quá trình triển khai. Nếu không có điều này, các mô-đun như “my_module.py” có thể bị loại trừ, dẫn đến lỗi nhập. Kết hợp điều này với các quy tắc định tuyến trong vercel.json, bạn có thể chuyển hướng tất cả các yêu cầu đến điểm đầu vào Flask của mình, đảm bảo thực thi suôn sẻ cả cục bộ và trong sản xuất. Những chiến lược này đơn giản hóa việc phát triển và cung cấp trải nghiệm triển khai đáng tin cậy. 🚀