Sửa lỗi liên quan PSQLException trong Spring Boot và Keycloak sau khi di chuyển PostgreSQL

Những thách thức chung với quá trình di chuyển Keycloak và PostgreSQL

Khi di chuyển ứng dụng Spring Boot bằng Keycloak từ MariaDB sang PostgreSQL, các nhà phát triển thường gặp phải các sự cố không mong muốn liên quan đến quản lý lược đồ cơ sở dữ liệu. Một lỗi như vậy là "PSQLException: mối quan hệ không tồn tại", có thể gây ra sự thất vọng đáng kể, đặc biệt là khi bảng được đề cập dường như vẫn tồn tại.

Lỗi này thường xuất hiện khi nhiều kết nối hoặc quy trình cố gắng truy cập đồng thời vào các bảng Keycloak, dẫn đến nhầm lẫn về cách xử lý các tương tác đó của PostgreSQL. Điều quan trọng là đảm bảo rằng tất cả các thành phần, bao gồm lược đồ cơ sở dữ liệu và cấu hình bảng, được căn chỉnh chính xác sau khi di chuyển.

Trong trường hợp này, ứng dụng có thể kết nối với cơ sở dữ liệu nhưng lỗi vẫn phát sinh trong quá trình chạy. Các nhà phát triển nên biết về hành vi cụ thể của PostgreSQL với quyền truy cập bảng, xử lý lược đồ và những khác biệt của nó với MariaDB để chẩn đoán và giải quyết các vấn đề này một cách hiệu quả.

Bằng cách xác minh cẩn thận thông tin xác thực cơ sở dữ liệu, sự hiện diện của lược đồ và cấu hình PostgreSQL, nguyên nhân cơ bản của lỗi thường có thể được xác định. Hướng dẫn này sẽ khám phá các giải pháp tiềm năng và các bước khắc phục sự cố để giúp giải quyết lỗi "mối quan hệ không tồn tại" sau khi di chuyển các ứng dụng Keycloak và Spring Boot sang PostgreSQL.

Hiểu và tối ưu hóa các giải pháp cho các lỗi liên quan đến PostgreSQL trong Keycloak

Trong các tập lệnh được cung cấp, giải pháp đầu tiên xoay quanh việc xác minh sự tồn tại của bảng trong PostgreSQL bằng cách sử dụng truy vấn gốc trong Khởi động mùa xuân. Lệnh thực thểManager.createNativeQuery cho phép thực thi SQL thô, bỏ qua hệ thống ánh xạ thực thể truyền thống. Điều này đặc biệt hữu ích để khắc phục sự cố lược đồ như lỗi "quan hệ không tồn tại". Truy vấn tương tác trực tiếp với các bảng hệ thống của PostgreSQL (cụ thể là information_schema.tables) để kiểm tra xem một bảng được yêu cầu, chẳng hạn như keycloak.user_entity, tồn tại trong lược đồ cơ sở dữ liệu. Bằng cách ràng buộc các tham số với truy vấn.setParameter, giải pháp đảm bảo tính linh hoạt, cho phép các nhà phát triển thử nghiệm các bảng khác nhau một cách linh hoạt.

Tập lệnh thứ hai trình bày cách Flyway có thể được sử dụng để quản lý việc di chuyển cơ sở dữ liệu. Bằng cách tận dụng Đường bay, bạn đảm bảo rằng tất cả các thay đổi cơ sở dữ liệu, bao gồm việc tạo và sửa đổi bảng, đều được tự động hóa và lập phiên bản. Cấu hình di chuyển Flyway đảm bảo rằng lược đồ cần thiết được áp dụng cho PostgreSQL ngay khi ứng dụng khởi động. Ví dụ, thiết lập spring.flyway.baseline-on-di chuyển yêu cầu Flyway lập đường cơ sở cho lược đồ nếu các lần di chuyển trước đó tồn tại, đảm bảo lược đồ không bị lỗi trong cơ sở dữ liệu sản xuất nơi có các bảng như user_entity có thể đã tồn tại. Giải pháp này lý tưởng để tránh sự không nhất quán của lược đồ thủ công trong quá trình di chuyển giữa các cơ sở dữ liệu.

Giải pháp thứ ba tập trung vào việc viết bài kiểm tra đơn vị bằng cách sử dụng JUnit để xác nhận sự hiện diện của lược đồ. Trong thử nghiệm, lệnh khẳng định đúng được sử dụng để xác nhận rằng bảng tồn tại, đảm bảo việc xác thực lược đồ xảy ra trước khi ứng dụng cố gắng tương tác với nó. Thử nghiệm này cung cấp một lớp bảo mật, đảm bảo chức năng cốt lõi của ứng dụng sẽ không bị lỗi do thiếu các thành phần cơ sở dữ liệu. Bằng cách tích hợp các thử nghiệm như vậy trong quy trình CI/CD, nhà phát triển có thể chủ động nắm bắt các vấn đề về cơ sở dữ liệu như cấu hình sai bảng trước khi chúng gây ra lỗi thời gian chạy trong quá trình sản xuất.

Mỗi giải pháp được cung cấp không chỉ giải quyết vấn đề cụ thể về xác minh lược đồ mà còn nhấn mạnh đến hiệu suất và tính bảo mật. Truy vấn SQL thô được tối ưu hóa để truy cập bảng trực tiếp, trong khi Flyway đảm bảo việc đồng bộ hóa và di chuyển lược đồ được tự động hóa. Các giải pháp này có thể được sử dụng song song, với Flyway quản lý các bản cập nhật sơ đồ và truy vấn gốc hoặc kiểm tra đơn vị xác minh tính toàn vẹn của bảng sau khi di chuyển. Bằng cách kết hợp các kỹ thuật này, các nhà phát triển có thể quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL một cách mạnh mẽ trong Spring Boot, đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ từ MariaDB đồng thời giảm thiểu các lỗi liên quan đến các mối quan hệ bị thiếu.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Giải quyết các vấn đề truy cập đồng thời trong PostgreSQL bằng Keycloak

Một khía cạnh quan trọng khác cần xem xét khi di chuyển từ MariaDB sang PostgreSQL là làm thế nào PostgreSQL tay cầm kết nối đồng thời và khóa bảng, đặc biệt với ứng dụng như Keycloak. PostgreSQL triển khai hệ thống kiểm soát đồng thời nhiều phiên bản (MVCC), có nghĩa là mỗi quy trình sẽ có ảnh chụp nhanh cơ sở dữ liệu riêng. Tuy nhiên, trong một số trường hợp nhất định, việc truy cập đồng thời vào cùng một bảng, đặc biệt là trong các giao dịch, có thể dẫn đến xung đột hoặc lỗi nếu lược đồ không được tối ưu hóa cho các điều kiện đó.

Một cách tiếp cận hiệu quả để tránh những vấn đề này là xem xét mức độ cô lập giao dịch và đảm bảo chúng được đặt chính xác. Theo mặc định, PostgreSQL sử dụng mức cách ly “Đã cam kết đọc”, nhưng đối với các ứng dụng thực hiện truy cập bảng đồng thời, nặng (như Keycloak's user_entity table), các nhà phát triển có thể cần xem xét các mức cách ly cao hơn như "Có thể tuần tự hóa". Điều này có thể ngăn ngừa xung đột nhưng đi kèm với sự đánh đổi là hiệu suất có thể bị giảm. Tối ưu hóa các chỉ mục cơ sở dữ liệu cũng rất cần thiết trong việc đảm bảo truy xuất dữ liệu hiệu quả và giảm tranh chấp.

Một khía cạnh khác thường bị bỏ qua là cách cơ sở dữ liệu PostgreSQL được cấu hình để xử lý khối lượng lớn yêu cầu đồng thời. Các thông số điều chỉnh như max_connections Và công việc_mem trong cấu hình PostgreSQL có thể cải thiện đáng kể hiệu suất và giảm các lỗi liên quan đến giới hạn kết nối cơ sở dữ liệu. Những điều chỉnh này đảm bảo rằng Keycloak có thể quản lý phiên và xác thực người dùng mà không gây tắc nghẽn hoặc lỗi cơ sở dữ liệu do xung đột quy trình.