Cách gỡ lỗi lỗi "Cạn kiệt tài nguyên" của GoogleGenerativeAI bằng cách sử dụng SDK NodeJS

Cách khắc phục lỗi "Cạn tài nguyên" cho các yêu cầu GoogleGenerativeAI

Tập lệnh phụ trợ sử dụng Node.js với SDK AI sáng tạo của Google

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Giải pháp thay thế: Thử lại các yêu cầu với thời gian chờ theo cấp số nhân

Tập lệnh Node.js nâng cao bằng cách sử dụng Retry Logic

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Mã kiểm tra có lỗi hết hạn ngạch giả

Kiểm tra đơn vị cho cơ chế thử lại bằng Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Câu hỏi thường gặp về việc gỡ lỗi các vấn đề về hạn ngạch AI sáng tạo của Google

1. Lỗi "Cạn kiệt tài nguyên" có ý nghĩa gì trong Google Generative AI?
2. Lỗi này thường chỉ ra rằng các yêu cầu API của bạn đã vượt quá giới hạn quota giới hạn do Google đặt ra. Nó có thể xảy ra ngay cả khi tính năng thanh toán được bật.
3. Làm cách nào tôi có thể kiểm tra hạn ngạch API của mình cho Google Generative AI?
4. Truy cập Google Cloud Console và đi tới phần "API & Dịch vụ", nơi bạn có thể truy cập mức sử dụng và hạn ngạch của mình cho từng API, bao gồm cả Google Generative AI.
5. Tại sao tôi gặp lỗi 429 với gói trả phí?
6. Mã trạng thái HTTP 429 có nghĩa là "Quá nhiều yêu cầu". Điều này có thể xảy ra nếu đạt đến hạn ngạch cụ thể theo phút hoặc theo ngày, ngay cả đối với các gói trả phí. Hãy cân nhắc việc kiểm tra trang hạn ngạch và điều chỉnh cài đặt nếu cần.
7. Làm cách nào để triển khai thời gian chờ theo cấp số nhân cho các yêu cầu AI Sáng tạo của Google?
8. Bạn có thể sử dụng chiến lược thử lại để tăng độ trễ giữa mỗi lần thử, chẳng hạn như tăng gấp đôi thời gian trước mỗi lần thử lại. Ví dụ: bắt đầu với độ trễ 1 giây, sau đó đợi 2, 4 và 8 giây cho mỗi lần thử lại tiếp theo.
9. Tôi nên làm gì nếu đơn đăng ký của tôi cần hạn ngạch cao hơn?
10. Trong Google Cloud Console, bạn có thể yêu cầu tăng hạn mức bằng cách gửi biểu mẫu hoặc liên hệ trực tiếp với bộ phận hỗ trợ của Google, đặc biệt nếu dự án của bạn có nhu cầu sử dụng cao.
11. Tôi có thể theo dõi việc sử dụng hạn ngạch trong thời gian thực không?
12. Có, các công cụ giám sát của Google Cloud cho phép bạn thiết lập cảnh báo để thông báo cho bạn khi mức sử dụng hạn ngạch đạt đến ngưỡng chỉ định.
13. Mục đích của việc lưu vào bộ nhớ đệm với Google Generative AI là gì?
14. Bộ nhớ đệm cho phép bạn lưu trữ tạm thời các phản hồi được yêu cầu thường xuyên, giảm số lượng lệnh gọi API và do đó giảm thiểu mức tiêu thụ hạn ngạch.
15. Việc triển khai tính năng theo đợt có làm giảm mức sử dụng hạn ngạch không?
16. Có, các yêu cầu theo nhóm có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên bằng cách nhóm nhiều lời nhắc vào một lệnh gọi API, đặc biệt nếu các truy vấn tương tự được thực hiện thường xuyên.
17. Làm cách nào tôi có thể tối ưu hóa việc sử dụng API của mình trong thời gian thấp điểm?
18. Bằng cách lên lịch các yêu cầu không khẩn cấp trong giờ thấp điểm, bạn có thể phân bổ tải đồng đều và tránh đạt đến giới hạn sử dụng trong thời gian cao điểm.
19. Có những lựa chọn thay thế nào nếu tôi vượt quá giới hạn hạn ngạch?
20. Nếu dự án của bạn vẫn cần nhiều tài nguyên hơn, bạn có thể khám phá bằng cách sử dụng các mô hình hoặc điểm cuối API khác nhau có tùy chọn dung lượng cao hơn trong Google Generative AI.

Những bài học chính để quản lý lỗi hạn ngạch AI tạo của Google

Việc gỡ lỗi hết hạn ngạch là điều cần thiết để đảm bảo các tương tác API đáng tin cậy. Bằng cách giám sát giới hạn hạn ngạch trong Google Cloud Console, đặt cảnh báo và tối ưu hóa yêu cầu, nhà phát triển có thể chủ động giải quyết các vấn đề "Cạn kiệt tài nguyên" và nâng cao hiệu suất ứng dụng của họ.

Các phương pháp bổ sung như logic thử lại, phân nhóm yêu cầu và lưu vào bộ nhớ đệm thường được sử dụng sẽ nhắc nhở bạn tối ưu hóa hơn nữa việc sử dụng tài nguyên. Cùng với nhau, các chiến lược này giúp các nhà phát triển khắc phục các lỗi liên quan đến hạn ngạch một cách hiệu quả, giữ cho ứng dụng ổn định và chạy mà không bị gián đoạn. 🚀