Xử lý mối quan hệ MikroORM với các thực thể ảo trong NestJS

Giải quyết các mối quan hệ thực thể ảo phức tạp với MikroORM 🚀

Khi xây dựng các ứng dụng có thể mở rộng trong sử dụng , các nhà phát triển thường phải đối mặt với những thách thức trong việc quản lý các mối quan hệ, đặc biệt là với các thực thể ảo. Ví dụ: hãy tưởng tượng bạn có một thực thể `StockItem` kết nối với nhiều mối quan hệ và bạn muốn tóm tắt các mối quan hệ này vào một chế độ xem duy nhất.

Đây là tình huống phổ biến khi làm việc với hệ thống kiểm kê. Giả sử bạn theo dõi các thay đổi trong kho theo thời gian và bạn cần chế độ xem—`StockItemStatus`—để tóm tắt nhanh chóng lượng tồn kho. Sự cố phát sinh khi MikroORM không nhận ra được mối quan hệ giữa thực thể và chế độ xem ảo.

Gần đây tôi gặp phải một lỗi: Điều này xảy ra khi cố gắng tạo một `StockItem` mới và liên kết nó với chế độ xem `StockItemStatus`. Với tư cách là nhà phát triển, tôi hiểu những vấn đề này có thể gây khó chịu như thế nào khi các thực thể và chế độ xem của bạn không đồng bộ hóa. 🤯

Trong bài viết này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết vấn đề này một cách hiệu quả trong MikroORM trong khi vẫn kiểm tra hiệu suất. Bằng cách chia sẻ phương pháp thực hành, bạn sẽ tránh được những cạm bẫy phổ biến và đảm bảo API và các thực thể ảo hoạt động liền mạch với nhau. Hãy đi sâu vào!

Yêu cầu	Ví dụ về sử dụng
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' })	Lệnh MikroORM này xác định một thực thể ảo được ánh xạ tới chế độ xem cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các biểu thức SQL thô. Nó cho phép sử dụng các dạng xem chỉ đọc thay vì các bảng thông thường.
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true })	Xác định mối quan hệ một-một giữa hai thực thể. Tùy chọn háo hức đảm bảo mối quan hệ được tải tự động bất cứ khi nào thực thể được truy vấn.
@BeforeCreate()	Móc vòng đời dành riêng cho MikroORM. Lệnh này chạy trước khi tạo một phiên bản thực thể mới trong cơ sở dữ liệu, hữu ích cho việc tự động khởi tạo dữ liệu liên quan.
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... })	Thực hiện một loạt các hoạt động cơ sở dữ liệu bên trong một giao dịch duy nhất, đảm bảo tính nguyên tử. Nếu bất kỳ thao tác nào không thành công, các thay đổi sẽ được khôi phục.
em.create(Entity, data)	Phương thức này khởi tạo một đối tượng thực thể mới và khởi tạo nó với dữ liệu được cung cấp. Nó đơn giản hóa việc tạo thực thể trong lớp dịch vụ.
em.persistAndFlush(entity)	Lệnh MikroORM để duy trì các thay đổi đối với một thực thể và đồng bộ hóa chúng ngay lập tức với cơ sở dữ liệu. Nó kết hợp tiết kiệm và xả nước để đơn giản.
Ref<TargetEntity>	Được sử dụng để tạo tham chiếu đến thực thể khác, cho phép tải chậm và tránh hydrat hóa toàn bộ đối tượng khi không cần thiết.
@PrimaryKey()	Đánh dấu một trường là khóa chính cho một thực thể trong MikroORM. Nó xác định duy nhất từng thực thể trong bảng hoặc dạng xem cơ sở dữ liệu.
joinColumn / inverseJoinColumn	Các tùy chọn này trong cấu hình mối quan hệ chỉ định cột khóa ngoại ở phía sở hữu và cột khóa chính ở phía nghịch đảo của mối quan hệ.
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...))	Lệnh Jest để mô phỏng và kiểm tra hành vi của các hàm trong các bài kiểm tra đơn vị. Nó cho phép xác định việc triển khai tùy chỉnh cho các kịch bản thử nghiệm.

Giải quyết các mối quan hệ thực thể với MikroORM trong NestJS

Khi làm việc với và các khung nhìn cơ sở dữ liệu trong một dự án, việc xử lý mối quan hệ giữa các thực thể và thực thể ảo có thể khó khăn. Trong ví dụ trên, chúng tôi đã giải quyết vấn đề liên quan đến thực thể `StockItem` với chế độ xem ảo có tên `StockItemStatus`. Sự cố phát sinh do thực thể ảo không hoạt động giống như một bảng thông thường trong quá trình tạo, dẫn đến “Lỗi Loại: Không thể đọc các thuộc tính không xác định (đọc 'khớp')". Bằng cách kết hợp các móc nối vòng đời, hoạt động giao dịch và lệnh ánh xạ quan hệ, chúng tôi đã đạt được giải pháp rõ ràng cho vấn đề này. 🚀

Đầu tiên, chúng tôi sử dụng `@Entity({ biểu thức: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` để xác định một thực thể ảo. Đây là một tính năng mạnh mẽ trong MikroORM cho phép các nhà phát triển ánh xạ các chế độ xem cơ sở dữ liệu trực tiếp vào ứng dụng của họ dưới dạng các thực thể chỉ đọc. Trong trường hợp của chúng tôi, `StockItemStatus` tóm tắt tất cả các thay đổi trong kho thành một giá trị trạng thái duy nhất, cải thiện hiệu suất bằng cách tránh các phép tính lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng `@Formula`. Thiết lập này đặc biệt hữu ích cho các hệ thống như quản lý hàng tồn kho, nơi việc tổng hợp dữ liệu là rất quan trọng.

Trình trang trí `@OneToOne` với tùy chọn `eager: true` đóng vai trò thiết yếu trong việc đảm bảo `StockItemStatus` liên quan được tải tự động bất cứ khi nào truy vấn `StockItem`. Tuy nhiên, vấn đề sáng tạo cần có sự can thiệp bổ sung. Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã triển khai hook `BeforeCreate` và một phương thức giao dịch tùy chỉnh. Móc tự động khởi tạo mối quan hệ trước khi duy trì thực thể, trong khi giao dịch đảm bảo tính nguyên tử khi cả hai thực thể được lưu cùng nhau. Tình huống thực tế có thể là một cửa hàng trực tuyến nơi bạn cần ghi lại các mặt hàng trong kho sản phẩm và liên kết chúng với trạng thái đã tính toán của chúng một cách trơn tru. 🛒

Cuối cùng, để xác thực giải pháp của mình, chúng tôi đã đưa vào các bài kiểm tra đơn vị bằng cách sử dụng Jest. Việc mô phỏng `EntityManager` cho phép chúng tôi mô phỏng các hoạt động của cơ sở dữ liệu và đảm bảo rằng cả quá trình tạo và khởi tạo mối quan hệ đều hoạt động như mong đợi. Kiểm tra là rất quan trọng để đảm bảo độ tin cậy của các giải pháp phụ trợ, đặc biệt là khi xử lý các mối quan hệ phức tạp giữa các thực thể và chế độ xem ảo. Bằng cách mô-đun hóa mã và sử dụng các phương pháp hay nhất, chúng tôi đã tạo ra một giải pháp mạnh mẽ, có thể tái sử dụng và có thể dễ dàng thích ứng với các vấn đề tương tự trong các dự án trong tương lai.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Tối ưu hóa mối quan hệ thực thể với chế độ xem ảo MikroORM

Khi xử lý các khung nhìn cơ sở dữ liệu trong , một khía cạnh thường bị bỏ qua là tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và duy trì tính nhất quán của dữ liệu. Trong khi việc tạo một thực thể ảo như `StockItemStatus` giải quyết vấn đề tóm tắt dữ liệu, việc đảm bảo cập nhật hiệu quả và các mối quan hệ liền mạch vẫn còn nhiều thách thức. Trong bối cảnh của NestJS, các nhà phát triển cần ánh xạ các chế độ xem một cách cẩn thận và sử dụng các công cụ như truy vấn tùy chỉnh để đạt được tính linh hoạt.

Một giải pháp là tận dụng khả năng truy vấn tùy chỉnh của MikroORM cho các thực thể ảo. Thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào `@Entity` bằng một biểu thức, nhà phát triển có thể tạo các kho lưu trữ thực thi các truy vấn SQL thô cho các trường hợp sử dụng nâng cao. Ví dụ: nếu chế độ xem như `stock_item_status` tổng hợp các thay đổi trong kho, thì phương thức kho lưu trữ có thể tìm nạp và tính toán chỉ những dữ liệu cần thiết, giúp giảm thời gian tải. Cách tiếp cận này kết hợp các chế độ xem ảo với logic tùy chỉnh để nâng cao hiệu suất.

Ngoài ra, một công cụ mạnh mẽ khác trong MikroORM là công cụ trang trí `@Filter`. Bộ lọc cho phép bạn áp dụng các điều kiện một cách linh hoạt mà không cần viết lại truy vấn. Ví dụ: bạn có thể lọc linh hoạt các mặt hàng trong kho dựa trên trạng thái của chúng trong thời gian chạy. Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một nền tảng thương mại điện tử nơi trạng thái kho hàng thay đổi thường xuyên: Bộ lọc có thể giúp đảm bảo rằng chỉ những dữ liệu liên quan mới được truy xuất để cập nhật theo thời gian thực, giúp duy trì hiệu quả hàng tồn kho của bạn. 🚀

1. Làm cách nào để xác định thực thể ảo trong MikroORM?
2. Bạn có thể sử dụng trang trí để ánh xạ chế độ xem cơ sở dữ liệu dưới dạng thực thể chỉ đọc.
3. Lỗi “Không thể đọc thuộc tính không xác định (đọc 'khớp')” trong MikroORM là gì?
4. Lỗi này xảy ra khi tạo một thực thể có mối quan hệ chưa được khởi tạo đầy đủ. Đảm bảo mối quan hệ được thiết lập trước khi duy trì thực thể.
5. Làm cách nào tôi có thể tìm nạp dữ liệu một cách hiệu quả từ một thực thể ảo?
6. Sử dụng để viết các truy vấn SQL được tối ưu hóa hoặc bộ lọc động nhằm hạn chế dữ liệu được tìm nạp từ chế độ xem.
7. Mục đích của việc này là gì tùy chọn trong @OneToOne?
8. các tùy chọn đảm bảo thực thể liên quan được tải tự động khi truy vấn thực thể chính, giảm nhu cầu truy vấn bổ sung.
9. Tôi có thể sử dụng móc vòng đời để khởi tạo mối quan hệ không?
10. Có, MikroORM cho phép móc như để tự động thiết lập các mối quan hệ trước khi lưu một thực thể vào cơ sở dữ liệu.

Liên kết hiệu quả các thực thể với các khung nhìn cơ sở dữ liệu trong yêu cầu cấu hình cẩn thận. Móc vòng đời như hoặc phương pháp giao dịch đảm bảo mối quan hệ được thiết lập chính xác trước khi lưu giữ dữ liệu.

Trong các ứng dụng thực tế, chẳng hạn như hệ thống kiểm kê hoặc tóm tắt tài chính, chế độ xem ảo giúp hợp lý hóa việc tổng hợp dữ liệu. Bằng cách làm theo các phương pháp hay nhất, bạn có thể tránh được lỗi và tối ưu hóa hiệu suất phụ trợ của mình để có trải nghiệm phát triển mượt mà hơn. ⚙️