Cách liệt kê tất cả các tệp trong thư mục bằng Python và thêm chúng vào danh sách

Danh sách tệp thư mục trong Python

Liệt kê tất cả các tệp trong một thư mục là một tác vụ phổ biến trong lập trình Python, cho dù bạn đang sắp xếp tệp, xử lý dữ liệu hay tự động hóa các tác vụ. Python cung cấp một số phương pháp để thực hiện việc này một cách dễ dàng và hiệu quả.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá nhiều cách khác nhau để liệt kê tất cả các tệp trong một thư mục bằng Python và cách thêm chúng vào danh sách. Cuối cùng, bạn sẽ hiểu rõ cách quản lý nội dung thư mục theo chương trình trong các dự án Python của mình.

Yêu cầu	Sự miêu tả
os.walk(directory_path)	Tạo tên tệp trong cây thư mục bằng cách đi từ trên xuống hoặc từ dưới lên.
os.path.join(root, file)	Tham gia một hoặc nhiều thành phần đường dẫn một cách thông minh, thêm các dấu phân cách thư mục cần thiết.
Path(directory_path)	Tạo một đối tượng Path cho đường dẫn thư mục đã chỉ định, cung cấp nhiều phương thức khác nhau để xử lý các đường dẫn hệ thống tệp.
path.rglob('*')	Đệ quy mang lại tất cả các tệp hiện có khớp với mẫu đã chỉ định trong thư mục.
file.is_file()	Trả về True nếu đường dẫn là một tệp thông thường (không phải thư mục hoặc liên kết tượng trưng).
str(file)	Chuyển đổi đối tượng Path thành một chuỗi biểu diễn đường dẫn tệp.

Hiểu các tập lệnh liệt kê thư mục trong Python

Kịch bản đầu tiên sử dụng mô-đun, cụ thể là chức năng duyệt cây thư mục. Hàm này tạo tên tệp trong cây thư mục, bắt đầu từ thư mục trên cùng xuống thư mục lá. Trong vòng lặp này, chúng tôi sử dụng để nối chính xác đường dẫn thư mục và tên tệp, đảm bảo rằng đường dẫn cuối cùng hợp lệ bất kể hệ điều hành. Đường dẫn của tất cả các tệp sau đó được thêm vào files_list danh sách, được trả về ở cuối hàm. Phương pháp này có hiệu quả đối với các cấu trúc thư mục lớn vì nó xử lý các tệp tăng dần.

Kịch bản thứ hai sử dụng thư viện, cung cấp giao diện hướng đối tượng để tương tác với hệ thống tập tin. Chúng tôi bắt đầu bằng việc tạo ra một đối tượng cho thư mục nhất định. Các phương thức được sử dụng để tìm đệ quy tất cả các tệp khớp với mẫu đã cho. Các file.is_file() phương pháp kiểm tra xem mỗi đường dẫn tìm thấy có phải là một tệp thông thường hay không. Nếu đúng như vậy, chúng tôi chuyển đổi phản đối một chuỗi bằng cách sử dụng và thêm nó vào . Cách tiếp cận này hiện đại hơn và thường được ưa thích vì dễ đọc và dễ sử dụng. Nó cũng xử lý các loại đường dẫn khác nhau (như liên kết tượng trưng) một cách duyên dáng hơn.

import os

def list_files_in_directory(directory_path):
    files_list = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory_path):
        for file in files:
            files_list.append(os.path.join(root, file))
    return files_list

# Example usage
directory_path = '/path/to/directory'
files = list_files_in_directory(directory_path)
print(files)

from pathlib import Path

def list_files(directory_path):
    path = Path(directory_path)
    files_list = [str(file) for file in path.rglob('*') if file.is_file()]
    return files_list

# Example usage
directory_path = '/path/to/directory'
files = list_files(directory_path)
print(files)

Kỹ thuật nâng cao để liệt kê tệp thư mục trong Python

Ngoài các phương pháp đã thảo luận trước đó, một cách tiếp cận mạnh mẽ khác để liệt kê các tập tin trong một thư mục là sử dụng chức năng. Phương thức này trả về một iterator của các đối tượng chứa thông tin về các tập tin và thư mục. Nó hiệu quả hơn hoặc os.walk() bởi vì nó truy xuất các mục thư mục và thuộc tính của chúng trong một lệnh gọi hệ thống. Điều này có thể đặc biệt hữu ích khi xử lý các thư mục lớn hoặc khi bạn cần lọc tệp dựa trên thuộc tính của chúng, chẳng hạn như kích thước hoặc thời gian sửa đổi.

Một kỹ thuật tiên tiến khác liên quan đến việc sử dụng mô-đun, cung cấp chức năng mở rộng mẫu tên đường dẫn. Các hàm trả về danh sách các đường dẫn khớp với một mẫu đã chỉ định. Để liệt kê tập tin đệ quy, có thể được sử dụng với recursive=True tham số. Phương pháp này có hiệu quả cao đối với việc khớp mẫu đơn giản và thường được sử dụng trong quy trình xử lý dữ liệu nơi cần xử lý các loại tệp cụ thể. Hơn nữa, việc tích hợp các phương thức này với các thư viện xử lý song song như có thể tăng tốc đáng kể hoạt động của hệ thống tệp bằng cách tận dụng bộ xử lý đa lõi.

1. Làm cách nào tôi chỉ có thể liệt kê các loại tệp cụ thể trong một thư mục?
2. Sử dụng chức năng khớp và liệt kê các tệp có phần mở rộng cụ thể.
3. Làm cách nào để có được kích thước của mỗi tệp trong khi liệt kê chúng?
4. Sử dụng để lấy kích thước của mỗi tệp theo byte.
5. Tôi có thể sắp xếp các tập tin theo ngày sửa đổi của chúng không?
6. Có, sử dụng để lấy thời gian sửa đổi và sắp xếp cho phù hợp.
7. Làm cách nào tôi có thể loại trừ một số tệp hoặc thư mục nhất định?
8. Sử dụng các điều kiện trong vòng lặp của bạn để lọc các tệp hoặc thư mục dựa trên tên hoặc đường dẫn của chúng.
9. Có thể liệt kê các tập tin trong kho lưu trữ zip mà không cần giải nén chúng không?
10. Có, hãy sử dụng lớp học và nó phương pháp liệt kê các tập tin trong kho lưu trữ zip.
11. Tôi có thể sử dụng biểu thức chính quy để lọc tệp không?
12. Có, kết hợp mô-đun với để lọc các tập tin dựa trên các mẫu.
13. Làm cách nào để xử lý các liên kết tượng trưng trong khi liệt kê các tệp?
14. Sử dụng để kiểm tra xem đường dẫn có phải là liên kết tượng trưng hay không và xử lý nó cho phù hợp.
15. Nếu tôi cần liệt kê các tập tin trên máy chủ từ xa thì sao?
16. Sử dụng các thư viện như để SSH và SFTP liệt kê các tệp trên máy chủ từ xa.
17. Làm cách nào để đếm số lượng tệp trong một thư mục?
18. Sử dụng để đếm số lượng tập tin trong một thư mục.

Tóm lại, Python cung cấp nhiều phương thức mạnh mẽ để liệt kê các tệp trong một thư mục và thêm chúng vào danh sách. Mô-đun os là một lựa chọn linh hoạt để duyệt thư mục toàn diện, trong khi thư viện pathlib cung cấp cách tiếp cận hướng đối tượng giúp nâng cao khả năng đọc và bảo trì mã. Ngoài ra, mô-đun toàn cầu còn vượt trội trong việc khớp mẫu và đơn giản hóa các tác vụ tìm kiếm tệp. Bằng cách hiểu và sử dụng các công cụ này, các nhà phát triển có thể quản lý và xử lý nội dung thư mục trong các dự án Python của họ một cách hiệu quả.