Khắc phục sự cố hết thời gian chờ của AWS Lambda khi thêm bản ghi vào luồng Kinesis

Khắc phục sự cố Hết thời gian chờ AWS Lambda cho luồng dữ liệu Kinesis

Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một đường dẫn dữ liệu thời gian thực trên AWS, với thiết lập chuyển các thông báo từ SQS đến hàm Lambda và cuối cùng đến Luồng dữ liệu Kinesis. 📨 Dòng chảy này hoạt động liền mạch trên lý thuyết, nhưng đôi khi thực tế lại có kế hoạch khác. Ngay khi bạn chuẩn bị thư giãn, lỗi ETIMEDOUT xuất hiện trong nhật ký hàm Lambda của bạn.

Việc nhìn thấy lỗi này có thể khiến bạn khó chịu, đặc biệt là khi bạn đã xác minh quyền và kiểm tra chức năng nhiều lần. Trên thực tế, sự cố ETIMEDOUT không liên tục này trong luồng Kinesis thường xảy ra bất ngờ, làm cản trở tiến trình của bạn. Lambda có thể hoạt động hoàn hảo sau khi triển khai lại nhưng sau đó lại thất bại, dường như không có lý do.

Trong những tình huống như thế này, nhiều nhà phát triển đã bối rối trước những thông báo khó hiểu như "Runtime.UnhandledPromiseRejection" và "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." Khi mã của bạn dựa vào quá trình xử lý dữ liệu tức thời và đáng tin cậy, những vấn đề hết thời gian chờ này có thể giống như một vấn đề rào cản.

Tại đây, chúng ta sẽ tìm hiểu nguyên nhân gây ra tình trạng hết thời gian chờ này, các cách thực tế để xử lý chúng và các điều chỉnh trong cấu hình AWS có thể là chìa khóa để ổn định luồng của bạn. 🛠️ Cuối cùng, bạn sẽ biết cách khắc phục và giải quyết các lỗi ETIMEDOUT cũng như giữ cho quy trình Lambda và Kinesis của bạn hoạt động trơn tru.

Nâng cao độ tin cậy của AWS Lambda với Kinesis Stream

Các tập lệnh JavaScript được cung cấp được thiết kế để tạo ra hàm AWS Lambda hiệu quả nhằm truy xuất các tin nhắn từ hàng đợi SQS rồi xuất bản chúng lên Luồng dữ liệu Amazon Kinesis. Cốt lõi của giải pháp này nằm ở khả năng xử lý tin nhắn không đồng bộ của hàm Lambda trong khi giải quyết các vấn đề kết nối thường dẫn đến THỜI GIAN lỗi. Một phần quan trọng của tập lệnh là việc khởi tạo KinesisKhách hàng, cấu hình các thuộc tính cần thiết như vùng, số lần thử lại và thời gian chờ kết nối. Các cấu hình này rất quan trọng trong thiết lập đám mây vì chúng kiểm soát khả năng phản hồi của ứng dụng và thời gian ứng dụng sẽ cố gắng kết nối trước khi hết thời gian chờ. Bằng cách thiết lập mức cao hơn kết nốiHết thời gian chờ hoặc điều chỉnh các lần thử lại, chúng tôi có thể giúp chức năng xử lý độ trễ mạng hiệu quả hơn.

Trong trình xử lý Lambda, tập lệnh tận dụng Promise.allSettled(), một công cụ vô giá khi xử lý nhiều yêu cầu không đồng bộ. Khi nhiều bản ghi được xử lý cùng một lúc, điều cần thiết là đảm bảo mỗi bản ghi đều hoàn thành, dù thành công hay có lỗi. Promise.allSettled() đảm bảo rằng chức năng không ngừng xử lý nếu một yêu cầu không thành công; thay vào đó, nó ghi lại từng kết quả riêng lẻ. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích trong những tình huống mà kết nối mạng có thể không thể đoán trước được. Ví dụ: nếu một bản ghi bị lỗi do sự cố mạng nhưng các bản ghi khác lại thành công, thì chức năng này có thể ghi nhật ký các bản ghi bị lỗi một cách riêng biệt, cho phép nhà phát triển cách ly các trường hợp có sự cố thay vì lỗi toàn bộ lô thông báo. 🛠️

các quá trìnhSự kiện Chức năng trong tập lệnh có tính mô-đun và xử lý quá trình gửi và chuyển đổi dữ liệu chính. Hàm này nhận thông báo SQS, phân tích cú pháp và mã hóa nó thành định dạng byte mà Kinesis yêu cầu. Ở đây, TextEncode().encode() phương pháp này rất quan trọng vì Kinesis chỉ chấp nhận dữ liệu nhị phân; JSON phải được chuyển đổi sang định dạng tương thích. Phần chức năng này đảm bảo rằng Lambda gửi dữ liệu chính xác, giảm khả năng xảy ra lỗi do các định dạng dữ liệu không khớp. Hàm này cũng sử dụng chức năng tạo khóa phân vùng tùy chỉnh để phân phối các bản ghi trên các phân đoạn của luồng Kinesis. Bằng cách sử dụng các khóa phân vùng động (chẳng hạn như các khóa ngẫu nhiên), tập lệnh sẽ giảm thiểu khả năng gặp phải cùng một phân đoạn nhiều lần, điều này có thể ngăn chặn các “phân đoạn nóng” dẫn đến tắc nghẽn.

Cuối cùng, để đảm bảo thiết lập này hoạt động chính xác trong nhiều tình huống khác nhau, các tập lệnh kết hợp bài kiểm tra đơn vị sử dụng Jest. Kiểm thử đơn vị giúp mô phỏng hành vi của máy khách Kinesis mà không cần tài nguyên AWS trực tiếp, cung cấp một cách đáng tin cậy để kiểm tra khả năng của Lambda trong việc xử lý các vấn đề hết thời gian chờ hoặc chuyển đổi dữ liệu trong môi trường được kiểm soát. Ví dụ: nếu máy khách Kinesis không thể kết nối, mô phỏng Jest có thể mô phỏng lỗi hết thời gian chờ, xác minh rằng việc xử lý lỗi trong quá trìnhSự kiện hoạt động như dự định. Chiến lược này cho phép xác thực mạnh mẽ, đảm bảo rằng Lambda đáng tin cậy trong nhiều điều kiện mạng. 🧪 Khi kết hợp các phần tử này, hàm Lambda có thể xử lý dữ liệu từ SQS đến Kinesis một cách hiệu quả đồng thời giảm thiểu thời gian chờ và các lỗi phát trực tuyến phổ biến khác.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Tìm hiểu lỗi hết thời gian chờ trong tích hợp AWS Lambda-Kinesis

Lỗi hết thời gian chờ như THỜI GIAN trong các hàm AWS Lambda thường có thể gây khó chịu, đặc biệt là trong các hoạt động tích hợp liên quan đến truyền dữ liệu bằng Amazon Kinesis. Trong hầu hết các trường hợp, những lỗi này xảy ra do hàm Lambda vượt quá giới hạn thời gian kết nối mạng, thường là trong quá trình KinesisClient lời yêu cầu. Cài đặt mặc định trong Lambda không phải lúc nào cũng có thể đáp ứng các loại yêu cầu mạng này, đặc biệt khi xử lý các luồng thông lượng cao hoặc lượng dữ liệu lớn. Ví dụ, việc điều chỉnh connectTimeout hoặc maxRetries cấu hình có thể giúp giảm thiểu vấn đề này, cho phép Lambda có thêm thời gian để cố gắng kết nối thành công với Kinesis. Loại tối ưu hóa này thường cần thiết trong các tình huống có độ trễ mạng thay đổi hoặc có nhu cầu cao. 🛠️

Một khía cạnh quan trọng khác trong việc giảm lỗi hết thời gian chờ là quản lý mã hóa và phân vùng dữ liệu một cách hiệu quả. AWS Kinesis yêu cầu dữ liệu ở định dạng nhị phân, có thể đạt được thông qua TextEncoder().encode(). Việc chuyển đổi này đảm bảo tính tương thích và hợp lý hóa việc truyền dữ liệu sang Kinesis. Ngoài ra, việc quản lý khóa phân vùng chu đáo là rất quan trọng. Việc sử dụng khóa phân vùng nhất quán hoặc được tạo động sẽ giúp phân phối dữ liệu đồng đều trên các phân đoạn Kinesis, tránh "phân đoạn nóng", tức là các phân đoạn nhận được số lượng bản ghi không cân xứng. Trong các tình huống phát trực tuyến tần số cao, khóa động có thể ngăn ngừa tắc nghẽn và giảm khả năng xảy ra sự cố kết nối, đặc biệt hữu ích khi xử lý các tập dữ liệu lớn.

Để khắc phục sự cố và cải thiện độ tin cậy của các tương tác Lambda-Kinesis này, việc bổ sung các bài kiểm tra đơn vị là điều cần thiết. Kiểm tra đơn vị cho phép bạn mô phỏng các sự cố mạng tiềm ẩn, xác thực mã hóa dữ liệu và đảm bảo rằng chức năng này có thể xử lý các lần thử lại một cách chính xác. Ví dụ, bằng cách chế giễu KinesisClient trong các bài kiểm tra đơn vị, bạn có thể mô phỏng một loạt phản hồi từ Kinesis, chẳng hạn như hết thời gian chờ lỗi hoặc trường hợp thành công, giúp tinh chỉnh việc xử lý lỗi và quản lý kết nối trong mã Lambda. Việc kiểm tra các trường hợp lỗi như vậy trong quá trình phát triển có thể giúp quá trình triển khai linh hoạt hơn, giảm khả năng hết thời gian chờ trong quá trình sản xuất và giúp bạn dễ dàng xác định các điểm yếu trong cấu hình của mình hơn.