Hiểu về độ trễ trong lưu trữ phụ trợ miễn phí trên Render.com

Tại sao Render.com API miễn phí có thời gian phản hồi chậm?

Khi triển khai dịch vụ phụ trợ hoặc API, thời gian phản hồi là một yếu tố quan trọng. Nhiều nhà phát triển sử dụng thông báo lưu trữ miễn phí Render.com, một sự chậm trễ 500-600ms nhất quán trong các phản hồi. Độ trễ này có thể tác động đến trải nghiệm người dùng, đặc biệt là đối với các ứng dụng thời gian thực.

Hãy tưởng tượng ra mắt một dự án nhỏ trong đó tốc độ quan trọng, có lẽ là một chatbot hoặc một trình theo dõi giá cổ phiếu. Nếu mọi yêu cầu mất nửa giây để trả lời, nó sẽ thêm độ trễ đáng chú ý. Sự chậm trễ này có vẻ không lớn, nhưng qua nhiều tương tác, nó trở nên bực bội.

Các nhà phát triển trên toàn thế giới đã thử nghiệm lưu trữ ở các khu vực kết xuất khác nhau, nhưng vấn đề vẫn tồn tại. Cho dù ở Mỹ, Châu Âu hay Châu Á, thời gian phản hồi phụ trợ vẫn còn tương đối cao. Điều này đặt ra câu hỏi về những gì gây ra sự chậm trễ và cách tối ưu hóa nó.

Trước khi nhảy vào các giải pháp, nó rất cần thiết để hiểu tại sao điều này xảy ra. Có thể là do khởi động lạnh, chi phí mạng hoặc giới hạn tài nguyên đối với các dịch vụ tự do? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ phá vỡ nó và khám phá các cách để cải thiện thời gian phản hồi API. 🚀

Cải thiện hiệu suất API trên Cấp miễn phí Render.com

Một trong những lý do chính khiến API tổ chức Kết xuất.com Sự chậm trễ kinh nghiệm là thiếu các nguồn lực dai dẳng trong các dịch vụ miễn phí. Để giải quyết vấn đề này, cách tiếp cận đầu tiên của chúng tôi đã sử dụng bộ nhớ đệm với Node.js và Express. Bằng cách thực hiện NodeCache, chúng tôi lưu trữ dữ liệu được yêu cầu thường xuyên trong bộ nhớ, giảm nhu cầu truy vấn cơ sở dữ liệu lặp lại hoặc các cuộc gọi API bên ngoài. Khi người dùng yêu cầu dữ liệu, trước tiên hệ thống sẽ kiểm tra bộ đệm. Nếu dữ liệu tồn tại, nó được trả lại ngay lập tức, tiết kiệm hàng trăm mili giây. Kỹ thuật này rất quan trọng để cải thiện hiệu suất trong các ứng dụng trong đó thời gian phản hồi là rất quan trọng, chẳng hạn như bảng điều khiển phân tích trực tiếp hoặc chatbots. 🚀

Giải pháp Frontend sử dụng API tìm nạp để đo thời gian phản hồi và hiển thị kết quả một cách linh hoạt. Khi người dùng nhấp vào nút, một yêu cầu không đồng bộ được gửi đến phần phụ trợ và thời gian thực hiện phản hồi được ghi lại bằng cách sử dụng Hiệu suất.THER (). Điều này cho phép các nhà phát triển theo dõi độ trễ và tối ưu hóa API hơn nữa. Trong các ứng dụng trong thế giới thực, một cơ chế như vậy là hữu ích để gỡ lỗi và cải thiện trải nghiệm người dùng. Hãy tưởng tượng một ứng dụng thị trường chứng khoán nơi mỗi lần thứ hai đều có giá trị; Giám sát hiệu suất API có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa giao dịch có lợi nhuận và cơ hội bị bỏ lỡ.

Đối với một cách tiếp cận có thể mở rộng hơn, chúng tôi đã khám phá máy tính không có máy chủ với AWS Lambda. Tập lệnh phụ trợ được thiết kế như một hàm đơn giản chỉ thực hiện khi được kích hoạt, giảm chi phí duy trì máy chủ chạy liên tục. Điều này đặc biệt hữu ích khi lưu trữ API trên các dịch vụ miễn phí như Render.com, nơi tài nguyên bị hạn chế. Bằng cách tận dụng các chức năng dựa trên đám mây, các nhà phát triển có thể đạt được hiệu suất và độ tin cậy tốt hơn. Một ví dụ trong thế giới thực về điều này là một trang web thương mại điện tử tạo ra các khuyến nghị sản phẩm Các chức năng không thay đổi đảm bảo phản hồi nhanh mà không yêu cầu máy chủ phụ trợ chuyên dụng.

Cuối cùng, chúng tôi đã kết hợp các bài kiểm tra đơn vị bằng cách sử dụng JEST để xác thực hiệu quả API của chúng tôi. Tập lệnh kiểm tra gửi một yêu cầu đến phần phụ trợ và đảm bảo rằng thời gian phản hồi vẫn dưới 600ms. Kiểm tra tự động là một thực hành thiết yếu để duy trì hiệu suất trong môi trường sản xuất. Ví dụ: nếu triển khai mới sẽ tăng độ trễ API, các nhà phát triển có thể nhanh chóng xác định vấn đề trước khi nó ảnh hưởng đến người dùng. Bằng cách kết hợp bộ nhớ đệm, các cuộc gọi frontend được tối ưu hóa, các chức năng không có máy chủ và kiểm tra tự động, chúng tôi có thể cải thiện đáng kể thời gian phản hồi API trên tầng miễn phí của Render.com. 🔥

const express = require('express');
const NodeCache = require('node-cache');
const app = express();
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 60 });

app.get('/api/data', (req, res) => {
    const cachedData = cache.get('data');
    if (cachedData) {
        return res.json({ source: 'cache', data: cachedData });
    }

    const data = { message: 'Hello from the backend!' };
    cache.set('data', data);
    res.json({ source: 'server', data });
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
    const fetchData = async () => {
        try {
            const start = performance.now();
            const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
            const data = await response.json();
            const end = performance.now();
            document.getElementById('output').innerText = `Data: ${JSON.stringify(data)}, Time: ${end - start}ms`;
        } catch (error) {
            console.error('Error fetching data:', error);
        }
    };

    document.getElementById('fetch-btn').addEventListener('click', fetchData);
});

exports.handler = async (event) => {
    return {
        statusCode: 200,
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ message: 'Hello from Lambda!' })
    };
};

const fetch = require('node-fetch');

test('API should respond within 600ms', async () => {
    const start = Date.now();
    const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
    const data = await response.json();
    const end = Date.now();

    expect(response.status).toBe(200);
    expect(end - start).toBeLessThanOrEqual(600);
});

Giảm sự chậm trễ bắt đầu lạnh trong lưu trữ phụ trợ miễn phí

Một trong những lý do chính đằng sau sự chậm trễ 500-600ms trong Kết xuất.com API cấp tự do là hiện tượng được gọi là "khởi đầu lạnh". Khi API không được sử dụng trong một khoảng thời gian nhất định, nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ sẽ đưa dịch vụ vào trạng thái ngủ để bảo tồn tài nguyên. Khi một yêu cầu mới đến, máy chủ cần "thức dậy" trước khi xử lý yêu cầu, dẫn đến độ trễ đáng chú ý. Điều này là phổ biến trong môi trường không có máy chủ và các dịch vụ lưu trữ cấp tự do, nơi các tài nguyên được giới hạn để đảm bảo sử dụng công bằng giữa người dùng. 🚀

Để giảm sự chậm trễ bắt đầu lạnh, các nhà phát triển có thể sử dụng các chiến lược như giữ cho dịch vụ phụ trợ hoạt động với các yêu cầu "khởi động" theo lịch trình. Một cách đơn giản để làm điều này là thiết lập một công việc cron định kỳ điểm cuối API, ngăn không cho nó vào trạng thái ngủ. Ngoài ra, sử dụng các khung phía máy chủ nhẹ như Fastify thay vì Express có thể giảm thời gian khởi động, vì chúng yêu cầu ít tài nguyên hơn để khởi tạo. Trong các ứng dụng trong thế giới thực, giữ cho API ấm áp có thể rất quan trọng. Ví dụ: nếu API dữ liệu thời tiết mất quá nhiều thời gian để trả lời, người dùng có thể từ bỏ ứng dụng trước khi nhận được dự báo.

Một kỹ thuật hiệu quả khác là sử dụng một kế hoạch lưu trữ được quản lý cung cấp các tài nguyên chuyên dụng hơn. Mặc dù các tầng miễn phí rất hữu ích cho việc thử nghiệm và các dự án nhỏ, các ứng dụng sẵn sàng sản xuất thường yêu cầu một kế hoạch trả phí với hiệu suất phù hợp hơn. Các nhà phát triển cũng có thể tận dụng các giải pháp điện toán cạnh, chẳng hạn như công nhân CloudFlare, để giảm thời gian phản hồi bằng cách phục vụ các yêu cầu API từ các vị trí gần với người dùng. Điều này đặc biệt có lợi cho các ứng dụng toàn cầu, chẳng hạn như bảng điểm thể thao trực tiếp, nơi mà mili giây không quan trọng. ⚡