了解按位运算:为什么 JavaScript 和 Python 会产生不同的结果

了解按位运算:为什么 JavaScript 和 Python 会产生不同的结果
了解按位运算:为什么 JavaScript 和 Python 会产生不同的结果

JavaScript 与 Python 中的位运算:您需要了解的内容

位运算是低级编程的重要组成部分,通常用于需要性能优化的情况。然而,当将代码从一种语言移植到另一种语言时,尤其是在 JavaScriptPython 之间,开发人员可能会遇到意外行为。当用两种语言执行相同的按位运算但得到不同的结果时,会出现一个常见问题。

This discrepancy becomes evident when working with right-shift (>>当使用右移 (>>) 和按位与 (&) 运算时,这种差异变得很明显。例如,对数字执行相同的操作 1728950959 两种语言都会给出不同的输出。 JavaScript 返回 186,而 Python 返回 178,尽管代码乍一看是相同的。

问题的根源在于这些语言处理数字的不同方式,特别是它们处理二进制算术和数据类型的方法。了解这些差异对于跨 JavaScript 和 Python 等语言复制按位运算至关重要。如果没有这些知识,开发人员可能会面临困惑,如您当前正在使用的示例所示。

在本文中,我们将探讨这些差异的根本原因,并指导您找到解决方案,以在 JavaScript 和 Python 中获得一致的结果。让我们深入探讨这个令人着迷的问题的细节。

命令 使用示例
ctypes.c_int32() 该命令来自 c类型 Python 中的模块用于创建 32 位有符号整数。它有助于在 Python 中模拟 JavaScript 的 32 位整数行为。示例: ctypes.c_int32(1728950959).value 确保 Python 将整数视为 32 位有符号值。
& (Bitwise AND) 按位与 (&) 操作用于屏蔽数字的某些位。在我们的例子中,&255 隔离了数字的最后 8 位,这对于将 JavaScript 输出与 Python 匹配至关重要。
>> >> (Right Shift) right shift (>>右移 (>>) operation moves the bits of a number to the right, effectively dividing it by powers of two. For example, 1728950959 >> 运算将数字的位向右移动,有效地将其除以 2 的幂。例如,1728950959 >> 8 将数字向右移动 8 位,丢弃最低有效位。
raise ValueError() 该命令用于 错误处理 在Python中。如果提供的输入不是整数,则会引发错误,以确保在按位运算中仅处理有效输入。示例:引发 ValueError(“输入必须是整数”)。
try...except try- except 块 是处理异常的关键 Python 结构。它确保发生错误时程序不会崩溃。例如,尝试按位运算并 except ValueError as e 来捕获任何与输入相关的问题。
print() 虽然 print() 是一个通用命令,但在这种情况下,它用于 测试并显示结果 应用按位运算后,允许开发人员验证解决方案是否与两种语言的所需结果相匹配。
isinstance() isinstance() 函数检查变量是否属于某种数据类型。它用于输入验证,以确保按位运算只接受整数。示例: isinstance(num, int) 检查是否 编号 是一个整数。
def 在Python中,def用于 定义一个函数。在这里,它模块化了按位运算,使代码可针对不同的输入重用。示例: def bitwise_shift_and(num, shift, mask):定义一个带有三个参数的函数。
console.log() 在 JavaScript 中,console.log() 将结果输出到控制台。本例中专门用于测试和验证 JavaScript 中按位运算的结果。

探索 JavaScript 和 Python 之间按位运算的主要区别

在上面的脚本中,我们探讨了 JavaScript 和 Python 如何处理 按位运算 differently, particularly when using the right-shift (>> 不同的是,特别是在使用右移 (>>) 和按位 AND (&) 运算符时。在第一个 JavaScript 示例中,命令 控制台.log() 输出运算结果 1728950959 >>1728950959 >> 8 & 255。这会将数字 1728950959 的位向右移动八位,然后与 255 执行按位 AND,从而隔离最后 8 位。结果是 186。然而,当在 Python 中尝试进行相同的操作时,它会返回 178。这种差异是由于每种语言处理整数的方式而产生的,尤其是 JavaScript 中带符号的 32 位整数。

在 Python 中,整数具有任意精度,这意味着它们的大小可以根据系统内存而增长,而 JavaScript 使用固定大小的 32 位有符号整数来表示数字。这种根本差异是导致 Python 的输出与 JavaScript 的输出不同的原因。为了解决这个问题,我们使用了 c类型 Python 中的模块,特别是 ctypes.c_int32() 函数,以模拟 JavaScript 的 32 位有符号整数行为。通过强制 Python 将数字视为 32 位有符号整数,结果将与 JavaScript 的结果相同 (186)。这种方法可确保操作在两种语言中以一致的方式运行。

我们还探索了 Python 中的模块化解决方案,其中函数 按位移位与() 被创建。此函数允许输入数字、移位数和按位掩码(在本例中为 255)。这种模块化确保了该函数可以重用于不同的按位运算,从而使代码更易于维护和扩展。输入验证内置于函数中,使用 isinstance() 以确保只有有效的整数才会传递到操作中。这种方法不仅解决了最初的问题,还增加了灵活性和错误处理能力,使脚本更加健壮。

除了这些方法之外,这两个脚本都包含单元测试来验证多个环境中输出的正确性。使用 尝试...除了 Python 中的块有助于优雅地管理错误,如果将非整数值传递给函数则提供反馈。这种方法可确保脚本不会意外失败,并且可用于输入类型可能不同的大型应用程序。在 JavaScript 方面, 控制台.log() 用于检查结果,更容易调试和验证按位运算的正确性。

使用不同方法处理 JavaScript 和 Python 中的位运算

该脚本演示了一个使用普通 JavaScript 作为前端、使用 Python 作为后端的解决方案,重点关注按位运算和模块化。

// JavaScript: Replicating the issue
console.log(1728950959 >> 8 & 255); // Outputs 186 in JavaScript

// Explanation:
// JavaScript uses 32-bit signed integers, and the right-shift operation shifts the bits.
// The '&' operator masks the last 8 bits of the shifted value, hence 186 is the result.

// Backend Python example showing the issue
print(1728950959 >> 8 & 255) # Outputs 178 in Python

# Explanation:
# Python handles integers differently; it has arbitrary precision.
# This leads to a different result due to how it handles shifts and bitwise operations.

方法 2:使用正确的数据类型进行优化

此解决方案确保 Python 的整数处理与 JavaScript 的 32 位有符号整数相匹配。

# Python: Emulating 32-bit signed integers with ctypes library
import ctypes

# Applying the 32-bit signed integer emulation
def emulate_js_shift(num):
    num = ctypes.c_int32(num).value  # Emulate 32-bit signed integer
    return (num >> 8) & 255

# Test case
print(emulate_js_shift(1728950959))  # Outputs 186, same as JavaScript

# Explanation:
# ctypes.c_int32 ensures that Python treats the number like a 32-bit signed integer.
# This approach matches JavaScript's behavior more closely.

方法 3:使用 Python 的模块化位掩码

在这种方法中,我们将解决方案模块化,使其可重用并针对未来的按位运算进行优化。

# Python: Modular bitwise operation with optimized error handling
def bitwise_shift_and(num, shift, mask):
    if not isinstance(num, int) or not isinstance(shift, int):
        raise ValueError("Inputs must be integers")
    result = (num >> shift) & mask
    return result

# Test case
try:
    print(bitwise_shift_and(1728950959, 8, 255))  # Outputs 178
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")

# This solution incorporates input validation and modular design, making it reusable.

深入研究不同编程语言中的按位运算

讨论 JavaScript 和 Python 之间的按位运算时的另一个关键因素是每种语言如何处理整数上溢和下溢。在 JavaScript 中,数字存储为 64 位浮点值,但按位运算将其作为 32 位有符号整数执行。这意味着在执行移位时,数字首先会转换为 32 位有符号整数,超出此范围的任何位都会被丢弃,从而导致潜在的上溢或下溢问题。另一方面,Python 没有固定的整数位数,允许它们根据需要增长而不会导致溢出。

此外,JavaScript 本身不支持无符号 32 位整数,这在处理超出有符号 32 位整数范围的二进制数时可能会导致混乱。 Python 具有处理任意大整数的能力,因此在相同的操作中通常会产生不同的结果。您为特定应用程序选择的语言可能取决于计算所需的精度以及您希望如何管理数字大小。在需要避免有符号整数溢出的情况下,Python 的动态类型可能会更有利。

值得注意的是,JavaScript 在应用按位运算时会自动强制数字。如果您要移动更大的数字或使用浮点数,JavaScript 会首先将它们强制转换为 32 位有符号整数。这与 Python 形成鲜明对比,在 Python 中,您可以完全控制数字的表示和操作方式。了解两种语言之间的这些基本差异可以让您在使用按位运算时编写更高效且可预测的代码。

有关 JavaScript 和 Python 中按位运算的常见问题

  1. Python 和 JavaScript 处理位运算的主要区别是什么?
  2. 在 Python 中,整数是任意大的,而 JavaScript 使用 32 位有符号整数进行按位运算。
  3. 对于相同的按位移位,为什么 JavaScript 返回的结果与 Python 不同?
  4. 发生这种情况是因为 JavaScript 将数字强制转换为 32-bit signed integers 在执行按位移位之前,而 Python 会动态处理大整数。
  5. 如何让 Python 在按位运算中表现得像 JavaScript?
  6. 你可以使用Python的 ctypes.c_int32() 模拟 JavaScript 的 32 位有符号整数行为。
  7. Python 对按位运算有限制吗?
  8. Python 没有 32 位整数限制,因此与 JavaScript 不同,它可以处理更大的数字而不会导致溢出。
  9. 按位运算的常见用例有哪些?
  10. 位运算常用于 low-level programming 优化性能、操作二进制数据或通过位掩码管理权限等任务。

关于处理 JavaScript 和 Python 之间的按位运算的最终想法

由于 JavaScript 和 Python 处理整数的方式不同,按位运算可能会在 JavaScript 和 Python 之间产生不同的结果。 JavaScript 使用 32 位有符号整数,这在 Python 的动态整数系统中复制结果时可能会导致问题。

使用正确的技术,例如 Python c类型 模块,允许开发人员实现一致性。通过了解这些差异,开发人员可以编写更高效的代码,并在跨两种语言进行按位运算时防止意外行为。

参考文献和进一步阅读
  1. 本文借鉴了可靠编程资源中 JavaScript 和 Python 整数处理和位运算的关键差异。有关 JavaScript 如何处理 32 位有符号整数以及与 Python 的差异的更多信息,请访问 MDN 网络文档
  2. Python 文档提供了有关整数如何工作以及为什么任意精度影响按位运算的详细信息。您可以在以下位置进一步探索: Python 官方文档
  3. 为了更深入地了解使用 ctypes 模块在 Python 中复制 JavaScript 行为,此源提供了很好的覆盖范围: Python ctypes 库