本指南提供了如何在卷积网络内的全连接层中计算节点的简单说明。它强调了使用权重、偏差和激活函数的逐步过程。读者还将了解为什么 FC 层对于图像分类等任务至关重要，以及它们与其他层有何不同。还讨论了 dropout 等优化技术的重要性，为创建高效模型提供了宝贵的见解。 🚀