Hướng dẫn toàn diện về kết nối SQL: INNER so với OUTER

Tìm hiểu chi tiết về các phép nối SQL

Khi làm việc với SQL, việc hiểu các loại kết nối khác nhau là rất quan trọng để truy xuất dữ liệu hiệu quả. INNER JOIN và OUTER JOIN là những khái niệm cơ bản giúp kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng dựa trên các điều kiện cụ thể.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá sự khác biệt giữa INNER JOIN và OUTER JOIN, bao gồm các kiểu con của chúng: LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN và FULL OUTER JOIN. Kiến thức này rất cần thiết cho bất kỳ ai muốn thành thạo các truy vấn SQL và quản lý cơ sở dữ liệu.

Giải thích các hoạt động THAM GIA SQL

Các tập lệnh được cung cấp minh họa cách sử dụng các loại kết nối SQL khác nhau để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng. Kịch bản đầu tiên sử dụng một INNER JOIN để tìm nạp các hàng có giá trị trùng khớp trong cả hai bảng. Kiểu liên kết này rất cần thiết khi bạn chỉ cần dữ liệu chồng chéo giữa các bảng. Các SELECT câu lệnh chỉ định các cột cần truy xuất và FROM mệnh đề chỉ ra các bảng liên quan. Các ON mệnh đề được sử dụng để xác định điều kiện cho phép nối.

Các tập lệnh tiếp theo minh họa các kiểu nối ngoài khác nhau. MỘT LEFT OUTER JOIN truy xuất tất cả các hàng từ bảng bên trái và các hàng khớp từ bảng bên phải, điền khi không có kết quả khớp nào. Ngược lại, RIGHT OUTER JOIN lấy tất cả các hàng từ bảng bên phải và các hàng phù hợp từ bảng bên trái. cuối cùng FULL OUTER JOIN trả về tất cả các hàng từ cả hai bảng, với ở vị trí không có kết quả khớp. Các kết nối này rất hữu ích để truy xuất các bộ dữ liệu toàn diện trong đó bạn cần bao gồm tất cả các điểm dữ liệu có thể, bất kể điều kiện khớp.

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
INNER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
LEFT OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
RIGHT OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
FULL OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

Mở rộng trên các kiểu tham gia SQL

Bên cạnh việc hiểu được sự khác biệt cơ bản giữa INNER JOIN Và số 8, điều quan trọng là phải biết khi nào nên sử dụng từng loại một cách hiệu quả. Ví dụ, một INNER JOIN được sử dụng tốt nhất khi bạn chỉ cần các bản ghi có giá trị trùng khớp trong cả hai bảng, đảm bảo tập hợp kết quả nhỏ gọn và phù hợp. Mặt khác, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, Và FULL OUTER JOIN có giá trị trong các tình huống mà bạn cần giữ lại tất cả dữ liệu từ một hoặc cả hai bảng, ngay cả khi không có dữ liệu nào khớp.

Hơn nữa, việc cân nhắc về hiệu suất là rất quan trọng khi chọn kiểu tham gia. INNER JOIN các hoạt động thường nhanh hơn vì chúng chỉ truy xuất các hàng phù hợp. Ngược lại, số 8 các hoạt động có thể yêu cầu sức mạnh và thời gian xử lý bổ sung do bao gồm các giá trị và các hàng không khớp. Hiểu cấu trúc dữ liệu và các yêu cầu cụ thể của truy vấn sẽ giúp bạn chọn loại kết hợp hiệu quả nhất cho nhu cầu của mình.

Khám phá các kiểu tham gia SQL

Các tập lệnh được cung cấp minh họa cách sử dụng các loại kết nối SQL khác nhau để kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng. Kịch bản đầu tiên sử dụng một INNER JOIN để tìm nạp các hàng có giá trị trùng khớp trong cả hai bảng. Kiểu liên kết này rất cần thiết khi bạn chỉ cần dữ liệu chồng chéo giữa các bảng. Các SELECT câu lệnh chỉ định các cột cần truy xuất và FROM mệnh đề chỉ ra các bảng liên quan. Các ON mệnh đề được sử dụng để xác định điều kiện cho phép nối.

Các tập lệnh tiếp theo minh họa các kiểu nối ngoài khác nhau. MỘT LEFT OUTER JOIN truy xuất tất cả các hàng từ bảng bên trái và các hàng khớp từ bảng bên phải, điền khi không có kết quả khớp nào. Ngược lại, RIGHT OUTER JOIN lấy tất cả các hàng từ bảng bên phải và các hàng phù hợp từ bảng bên trái. cuối cùng FULL OUTER JOIN trả về tất cả các hàng từ cả hai bảng, với ở vị trí không có kết quả khớp. Các kết nối này rất hữu ích để truy xuất các bộ dữ liệu toàn diện trong đó bạn cần bao gồm tất cả các điểm dữ liệu có thể, bất kể điều kiện khớp.