修复 Altair for Python 可视化中的意外绘图错误

使用 Python 解决 Altair 中的绘图错误

此示例重点介绍使用 Python 解决 Altair 绘图错误，特别是在 Jupyter Notebook 环境中。

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
# Generate random data for plottinglats = np.random.uniform(51.5, 51.6, 100)
lons = np.random.uniform(-0.1, 0.1, 100)
months = np.arange(1, 13)
vouchers = np.random.randint(1, 100, 100)
# Create DataFrametest_df = pd.DataFrame({'lat': lats, 'lon': lons, 'month': np.random.choice(months, 100), 'vouchers': vouchers})
# Plot using Altair with correct encodingchart = alt.Chart(test_df).mark_circle().encode(
    longitude='lon:Q',
    latitude='lat:Q',
    size='vouchers:Q',
    color='month:N',
    tooltip=['lat', 'lon', 'vouchers']
)
chart.show()

替代方法：处理抖动坐标

在这种方法中，代码使用抖动坐标来解决绘图问题。这对于在坐标重叠时使点更加可见非常有用。

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
# Adding jitter to avoid overlapping points
test_df['lat_jittered'] = test_df['lat'] + np.random.uniform(-0.001, 0.001, len(test_df))
test_df['lon_jittered'] = test_df['lon'] + np.random.uniform(-0.001, 0.001, len(test_df))
# Plot with jittered coordinateschart_jittered = alt.Chart(test_df).mark_circle().encode(
    longitude='lon_jittered:Q',
    latitude='lat_jittered:Q',
    size=alt.Size('vouchers:Q', scale=alt.Scale(range=[0, 1000]), legend=None),
    color=alt.value('blue'),
    tooltip=['lat_jittered', 'lon_jittered', 'vouchers']
)
chart_jittered.show()

Python 中 Altair 绘图的单元测试

在这里，我们集成了单元测试，以确保 Altair 绘图正确生成，并验证抖动坐标是否可以改善可视化。此方法适用于 PyTest 等 Python 测试框架。

import unittest
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
class TestAltairPlots(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.test_df = pd.DataFrame({'lat': np.random.uniform(51.5, 51.6, 100),
                                     'lon': np.random.uniform(-0.1, 0.1, 100),
                                     'vouchers': np.random.randint(1, 100, 100)})
    def test_plot_creation(self):
        chart = alt.Chart(self.test_df).mark_circle().encode(
            longitude='lon:Q', latitude='lat:Q', size='vouchers:Q')
        self.assertTrue(chart is not None)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

有关 Altair 绘图问题的常见问题解答

1. 如何避免 Altair 中的点重叠？
2. 您可以使用以下方法避免重叠点 jittering，这会向坐标添加一个小的随机偏移。这确保了即使点的原始位置相同，它们也是间隔开的。
3. 什么是 mark_circle() 命令做什么？
4. 这 mark_circle() 命令定义数据点将在图表上表示为圆圈。它通常用于散点图或地理可视化。
5. 如何在 Altair 中添加工具提示？
6. 可以使用以下命令添加工具提示 tooltip=[] 编码。这允许用户将鼠标悬停在数据点上并查看弹出窗口中显示的其他信息。
7. 我可以为我的绘图使用自定义颜色吗？
8. 是的，您可以使用以下命令为所有标记定义恒定颜色 alt.value() 方法或使用以下方法将色标映射到您的数据 alt.Color()。
9. 目的是什么 alt.Size()？
10. 这 alt.Size() 编码用于根据特定字段的值缩放标记（例如圆圈）的大小。在示例中，它根据“优惠券”字段缩放圆圈。

关于调试 Altair 绘图错误的最终想法

在 Altair 中可视化地理空间数据时遇到的奇怪绘图错误可能会令人沮丧，但可以通过实现抖动坐标并确保正确的数据编码轻松解决。这有助于防止重叠点并提高图表的清晰度。

通过使用添加工具提示和正确处理数据等最佳实践，用户可以确保其可视化既准确又信息丰富。无论您是数据可视化新手还是经验丰富的人，遵循这些指南都将帮助您避免在未来的 Altair 项目中出现类似错误。