本指南解决了在 Python 中的父进程和子进程之间共享大型 numpy 数组 的问题。为了最大限度地利用资源并防止数据重复，它突出了共享内存的利用。实际示例（例如使用 HDF5 文件）展示了如何在实际情况中使用这些策略，从而提高可扩展性和性能。 🚀