Chuyển đổi định dạng ngày YYYYMMDD trong Excel cho dữ liệu JSON

Xử lý ngày JSON trong Excel

Làm việc với bộ dữ liệu JSON thường liên quan đến việc xử lý ngày tháng ở nhiều định dạng khác nhau. Định dạng phổ biến là YYYYMMDD, trong đó ngày xuất hiện dưới dạng số, chẳng hạn như 20190611 cho ngày 11 tháng 6 năm 2019.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá lý do tại sao định dạng ngày bình thường trong Excel có thể không hoạt động cho những ngày này và thảo luận các giải pháp để chuyển đổi chúng thành định dạng có thể đọc được. Chúng tôi cũng sẽ cung cấp các mẹo để chèn dấu gạch nối chính xác nếu cần.

Chuyển đổi ngày JSON thành định dạng có thể đọc được trong Excel

Tập lệnh VBA được cung cấp trong các ví dụ trước được thiết kế để định dạng lại ngày được lưu dưới dạng số ở định dạng YYYYMMDD thành định dạng YYYY-MM-DD dễ đọc hơn trong Excel. Điều này đạt được bằng cách lặp lại trên một phạm vi ô được chỉ định, kiểm tra xem mỗi ô có chứa giá trị số có độ dài 8 ký tự hay không, sau đó sắp xếp lại và chèn dấu gạch nối vào vị trí thích hợp. Lệnh Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") đặt bảng tính nơi chứa dữ liệu và Set rng = ws.Range("A1:A100") chỉ định phạm vi ô sẽ được xử lý. Các IsNumeric(cell.Value) lệnh được sử dụng để xác minh xem giá trị ô có phải là số hay không, đảm bảo chỉ các ô có liên quan mới được xử lý. Bằng cách sử dụng các lệnh này, tập lệnh sẽ định dạng ngày theo yêu cầu một cách hiệu quả.

Tập lệnh Python tận dụng thư viện pandas để xử lý việc chuyển đổi ngày. Lệnh import pandas as pd nhập thư viện pandas, thư viện này rất quan trọng cho việc thao tác dữ liệu. Chức năng df['Date'].apply(convert_date) áp dụng tập quán convert_date cho từng thành phần trong cột 'Ngày', chuyển đổi định dạng ngày. Cuối cùng, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) lưu DataFrame mới được định dạng trở lại tệp Excel mà không bao gồm chỉ mục. Tập lệnh này cung cấp giải pháp thay thế mạnh mẽ cho VBA cho người dùng quen thuộc với Python. Ngoài ra, công thức Excel TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") cung cấp giải pháp nhanh chóng, dựa trên công thức để chuyển đổi từng ngày riêng lẻ trực tiếp trong các ô Excel. Mỗi phương pháp này đều giải quyết vấn đề chuyển đổi ngày tháng từ bộ dữ liệu JSON sang định dạng thân thiện với người dùng trong Excel, cung cấp các giải pháp linh hoạt cho các sở thích khác nhau của người dùng.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Các phương pháp hiệu quả để chuyển đổi ngày tháng JSON trong Excel

Một cách tiếp cận khác để chuyển đổi ngày tháng JSON trong Excel là sử dụng Power Query, một công nghệ kết nối dữ liệu cho phép người dùng khám phá, kết nối, kết hợp và tinh chỉnh dữ liệu trên nhiều nguồn khác nhau. Power Query có thể đặc biệt hữu ích khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc khi chuyển đổi ngày cần phải là một phần của quy trình chuyển đổi dữ liệu lớn hơn. Để sử dụng Power Query cho chuyển đổi ngày, bạn có thể nhập tập dữ liệu vào Excel, sau đó sử dụng Power Query để chuyển đổi cột ngày. Bắt đầu bằng cách chọn dữ liệu và chọn "Từ Bảng/Phạm vi" trong Trình soạn thảo Power Query. Sử dụng tính năng "Thêm cột" để tạo cột tùy chỉnh và áp dụng hàm để định dạng ngày chính xác. Phương pháp này hiệu quả và tích hợp liền mạch với các bước xử lý dữ liệu khác trong Power Query.

Bên cạnh Power Query, một phương pháp hiệu quả khác là sử dụng tính năng Chuyển văn bản thành cột của Excel. Công cụ tích hợp này cho phép người dùng chia một cột văn bản thành nhiều cột dựa trên dấu phân cách. Đối với những ngày ở định dạng YYYYMMDD, bạn có thể sử dụng tính năng Chuyển văn bản thành Cột để chia văn bản thành các cột năm, tháng và ngày riêng biệt, sau đó nối các cột này lại với nhau bằng dấu gạch nối ở những vị trí thích hợp. Phương pháp này đơn giản và không yêu cầu bất kỳ kiến ​​thức lập trình nào. Cả Power Query và Chuyển văn bản thành cột đều cung cấp thêm tính linh hoạt và có thể là những lựa chọn thay thế có giá trị cho việc sử dụng tập lệnh VBA hoặc Python, tùy thuộc vào mức độ quen thuộc và nhu cầu cụ thể của người dùng.

Kết thúc hướng dẫn chuyển đổi ngày JSON

Việc định dạng lại ngày tháng trong Excel từ định dạng YYYYMMDD, đặc biệt là từ bộ dữ liệu JSON, yêu cầu các kỹ thuật cụ thể ngoài các tùy chọn định dạng thông thường. Việc sử dụng các phương pháp như tập lệnh VBA và Python, cùng với các công cụ tích hợp sẵn của Excel như Chuyển văn bản thành cột và Power Query, đảm bảo rằng ngày tháng được chuyển đổi chính xác và hiệu quả. Những giải pháp này cung cấp tính linh hoạt, hỗ trợ người dùng với trình độ chuyên môn lập trình khác nhau và các nhu cầu xử lý dữ liệu khác nhau.