Phân tích trao đổi dữ liệu trong quá trình khởi tạo web WhatsApp

Phân tích trao đổi dữ liệu trong quá trình khởi tạo web WhatsApp
Phân tích trao đổi dữ liệu trong quá trình khởi tạo web WhatsApp

Tìm hiểu về khởi tạo web WhatsApp

Trong thời đại kỹ thuật số, việc hiểu rõ giao tiếp giữa các thiết bị là rất quan trọng, đặc biệt đối với các ứng dụng như WhatsApp Web. Khi khởi chạy WhatsApp Web bằng cách quét mã QR, nhiều thông số khác nhau sẽ được trao đổi giữa thiết bị Android và trình duyệt. Quá trình này liên quan đến lưu lượng được mã hóa có thể khó phân tích.

Mặc dù sử dụng các công cụ như tpacketcapture và Burp Suite với chứng chỉ được cài đặt trên thiết bị, lưu lượng truy cập vẫn được mã hóa, đặt ra câu hỏi về các giao thức được WhatsApp sử dụng. Bài viết này đi sâu vào các cơ chế đằng sau quá trình này và khám phá các phương pháp tiềm năng để phân tích các tham số được trao đổi trong các phiên Web WhatsApp.

Yêu cầu Sự miêu tả
mitmproxy.http.HTTPFlow Thể hiện một luồng HTTP duy nhất trong mitmproxy, nắm bắt yêu cầu và phản hồi.
ctx.log.info() Ghi thông tin vào bảng điều khiển mitmproxy cho mục đích gỡ lỗi.
tshark -i wlan0 -w Bắt đầu ghi lại lưu lượng truy cập mạng trên giao diện wlan0 và ghi nó vào một tệp.
tshark -r -Y -T json Đọc tệp chụp, áp dụng bộ lọc hiển thị và xuất kết quả ở định dạng JSON.
jq '.[] | select(.layers.http2)' Xử lý đầu ra JSON để lọc các mục có chứa lưu lượng truy cập HTTP/2.
cat whatsapp_filtered.json Hiển thị nội dung của tệp JSON được lọc chứa lưu lượng truy cập Web WhatsApp.

Giải thích chi tiết về tập lệnh phân tích lưu lượng truy cập

Kịch bản đầu tiên tận dụng mitmproxy, một công cụ mạnh mẽ để chặn lưu lượng HTTP và HTTPS. Trong tập lệnh này, chúng tôi định nghĩa một lớp WhatsAppWebAnalyzer nắm bắt các yêu cầu được thực hiện để web.whatsapp.com. Các request phương thức được gọi cho mỗi yêu cầu HTTP đi qua proxy. Bằng cách kiểm tra xem yêu cầu có được thực hiện hay không web.whatsapp.com, chúng tôi tăng bộ đếm và ghi lại URL yêu cầu bằng cách sử dụng ctx.log.info. Điều này cho phép chúng tôi giám sát và ghi lại tất cả giao tiếp giữa thiết bị Android và WhatsApp Web, cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu được trao đổi trong quá trình quét mã QR. Các addons list đăng ký tiện ích bổ sung tùy chỉnh của chúng tôi với mitmproxy, cho phép tập lệnh chạy liền mạch khi khởi động mitmproxy.

Kịch bản thứ hai sử dụng tshark, phiên bản dòng lệnh của Wireshark, để thu thập và phân tích lưu lượng mạng. Lệnh số 8 bắt đầu chụp trên giao diện không dây và ghi kết quả đầu ra vào một tập tin. Sau đó, tệp này được đọc và lọc để chỉ hiển thị lưu lượng truy cập liên quan đến địa chỉ IP của thiết bị Android, sử dụng tshark -r -Y -T json. Đầu ra JSON được xử lý thêm với jq, bộ xử lý JSON dòng lệnh, để lọc lưu lượng HTTP/2 bằng cách sử dụng jq '.[] | select(.layers.http2)'. Lưu lượng đã lọc được lưu và hiển thị bằng cách sử dụng cat whatsapp_filtered.json, cung cấp cái nhìn chi tiết về giao tiếp Web WhatsApp. Các tập lệnh này khi kết hợp lại sẽ cung cấp một phương pháp mạnh mẽ để phân tích lưu lượng được mã hóa, giúp khám phá các tham số được trao đổi trong quá trình khởi tạo WhatsApp Web.

Chặn và phân tích lưu lượng truy cập web WhatsApp

Sử dụng Python và mitmproxy để phân tích lưu lượng truy cập

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

Giải mã lưu lượng truy cập web WhatsApp để phân tích

Sử dụng Wireshark và Tshark để giải mã lưu lượng mạng

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

Khám phá các kỹ thuật nâng cao để phân tích lưu lượng truy cập web WhatsApp

Một khía cạnh quan trọng của việc phân tích lưu lượng truy cập Web WhatsApp là hiểu các giao thức mã hóa được sử dụng. WhatsApp sử dụng mã hóa đầu cuối, nghĩa là tin nhắn được mã hóa trên thiết bị của người gửi và chỉ được giải mã trên thiết bị của người nhận. Điều này làm cho việc chặn và giải mã lưu lượng truy cập trở thành một nhiệm vụ đầy thách thức. Tuy nhiên, hiểu rõ cơ chế trao đổi khóa cũng như vai trò của khóa công khai và khóa riêng tư có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về các lỗ hổng tiềm ẩn và phương pháp ngăn chặn hợp pháp. Ngoài ra, việc phân tích quá trình bắt tay ban đầu giữa thiết bị và máy chủ có thể tiết lộ thông tin có giá trị về quy trình mã hóa và bất kỳ siêu dữ liệu nào có thể được trao đổi.

Một cách tiếp cận khác là sử dụng phần cứng hoặc phần mềm chuyên dụng có thể thực hiện kiểm tra gói sâu (DPI). Các công cụ DPI có thể phân tích nội dung của các gói dữ liệu khi chúng đi qua mạng, điều này rất hữu ích để xác định các ứng dụng hoặc giao thức cụ thể ngay cả khi lưu lượng được mã hóa. Ví dụ: sử dụng các công cụ như Wireshark kết hợp với các plugin được thiết kế cho lưu lượng WhatsApp có thể giúp phân tích các kiểu liên lạc và xác định các loại tin nhắn được trao đổi. Hơn nữa, việc hiểu giao thức WebSocket cơ bản được WhatsApp Web sử dụng có thể cung cấp thêm thông tin chi tiết vì giao thức này đóng một vai trò quan trọng trong giao tiếp thời gian thực giữa trình duyệt và máy chủ WhatsApp.

Các câu hỏi thường gặp về phân tích lưu lượng truy cập web WhatsApp

  1. Những công cụ nào là tốt nhất để nắm bắt lưu lượng truy cập Web WhatsApp?
  2. Công cụ như mitmproxytshark thường được sử dụng để nắm bắt và phân tích lưu lượng mạng.
  3. WhatsApp đảm bảo tính bảo mật cho lưu lượng truy cập web của mình như thế nào?
  4. WhatsApp sử dụng mã hóa đầu cuối, đảm bảo tin nhắn được mã hóa trên thiết bị của người gửi và chỉ được giải mã trên thiết bị của người nhận.
  5. Lưu lượng truy cập có thể được giải mã nếu nó được mã hóa?
  6. Việc giải mã cực kỳ khó khăn do sử dụng mã hóa đầu cuối, nhưng việc hiểu các cơ chế trao đổi khóa có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc.
  7. Kiểm tra gói sâu là gì?
  8. Kiểm tra gói sâu (DPI) là một hình thức xử lý dữ liệu kiểm tra chi tiết dữ liệu được gửi qua mạng để xác định các giao thức hoặc ứng dụng.
  9. WebSockets đóng góp như thế nào cho giao tiếp trên WhatsApp Web?
  10. WebSockets hỗ trợ giao tiếp theo thời gian thực giữa trình duyệt và máy chủ WhatsApp, đóng vai trò quan trọng trong việc gửi tin nhắn.
  11. Có cân nhắc về mặt pháp lý khi chặn lưu lượng truy cập WhatsApp không?
  12. Có, việc chặn giao thông có thể có liên quan đến pháp lý và phải được thực hiện theo luật pháp và quy định của địa phương.
  13. Khóa công khai và khóa riêng có thể bị khai thác theo bất kỳ cách nào không?
  14. Việc khai thác khóa chung và khóa riêng rất phức tạp và thường không thực tế nếu không có tài nguyên tính toán hoặc lỗ hổng bảo mật đáng kể.
  15. Những hạn chế của việc sử dụng mitmproxy cho mục đích này là gì?
  16. mitmproxy có thể nắm bắt lưu lượng truy cập nhưng có thể không giải mã được do các phương pháp mã hóa mạnh mẽ của WhatsApp.
  17. Siêu dữ liệu có thể hữu ích như thế nào trong phân tích lưu lượng truy cập?
  18. Siêu dữ liệu có thể cung cấp thông tin chi tiết về các kiểu giao tiếp, chẳng hạn như dấu thời gian của tin nhắn và tương tác của người dùng mà không tiết lộ nội dung tin nhắn.

Suy nghĩ cuối cùng về phân tích lưu lượng truy cập web WhatsApp

Để hiểu được việc trao đổi tham số trong quá trình khởi tạo WhatsApp Web đòi hỏi các công cụ và kỹ thuật nâng cao do sử dụng mã hóa mạnh. Mặc dù các phương pháp truyền thống như tpacketcapture và Burp Suite có thể không hiệu quả, nhưng việc tận dụng tính năng kiểm tra gói sâu và phần mềm chuyên dụng có thể mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn. Mặc dù đầy thách thức nhưng các phương pháp này có thể giúp giải mã lưu lượng được mã hóa, cung cấp bức tranh rõ ràng hơn về dữ liệu được trao đổi giữa thiết bị Android và trình duyệt trong quá trình quét mã QR.