Khắc phục sự cố quét Google Trang tính cho dữ liệu tiền điện tử của Yahoo

Tại sao việc quét tiền điện tử của Yahoo không còn hoạt động trong Google Trang tính

Việc ghi giá tiền điện tử lịch sử từ Yahoo Finance trực tiếp vào Google Trang tính đã từng là một phương pháp đơn giản và hiệu quả để theo dõi các loại tiền điện tử yêu thích của bạn. 🪙 Tuy nhiên, nếu gần đây bạn đã cố gắng làm như vậy thì bạn có thể nhận thấy có vấn đề—công thức của bạn hiện trả về lỗi, khiến dữ liệu của bạn không đầy đủ.

Cấu trúc trang web của Yahoo dường như đã thay đổi, phá vỡ các kỹ thuật thu thập dữ liệu trước đó như NHẬP KHẨU. Điều này thường xảy ra khi các trang web cập nhật bố cục hoặc thực hiện các biện pháp ngăn chặn việc trích xuất dữ liệu tự động. Mặc dù gây khó chịu nhưng đây là thách thức chung mà những người đam mê dữ liệu phải đối mặt.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu lý do tại sao phương pháp trước đó của bạn ngừng hoạt động, sử dụng các ví dụ như dữ liệu lịch sử BTC-USD và liệu vẫn có thể tìm nạp thông tin này trực tiếp vào Google Trang tính hay không. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về các lựa chọn thay thế tiềm năng nếu việc cạo trực tiếp không còn khả thi.

Hãy theo dõi các mẹo để thích ứng với những thay đổi này, cùng với các giải pháp khả thi để khôi phục bảng tính theo dõi giá tiền điện tử của bạn. Ai biết? Bạn có thể tìm thấy một cách thậm chí còn tốt hơn để tự động hóa quy trình làm việc dữ liệu của mình! 🚀

Cách giải quyết các thách thức về việc quét tiền điện tử của Yahoo trong Google Trang tính

Các tập lệnh được cung cấp trước đó giải quyết thách thức truy xuất giá tiền điện tử lịch sử từ Yahoo Finance sau những thay đổi về cấu trúc đối với trang web của họ. Giải pháp Google Apps Script được thiết kế riêng cho người dùng dựa vào Google Trang tính để tự động hóa dữ liệu. Nó tìm nạp dữ liệu trực tiếp từ các điểm cuối giống như API tài chính của Yahoo, xử lý thông tin và điền vào từng hàng trang tính. chức năng UrlFetchApp.fetch() là mấu chốt ở đây, cho phép tập lệnh truy cập nội dung web bên ngoài, chẳng hạn như tệp CSV chứa dữ liệu giá lịch sử.

Để đảm bảo tính linh hoạt, tập lệnh sẽ tạo một URL động bằng cách sử dụng các tham số truy vấn như " Period1" và " Period2", xác định phạm vi ngày cho dữ liệu. Bằng cách sử dụng tách ra(), nội dung CSV tìm nạp được chia thành các phần có thể quản lý—hàng và cột—trước khi được thêm vào Trang tính Google bằng cách sử dụng nối thêmRow(). Cách tiếp cận này bắt chước việc nhập dữ liệu thủ công nhưng tự động hóa nó một cách liền mạch. Ví dụ: nếu bạn đang theo dõi giá BTC-USD để cập nhật hàng tuần, tập lệnh này sẽ loại bỏ nhiệm vụ lặp đi lặp lại là sao chép và dán dữ liệu theo cách thủ công. 🚀

Tập lệnh Python cung cấp một giải pháp khác, đặc biệt cho những người dùng cần quyền kiểm soát tốt hơn hoặc muốn lưu trữ dữ liệu cục bộ. Với các thư viện như Súp đẹp Và yêu cầu, tập lệnh sẽ quét trực tiếp trang web của Yahoo Finance bằng cách phân tích cấu trúc HTML của nó. Các lệnh như tìm_all() định vị các phần tử cụ thể, như các hàng trong bảng chứa dữ liệu mật mã. Các hàng này sau đó được xử lý và ghi vào tệp CSV bằng cách sử dụng Python csv.writer(). Phương pháp này lý tưởng cho những người dùng thích tự động hóa phụ trợ hoặc muốn xử lý các tập dữ liệu lớn theo chương trình. Ví dụ: một nhà phân tích tiền điện tử có thể sử dụng tập lệnh này để tạo kho lưu trữ dữ liệu lịch sử để phân tích dài hạn. 📈

Để đảm bảo hiệu suất mạnh mẽ, cả hai tập lệnh đều có cơ chế xử lý lỗi. Trong Tập lệnh Google Apps, Logger.log() giúp gỡ lỗi các vấn đề bằng cách nắm bắt các lỗi tiềm ẩn, như yêu cầu API không thành công. Tương tự, tập lệnh Python sử dụng các khối thử ngoại trừ để xử lý các yêu cầu HTTP không thành công hoặc các thay đổi trang web không mong muốn. Điều này làm cho các giải pháp có thể thích ứng với các biến thể trong cấu trúc trang web của Yahoo. Hơn nữa, thử nghiệm đơn vị, được triển khai bằng Python nhỏ nhất mô-đun, đảm bảo rằng các tập lệnh này hoạt động đáng tin cậy trong các tình huống khác nhau, chẳng hạn như truy xuất dữ liệu cho nhiều loại tiền điện tử hoặc các khung thời gian khác nhau.

Cả hai phương pháp đều mang lại những lợi ích riêng biệt, tùy thuộc vào quy trình làm việc của người dùng. Google Apps Script là công cụ hoàn hảo để tích hợp dữ liệu trực tiếp vào Trang tính mà không tốn nhiều công sức, trong khi Python cung cấp tính linh hoạt và khả năng mở rộng cho các trường hợp sử dụng nâng cao. Bằng cách chọn công cụ phù hợp, người dùng có thể giải quyết hiệu quả vấn đề thu thập dữ liệu tiền điện tử lịch sử của Yahoo, đảm bảo hoạt động phân tích tài chính của họ không bị gián đoạn. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Vượt qua những thách thức trong việc thu thập dữ liệu tiền điện tử

Việc thu thập dữ liệu từ các trang web động như Yahoo Finance ngày càng trở nên phức tạp do công nghệ web hiện đại. Hiện nay, nhiều trang web sử dụng JavaScript để tải nội dung quan trọng, hiển thị các kỹ thuật thu thập thông tin truyền thống, như NHẬP KHẨU, kém hiệu quả. Thay vào đó, các công cụ và phương pháp thay thế như API hoặc tương tác trình duyệt tự động có thể bỏ qua những hạn chế này. Ví dụ: Yahoo cung cấp điểm cuối API ẩn cho dữ liệu mật mã lịch sử, cho phép người dùng truy vấn thông tin trực tiếp thay vì phân tích nội dung HTML.

Một khía cạnh quan trọng khác là duy trì tính toàn vẹn của tập lệnh khi trang web thay đổi cấu trúc của chúng. Vấn đề này thường xuyên phát sinh trong quá trình thu thập dữ liệu tài chính, khi các nền tảng cập nhật bố cục của chúng hoặc thêm các lớp bảo mật như CAPTCHA. Một giải pháp mạnh mẽ bao gồm việc theo dõi các thay đổi của trang web và sửa đổi tập lệnh của bạn để thích ứng. Các công cụ như của Python selen có thể tự động hóa các hoạt động của trình duyệt, giúp người dùng tìm nạp nội dung được tải động mà không gặp phải các lỗi như #REF!. Chẳng hạn, việc tự động trích xuất dữ liệu cho nhiều loại tiền điện tử trong các khoảng thời gian khác nhau sẽ đảm bảo độ chính xác và tiết kiệm thời gian. 🔄

Cuối cùng, việc tích hợp dữ liệu cóp nhặt vào quy trình làm việc là rất quan trọng để đạt được hiệu quả. Đối với người dùng Google Trang tính, việc kết hợp các tập lệnh bên ngoài với các hàm tích hợp như DỮ LIỆU NHẬP KHẨU có thể giúp đỡ. Một tập lệnh Python đơn giản tìm nạp dữ liệu Yahoo và xuất dữ liệu đó sang định dạng CSV tương thích với Google Trang tính sẽ tạo ra một quy trình liền mạch. Hãy tưởng tượng một nhà giao dịch cần giá BTC hàng ngày cho một chiến lược; họ có thể lên lịch để tác vụ này chạy tự động, đảm bảo họ luôn có dữ liệu cập nhật mà không cần nhập thủ công. 📈