分析Python中深层继承的绩效影响
Gabriel Martim
5 二月 2025
分析Python中深层继承的绩效影响

尽管Python的继承系统对于代码组织至关重要,但其对性能的影响经常被忽略。这项研究通过量化对属性访问时间的影响来研究从许多类中继承的成本。广泛的测试表明,查找性能存在一些异常,而放缓并不完全是线性。从事大规模应用程序的开发人员必须意识到这些模式,因为深层继承可能会造成不可预见的困难。可以通过构图和优化属性存储等替代策略来提高性能,并且可以减少这些问题。 🚀

Python 中 CPU/GPU 感知类的动态继承
Alice Dupont
30 十一月 2024
Python 中 CPU/GPU 感知类的动态继承

Python 的动态继承可以实现 CPU 和 GPU 的平滑兼容性。开发人员可以使用 NumPyCuPy 等工具以及 get_array_module 等有效技术来简化数组处理。此方法通过降低复杂性并保证跨硬件环境的出色性能来节省时间和金钱。 🚀