Khắc phục sự cố khởi động PyInstaller trong ứng dụng Kivy bằng Python 3.10

Tìm hiểu sự cố khi khởi động trong ứng dụng Kivy được xây dựng bằng PyInstaller

Xây dựng ứng dụng Kivy bằng PyInstaller là cách tiếp cận phổ biến để đóng gói các ứng dụng Python thành các tệp thực thi độc lập. Tuy nhiên, mặc dù quá trình xây dựng thành công nhưng các nhà phát triển đôi khi gặp phải sự cố không mong muốn khi khởi chạy ứng dụng đóng gói. Vấn đề này có thể đặc biệt khó chịu khi không có thông báo lỗi chi tiết nào được cung cấp.

Trong trường hợp này, ứng dụng chạy hoàn hảo trong môi trường phát triển, chẳng hạn như PyCharm, nhưng không thành công khi được đóng gói bằng PyInstaller. Với các phần phụ thuộc như Kivy 2.3.0, Python 3.10 và các thư viện như numpy, scipy và pandas, việc xác định nguồn gốc của sự cố trở nên quan trọng để giải quyết vấn đề.

Các lỗi như "lỗi không mong muốn" không có dấu vết rõ ràng thường dẫn đến thiếu phần phụ thuộc, cấu hình tệp SPEC không chính xác hoặc môi trường ảo không nhất quán. Do tầm quan trọng của việc đảm bảo tất cả các tệp cần thiết được gói chính xác, việc xem lại tệp PyInstaller SPEC và các phần phụ thuộc thời gian chạy là một bước quan trọng.

Bài viết này khám phá các nguyên nhân có thể gây ra sự cố, tập trung vào việc cải thiện tệp SPEC của bạn, quản lý các mục nhập ẩn và đảm bảo rằng các phần phụ thuộc Kivy cần thiết được xử lý chính xác trong quá trình xây dựng.

Khắc phục sự cố lỗi khởi động ứng dụng Kivy với PyInstaller

Các tập lệnh được cung cấp ở trên tập trung vào việc giải quyết một vấn đề rất cụ thể: ứng dụng Kivy được xây dựng bằng PyInstaller gặp sự cố khi khởi động với "lỗi không mong muốn". Tập lệnh đầu tiên giải quyết một vấn đề tiềm ẩn về việc thiếu nhập khẩu ẩn. Đây là vấn đề thường gặp khi sử dụng PyInstaller vì nó không tự động phát hiện tất cả các phần phụ thuộc, đặc biệt là các thư viện như có khối u, gấu trúc, hoặc khoa học. Bằng cách chỉ định thủ công các mục nhập ẩn này trong Phân tích của tệp SPEC, chúng tôi đảm bảo rằng PyInstaller gói tất cả các mô-đun cần thiết, ngăn ứng dụng gặp sự cố do thiếu thành phần.

Bước quan trọng thứ hai trong kịch bản là đưa vào Cây() trong SƯU TẦM giai đoạn. Lệnh này đảm bảo rằng các phần phụ thuộc của ứng dụng liên quan đến Kivy, chẳng hạn như thư viện SDL2 và GLEW, được đưa chính xác vào bản dựng. Đây là những điều cần thiết để hiển thị giao diện đồ họa của ứng dụng. Nếu không bao gồm các tệp này, ứng dụng Kivy sẽ không chạy đúng cách, mặc dù quá trình xây dựng hoàn tất mà không có lỗi. Việc đảm bảo rằng các tệp nhị phân này được bao gồm sẽ giúp tránh các vấn đề về thời gian chạy liên quan đến các thành phần đồ họa hoặc âm thanh bị thiếu.

Tập lệnh cũng đề cập đến việc bao gồm các tệp bên ngoài, chẳng hạn như tệp JSON được tạo bởi JsonCửa hàng ở Kivy. Mặc dù tệp JSON này được tạo trong thời gian chạy nhưng điều quan trọng là phải đảm bảo rằng nó được xử lý đúng cách trong quá trình đóng gói. các dữ liệu lập luận trong Phân tích cho phép chúng tôi đưa tệp này vào ứng dụng đi kèm một cách rõ ràng. Bằng cách đó, chúng tôi tránh được lỗi ứng dụng gặp sự cố do thiếu tệp dữ liệu bên ngoài trong quá trình khởi tạo.

Cuối cùng, chúng ta cũng thấy việc sử dụng nén UPX và dải lựa chọn. Tính năng nén UPX được sử dụng để giảm kích thước của ứng dụng đi kèm, giúp việc phân phối dễ dàng hơn. Tuy nhiên, việc bật UPX đôi khi gây ra các vấn đề về khả năng tương thích, đó là lý do tại sao nó được kết hợp với dải=Sai để tránh xóa các ký hiệu gỡ lỗi khỏi tệp nhị phân. Bằng cách giữ lại các biểu tượng gỡ lỗi, chúng tôi có thể theo dõi tốt hơn nguyên nhân của bất kỳ sự cố hoặc lỗi nào trong thời gian chạy. Tắt truy nguyên cửa sổ là một cấu hình khác giúp chẩn đoán sự cố vì cấu hình này cho phép thông báo lỗi xuất hiện trong bảng điều khiển, cung cấp thông tin chuyên sâu về các sự cố tiềm ẩn khi khởi động.

# Step 1: Modify the SPEC file to include hidden imports manually
# Import necessary dependencies from Kivy, sdl2, and glew
from kivy_deps import sdl2, glew
# Add numpy, pandas, scipy to hidden imports manually
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['numpy', 'pandas', 'scipy'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
# Add Tree() for all Kivy dependencies to the collect step
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

# Step 2: Ensure that the generated JSON file from kivy.storage.jsonstore is included
from kivy.storage.jsonstore import JsonStore
# If JSONStore is used, manually add the JSON file to the build
store = JsonStore('data.json')
# Create the SPEC file to explicitly include the JSON data
datas=[('data.json', '.')],
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[('data.json', '.')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

Tối ưu hóa PyInstaller cho ứng dụng Kivy để ngăn chặn lỗi khởi động

Khi làm việc với PyInstaller và Kivy, một khía cạnh quan trọng cần xem xét là việc quản lý các thư viện và phụ thuộc bên ngoài. Hành vi mặc định của PyInstaller đôi khi bỏ qua một số thư viện hoặc tệp nhất định, đặc biệt khi làm việc với các thiết lập phức tạp hơn như môi trường ảo hoặc thư viện khoa học như có khối u Và gấu trúc. Đảm bảo rằng tất cả các mục nhập ẩn được chỉ định trong hiddenimports tham số là rất quan trọng. Ngoài ra, PyInstaller có thể không tự động bao gồm các phụ thuộc đồ họa và đa phương tiện như các phụ thuộc từ sdl2 hoặc glew, cả hai đều cần thiết cho ứng dụng Kivy.

Một khía cạnh khác mà các nhà phát triển thường bỏ qua có liên quan đến môi trường ảo. Khi xây dựng ứng dụng Kivy bằng PyInstaller trong môi trường ảo, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng tất cả các phần phụ thuộc đều được gói chính xác. Điều này bao gồm việc điều chỉnh pathex cài đặt để trỏ đến đúng thư mục nơi thư viện được cài đặt. Nếu không làm như vậy, ứng dụng đóng gói có thể chạy tốt trong môi trường phát triển nhưng gặp sự cố khi khởi động trong quá trình sản xuất. Vấn đề này thường có thể tránh được bằng cách kiểm tra đầy đủ cấu hình bản dựng và đảm bảo tất cả các đường dẫn cũng như phần phụ thuộc đều chính xác.

Cuối cùng, việc xử lý thích hợp các tài nguyên như hình ảnh, phông chữ và tệp dữ liệu là rất quan trọng trong việc ngăn ngừa các lỗi khởi động không mong muốn. Trong ứng dụng Kivy, tài nguyên bên ngoài thường được yêu cầu và nếu những tài nguyên này không được đưa rõ ràng vào PyInstaller datas phần này, ứng dụng có thể gặp sự cố trong quá trình khởi chạy khi cố truy cập các tệp bị thiếu. Điều cần thiết là phải xác minh rằng tất cả các tệp mà ứng dụng cần trong thời gian chạy đều được đưa vào bản dựng cuối cùng một cách chính xác.