Giải mã và phân tích dữ liệu Protobuf JavaScript Base64 mà không cần sử dụng lược đồ

Xử lý dữ liệu Protobuf được mã hóa từ phản hồi API

API quét web đôi khi có thể đưa ra những thách thức, đặc biệt khi phản hồi chứa các định dạng dữ liệu phức tạp như Protobuf được mã hóa Base64. Nếu không có lược đồ được xác định trước, việc giải mã dữ liệu đó sẽ trở nên khó khăn. Sự cố này thường xảy ra khi xử lý các API phân phát nội dung động, theo thời gian thực, chẳng hạn như các trang web cá cược.

Một ví dụ như vậy phát sinh từ phản hồi API trên etipos.sk, trong đó trường ReturnValue mang chuỗi Protobuf được mã hóa Base64. Mặc dù việc giải mã Base64 rất đơn giản bằng cách sử dụng JavaScript, nhưng việc phân tích cú pháp dữ liệu Protobuf thu được mà không có lược đồ gốc có thể là một thách thức.

Trong trường hợp này, các nhà phát triển thường thấy mình bị mắc kẹt—có thể giải mã chuỗi Base64 nhưng không thể diễn giải cấu trúc Protobuf. Trở ngại này có thể ngăn cản việc truy cập vào thông tin quan trọng được nhúng trong dữ liệu, chẳng hạn như tỷ lệ cá cược hoặc chi tiết sự kiện.

Trong bài viết này, chúng ta khám phá cách tiếp cận những thách thức đó theo từng bước. Chúng tôi sẽ trình bày cách giải mã chuỗi Base64, thảo luận về mức độ phức tạp của việc giải mã Protobuf không có lược đồ và khám phá các giải pháp khả thi để hiểu rõ hơn về dữ liệu được phân tích cú pháp một cách hiệu quả.

Giải mã và phân tích dữ liệu Protobuf phức tạp bằng JavaScript

Kịch bản đầu tiên trình bày cách giải mã một cơ sở64 chuỗi được API trang web cá cược trả về. chức năng atob() chuyển đổi dữ liệu Protobuf được mã hóa Base64 thành chuỗi nhị phân có thể đọc được. Tuy nhiên, do định dạng Protobuf được tuần tự hóa và nhị phân nên nội dung được giải mã vẫn cần được phân tích cú pháp chính xác. Bước này cho thấy các nhà phát triển có thể gặp khó khăn như thế nào khi thiếu lược đồ, khiến không thể biết cấu trúc của các trường dữ liệu bên trong thông báo Protobuf.

Ví dụ thứ hai đòn bẩy Node.js và thư viện protobuf.js để xử lý việc giải mã trong môi trường phụ trợ. Trong trường hợp này, Bộ đệm.from() tạo bộ đệm từ dữ liệu Base64, cho phép nó được coi là nội dung nhị phân. Tập lệnh cố gắng phân tích bộ đệm bằng protobuf.js, có thể xử lý thông báo Protobuf một cách hiệu quả. Tuy nhiên, nếu không có lược đồ gốc thì dữ liệu bên trong không thể được diễn giải chính xác. Điều này minh họa tầm quan trọng của lược đồ khi làm việc với dữ liệu Protobuf được tuần tự hóa.

Ví dụ thứ ba nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xử lý lỗi bằng cách sử dụng thử...bắt khối để đảm bảo tập lệnh tiếp tục chạy ngay cả khi phân tích cú pháp Protobuf không thành công. Điều này rất quan trọng khi loại bỏ các API có thể trả về dữ liệu không mong muốn hoặc không đúng định dạng. Khi giải mã không thành công, lỗi sẽ được ghi lại và chương trình có thể phản hồi phù hợp thay vì gặp sự cố. Trong các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, các cơ chế xử lý lỗi như vậy là cần thiết để đảm bảo tương tác API mạnh mẽ, không bị gián đoạn.

Cuối cùng, ví dụ kiểm tra đơn vị Jest cho thấy cách xác thực quá trình giải mã. Việc kiểm tra đảm bảo rằng logic giải mã hoạt động như mong đợi, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu động và có khả năng biến động như tỷ lệ cá cược. các trông chờ() từ Jest đảm bảo rằng không có ngoại lệ nào được đưa ra trong quá trình giải mã, mang lại niềm tin rằng logic đang hoạt động như dự định. Việc sử dụng các tập lệnh và thử nghiệm mô-đun cũng cải thiện khả năng bảo trì, giúp việc sửa đổi hoặc mở rộng mã cho các yêu cầu trong tương lai trở nên dễ dàng hơn.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Xử lý Protobuf và Base64 trong việc quét web mà không cần lược đồ

Một thách thức chung trong quét web đang xử lý các định dạng nhị phân như Protobuf được mã hóa trong Base64, đặc biệt khi lược đồ không có sẵn. Protobuf (Bộ đệm giao thức) là một định dạng nhẹ và hiệu quả để tuần tự hóa dữ liệu. Nếu không có lược đồ, việc giải mã sẽ trở nên phức tạp vì cấu trúc nhị phân cần được phân tích cú pháp chính xác để tiết lộ dữ liệu có ý nghĩa. Điều này thường xảy ra khi API trả về các đối tượng lồng nhau phức tạp hoặc nội dung động.

Trong trường hợp lấy dữ liệu từ trang web cá cược etipos.sk, dữ liệu được trả về trong chuỗi Protobuf được mã hóa Base64 bên trong ReturnValue cánh đồng. Trong khi atob() cho phép giải mã Base64 thành văn bản thuần túy, việc giải mã tiếp theo bị chặn do không có lược đồ Protobuf. Công cụ như protobufjs rất hữu ích nhưng chúng phụ thuộc vào việc biết cấu trúc dữ liệu gốc. Nếu không có nó, nội dung thu được chỉ có thể được diễn giải theo cách thủ công hoặc bằng cách phân tích cú pháp thử và sai.

Một chiến lược khả thi là kiểm tra các mẫu trong đầu ra nhị phân được giải mã để đoán các trường hoặc kiểu dữ liệu. Kỹ thuật này không dễ thực hiện nhưng có thể giúp rút ra một số thông tin chi tiết hữu ích. Một cách tiếp cận khác là các lệnh gọi API kỹ thuật đảo ngược để tìm manh mối về lược đồ. Mặc dù phức tạp nhưng phương pháp này cho phép các nhà phát triển tạo lại một lược đồ tạm thời để diễn giải nội dung một cách chính xác. Việc kết hợp các kỹ thuật này có thể tối đa hóa thành công của bạn khi xử lý các định dạng Protobuf không xác định, giảm lỗi trong quá trình quét dữ liệu.