Cách lọc chứng khoán từ các sàn giao dịch cụ thể để tạo bộ lọc cổ phiếu tùy chỉnh trong tập lệnh Pine

Vượt qua những thách thức trong việc xây dựng bộ sàng lọc cổ phiếu tập lệnh thông tùy chỉnh

Bạn đã bao giờ tự hỏi liệu có thể lấy chứng khoán từ một sàn giao dịch cụ thể trong Pine Script, lọc chúng thông qua các điều kiện tùy chỉnh và sau đó hiển thị chúng trên biểu đồ không? Bạn không đơn độc! Nhiều nhà phát triển và nhà giao dịch đã cố gắng thực hiện ý tưởng này nhưng phải đối mặt với những hạn chế trong chức năng tích hợp của Pine Script. 🤔

Mặc dù Pine Script vượt trội trong việc áp dụng các chỉ báo kỹ thuật và trực quan hóa, nhưng việc tạo một trình sàng lọc cổ phiếu để hoạt động linh hoạt trên các sàn giao dịch cụ thể không phải là một tính năng gốc. Tuy nhiên, với logic mã hóa phù hợp và tính sáng tạo, bạn có thể giải quyết được những hạn chế này. Thách thức nằm ở việc hiểu cách truy xuất và xử lý dữ liệu bảo mật một cách hiệu quả.

Trong hành trình cá nhân của mình, tôi cũng phải đối mặt với những rào cản tương tự. Ví dụ: khi tôi cố gắng tạo trình sàng lọc các cổ phiếu công nghệ từ một sàn giao dịch cụ thể, tôi nhanh chóng nhận ra rằng Pine Script thiếu khả năng truy vấn trực tiếp tất cả chứng khoán từ một sàn giao dịch. Điều này đòi hỏi tư duy đột phá và kết hợp xử lý dữ liệu bên ngoài với khả năng của Pine Script. 💻

Bài viết này đi sâu vào những thách thức cốt lõi khi triển khai chức năng tùy chỉnh này, đặc biệt là giải quyết bước đầu tiên trong việc tìm nạp chứng khoán. Cùng nhau, chúng ta sẽ khám phá xem liệu kế hoạch đầy tham vọng này có khả thi hay không và tìm ra những giải pháp thực tế để đưa bộ sàng lọc của bạn vào cuộc sống. 🚀

Xây dựng Trình sàng lọc chứng khoán tùy chỉnh bằng Pine Script và các công cụ bên ngoài

Các tập lệnh được trình bày trước đó nhằm giải quyết vấn đề tạo trình sàng lọc chứng khoán tùy chỉnh trong Chữ thông, khắc phục những hạn chế cố hữu của nền tảng. Tập lệnh đầu tiên hoạt động hoàn toàn trong Pine Script, tận dụng các mảng để quản lý danh sách các ký hiệu mã cổ phiếu theo cách thủ công. Nó sử dụng các lệnh `array.new_string()` và `array.push()` để điền động danh sách này. Sau khi xác định được các mã đánh dấu, tập lệnh sẽ sử dụng `request.security()` để tìm nạp dữ liệu cho từng ký hiệu, cho phép lọc theo thời gian thực dựa trên các điều kiện được xác định trước chẳng hạn như ngưỡng âm lượng. Bằng cách lặp lại mảng, tập lệnh sẽ xác định và đánh dấu các mã đáp ứng tiêu chí trực tiếp trên biểu đồ bằng cách sử dụng `label.new()`. Cách tiếp cận này đơn giản nhưng thủ công, yêu cầu nhập mã đánh dấu vào chính tập lệnh. 🚀

Tập lệnh thứ hai có lộ trình nâng cao hơn bằng cách kết hợp JavaScript để tổng hợp dữ liệu và Pine Script để trực quan hóa. JavaScript được sử dụng để tương tác với API bên ngoài, tìm nạp dữ liệu chứng khoán một cách linh hoạt dựa trên sàn giao dịch được chỉ định. Lệnh `axios.get()` truy xuất dữ liệu và hàm `response.data.filter()` áp dụng các bộ lọc như âm lượng. Điều này cho phép kiểm soát theo chương trình, theo thời gian thực đối với quá trình lựa chọn chứng khoán. Các mã đánh dấu đã lọc được lưu bằng `fs.writeFileSync()` vào một tệp mà sau này Pine Script có thể đọc và sử dụng để trực quan hóa. Phương pháp này hợp lý hóa quy trình nhưng yêu cầu quy trình làm việc gồm hai bước liên quan đến các công cụ bên ngoài. 🤔

Giải pháp dựa trên Python sử dụng cách tiếp cận kết hợp tương tự, sử dụng các thư viện mạnh mẽ của Python để tìm nạp và xử lý dữ liệu từ API. Tập lệnh xác định hàm `fetch_securities()` sử dụng thư viện `requests` của Python để thực hiện lệnh gọi API và lọc chứng khoán dựa trên ngưỡng khối lượng. Sau đó, các mã đánh dấu được ghi vào một tệp, giống như trong giải pháp JavaScript, nhưng với cú pháp đơn giản của Python. Dữ liệu này có thể được nhập vào Pine Script để hiển thị lần cuối. Tính linh hoạt và dễ sử dụng của Python khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời để xử lý phụ trợ trong thiết lập này, đặc biệt là khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc các bộ lọc phức tạp. 💡

Về bản chất, các giải pháp này thể hiện cách thu hẹp khoảng cách giữa điểm mạnh về biểu đồ của Pine Script và những hạn chế của nó trong việc truy xuất dữ liệu. Cho dù sử dụng Pine Script thuần túy hay tích hợp các công cụ bên ngoài như JavaScript hay Python, điều quan trọng nằm ở việc tận dụng các phương pháp được tối ưu hóa để lọc và trực quan hóa dữ liệu. Bằng cách sử dụng các lệnh như `request.security()` trong Pine Script hoặc `axios.get()` trong JavaScript, các nhà phát triển có thể xây dựng các trình sàng lọc mạnh mẽ và tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu riêng của họ. Sự kết hợp của các công cụ không chỉ mở rộng khả năng của Pine Script mà còn đảm bảo cách tiếp cận hiệu quả hơn và có thể mở rộng hơn để phân tích chứng khoán. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Tùy chỉnh trình sàng lọc tập lệnh thông để nâng cao chức năng

Một khía cạnh quan trọng của việc xây dựng một hệ thống sàng lọc cổ phiếu ở Chữ thông đang hiểu những hạn chế của nó trong việc truy cập dữ liệu trực tiếp từ các sàn giao dịch. Mặc dù Pine Script có thể xử lý các phép tính nâng cao và lớp phủ biểu đồ nhưng về cơ bản nó không hỗ trợ truy xuất danh sách chứng khoán đầy đủ từ một sàn giao dịch. Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển thường kết hợp Pine Script với các nguồn dữ liệu bên ngoài. Ví dụ: sử dụng các API như Alpha Vantage hoặc Quandl có thể giúp truy xuất dữ liệu, sau đó có thể được xử lý cho các điều kiện như ngưỡng âm lượng, giá trị RSI hoặc đường trung bình động. Cách tiếp cận này cho phép các nhà giao dịch kết hợp những hiểu biết dựa trên dữ liệu vào chiến lược của họ. 📊

Một kỹ thuật khác là sử dụng Pine Script bảo vệ hoạt động một cách sáng tạo. Mặc dù theo truyền thống, nó được sử dụng để lấy dữ liệu qua các khung thời gian cho một biểu tượng cụ thể, nhưng một số nhà phát triển lại sử dụng nó để lấy số liệu từ nhiều mã đánh dấu được xác định trước. Phương pháp này bao gồm việc thiết lập một loạt các mã báo, lặp qua chúng và cập nhật động biểu đồ dựa trên các điều kiện được đáp ứng. Mặc dù không linh hoạt đối với các mã cổ phiếu mới, nhưng phương pháp này hoạt động tốt với các danh sách theo dõi được xác định trước hoặc các chỉ số phổ biến. 💡

Để đảm bảo trình sàng lọc của bạn hoạt động hiệu quả, điều cần thiết là phải tối ưu hóa các điều kiện để lọc. Ví dụ: việc thêm các quy tắc như “Chỉ hiển thị các mã có khối lượng lớn hơn 1 triệu và giá đóng cửa trên SMA 50 ngày” có thể giúp trình sàng lọc có thể thực hiện được. Với những quy tắc như vậy, các phương tiện hỗ trợ trực quan như nhãn màu hoặc điểm đánh dấu trên ô giúp xác định ứng viên tiềm năng một cách nhanh chóng. Bằng cách kết hợp các tính năng của Pine Script với khả năng xử lý dữ liệu bên ngoài, các nhà giao dịch có thể tạo ra các bộ sàng lọc có tính tùy chỉnh cao phù hợp với chiến lược giao dịch độc đáo của họ. 🚀