Giải quyết Quyền của API Google Vision: "Lỗi khi mở tệp: gs://"

Khắc phục sự cố về quyền với API Google Vision

Việc tích hợp API Google Vision vào dự án của bạn có thể nâng cao đáng kể khả năng xử lý và trích xuất thông tin chi tiết từ hình ảnh. Tuy nhiên, nhiều nhà phát triển gặp phải sự cố liên quan đến quyền khi cố gắng truy cập các tệp trong Google Cloud Storage. Một lỗi phổ biến là thông báo "Lỗi mở tệp: gs://{gs-bucket-path}/{gs đường dẫn thư mục nhóm}".

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào các nguyên nhân tiềm ẩn gây ra lỗi này, đặc biệt là khi bạn đã thiết lập Tài khoản dịch vụ và định cấu hình thông tin xác thực nhưng vẫn bị từ chối cấp phép. Chúng ta sẽ xem xét những cạm bẫy phổ biến liên quan đến quyền truy cập tệp và vai trò IAM.

Đối với các nhà phát triển mới làm việc với API và xác thực, việc sắp xếp thông tin xác thực JSON, tài khoản dịch vụ và các vai trò IAM khác nhau có thể gây nhầm lẫn. Cấu hình sai thường dẫn đến lỗi truy cập và có thể khó xác định điều gì đã xảy ra.

Nếu bạn đang xử lý cùng một vấn đề "quyền bị từ chối" với API Google Vision, hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn những gì cần kiểm tra và cách giải quyết bằng cách tinh chỉnh các quyền đối với tài khoản và dịch vụ của bạn.

Tìm hiểu các Quyền và Giải pháp Tập lệnh của Google Vision API

Các tập lệnh được cung cấp ở trên được thiết kế để giải quyết các vấn đề phổ biến mà nhà phát triển gặp phải khi tương tác với API tầm nhìn của Google và Bộ nhớ đám mây của Google. Một trong những lỗi thường gặp, "Lỗi mở tệp: gs://{gs-bucket-path}/{gs Bucket folder path} Permission bị từ chối" thường xảy ra do quyền bị định cấu hình sai hoặc xử lý thông tin đăng nhập tài khoản dịch vụ không đúng cách. Các tập lệnh chủ yếu nhằm giải quyết vấn đề này bằng cách quản lý xác thực, quyền truy cập tệp đúng cách và sử dụng các tính năng phát hiện văn bản của Vision API để xử lý hình ảnh được lưu trữ trong Google Cloud Storage.

Trong ví dụ về Node.js, tập lệnh sử dụng thư viện ứng dụng khách chính thức của Google để xác thực và truy cập API Vision. Đầu tiên, nó tải xuống hình ảnh từ nhóm Lưu trữ đám mây được chỉ định bằng cách sử dụng tải về phương pháp. Sau đó, nội dung hình ảnh đã tải xuống sẽ được chuyển đến tính năng phát hiện văn bản của Vision API thông qua phát hiện văn bản phương thức thực hiện Nhận dạng ký tự quang học (OCR) trên tệp. Sau đó, đầu ra được hiển thị dưới dạng một mảng các chú thích văn bản, hiển thị văn bản được nhận dạng trong hình ảnh. Giải pháp này có hiệu quả để xử lý hình ảnh theo thời gian thực trong môi trường Node.js.

Giải pháp Python tuân theo cách tiếp cận tương tự nhưng được viết cho các nhà phát triển Python. Nó sử dụng google-cloud-lưu trữ Và google-cloud-vision thư viện. Đầu tiên, nó lấy hình ảnh từ bộ chứa Cloud Storage bằng cách sử dụng tải xuống_as_bytes() phương pháp. Luồng byte này sau đó được gửi tới Vision API để phát hiện văn bản. Phản hồi bao gồm tất cả các khối văn bản được nhận dạng, sau đó có thể được sử dụng để phân tích thêm. Giải pháp Python cũng có tính mô-đun cao, nghĩa là bạn có thể dễ dàng sử dụng lại mã bằng cách thay đổi tên nhóm và tên tệp cho các hình ảnh khác nhau.

Cuối cùng, tập lệnh Bash cung cấp cách tiếp cận đơn giản hơn bằng cách sử dụng các công cụ dòng lệnh. Giải pháp này hoạt động tốt khi bạn cần nhanh chóng thiết lập quyền, tải xuống tệp và thực hiện OCR mà không cần viết mã phức tạp. các gcloud lệnh được sử dụng để cấp các vai trò IAM cần thiết cho tài khoản dịch vụ và gsutil xử lý việc tải xuống hình ảnh. Quá trình OCR được thực hiện thông qua văn bản phát hiện tầm nhìn của gcloud ml lệnh, cung cấp một cách nhanh chóng để phát hiện văn bản mà không cần kiến ​​thức lập trình. Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích cho việc tự động hóa và tích hợp vào các đường ống CI/CD.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Những sai lầm thường gặp khi thiết lập quyền API Google Vision

Một vấn đề phổ biến mà các nhà phát triển gặp phải khi tích hợp API Google Vision là bỏ qua cấu hình phù hợp của tài khoản dịch vụ và các quyền liên quan của nó. Tài khoản dịch vụ phải có đúng vai trò để truy cập cả Google Cloud Storage và Vision API. Việc định cấu hình sai các vai trò này thường dẫn đến lỗi "quyền bị từ chối". Ví dụ: mặc dù vai trò Người xem đối tượng lưu trữ hoặc Người tạo thường được yêu cầu đối với Cloud Storage, nhưng điều quan trọng là phải đảm bảo tài khoản dịch vụ có quyền truy cập vào chính Vision API.

Một khía cạnh quan trọng khác thường bị bỏ qua là việc thiết lập thích hợp biến môi trường trên máy cục bộ hoặc máy chủ đám mây của bạn. Cụ thể, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS biến môi trường phải trỏ đến đúng tệp JSON của tài khoản dịch vụ chứa chi tiết xác thực. Việc quên định cấu hình biến môi trường này hoặc trỏ nó vào tệp sai có thể gây ra lỗi xác thực, ngay cả khi quyền của bạn được đặt chính xác ở phía Google Cloud Console.

Cuối cùng, điều quan trọng cần đề cập là việc cấp các quyền rộng rãi, chẳng hạn như "Chủ sở hữu", có thể có rủi ro và không được coi là một phương pháp hay. Thay vào đó, tốt hơn là nên tuân theo nguyên tắc đặc quyền tối thiểu. Điều này đảm bảo rằng tài khoản dịch vụ chỉ có các quyền tối thiểu cần thiết để thực hiện các tác vụ của mình, giảm rủi ro bảo mật tiềm ẩn. Tinh chỉnh các vai trò như Quản trị viên đối tượng lưu trữ hoặc Người dùng API Tầm nhìn là điều cần thiết để vận hành trơn tru và an ninh.