通过电子邮件跨位置检索 Azure 用户

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通过电子邮件跨位置检索 Azure 用户
通过电子邮件跨位置检索 Azure 用户
Ethan Guerin
2024年4月20日星期六 上午4:27:26

Azure 用户管理电子邮件查找指南

通过电子邮件查找 Azure 用户可能是一项挑战，特别是当信息分布在“邮件”和“其他邮件”等不同字段时。此问题通常出现在直接 API 调用由于复杂的过滤要求而失败的场景中。例如，当尝试使用可能存储在 Azure 目录中不同属性下的电子邮件地址检索用户详细信息时。

本简介将探讨一个特定的查询问题，其中对 Microsoft Graph 的预期 API 调用会导致语法错误。该错误凸显了同时查询多个字段的困难。了解如何正确构建这些查询对于有效管理用户数据和增强 Azure 环境中的管理操作至关重要。

命令 描述
PublicClientApplicationBuilder.Create 使用应用程序的客户端 ID 初始化 PublicClientApplicationBuilder 的新实例。
WithTenantId 设置应用程序的租户 ID，这是定义特定 Azure AD 租户所必需的。
AcquireTokenForClient 使用客户端凭据流程在没有用户的情况下获取应用程序本身的令牌。
.Filter 将过滤器应用于对 Graph API 的请求，指定返回的实体必须满足的条件。
DelegateAuthenticationProvider 创建一个委托，在将请求发送到 Microsoft Graph 之前，调用该委托将身份验证令牌插入到 HTTP 标头中。
axios.get 向指定的 URL 发出 GET 请求，此处用于调用 Azure AD Graph API 以检索用户信息。

脚本解释和使用概述

提供的脚本旨在使用 Microsoft Graph API 和 Azure AD Graph API 从 Azure Active Directory 检索用户信息。在 C# 脚本中，PublicClientApplicationBuilder 用于建立应用程序身份验证所需的客户端凭据。此设置至关重要，因为它配置客户端 ID 和租户详细信息，使应用程序能够与 Microsoft 的服务安全地交互。命令 AcquireTokenForClient 无需用户干预即可获取身份验证令牌，这对于不发生用户交互的后端服务至关重要。

然后，使用 Filter 命令执行查询，通过用户的电子邮件地址在两个潜在字段中查找用户：“mail”和“otherMails”。这演示了如何处理 Azure 用户数据库中的不同数据结构。在 JavaScript 示例中，使用 axios 向 Azure AD Graph API 发送 get 请求。对于需要与 Azure AD 集成以执行用户管理任务的 Web 应用程序来说，此方法直接有效。这两个脚本都侧重于对 Microsoft 服务的安全、经过身份验证的调用，展示了如何在复杂的 IT 环境中以编程方式管理和查询用户数据。

通过电子邮件在多个字段中查询 Azure 用户

使用 Microsoft Graph SDK 的 C#

using Microsoft.Graph;
using Microsoft.Identity.Client;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
// Initialization with client credentials for app authentication
IPublicClientApplication publicClientApplication = PublicClientApplicationBuilder
    .Create("your-app-client-id")
    .WithTenantId("your-tenant-id")
    .WithDefaultRedirectUri()
    .Build();
List<string> scopes = new List<string> { "User.Read.All" };
AuthenticationResult result = await publicClientApplication.AcquireTokenForClient(scopes).ExecuteAsync();
GraphServiceClient graphClient = new GraphServiceClient(new DelegateAuthenticationProvider(async (requestMessage) => {
    requestMessage.Headers.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", result.AccessToken);
}));
// Query for user by email
User user = await graphClient.Users
    .Request()
    .Filter("mail eq 'my@email.com' or otherMails/any(a:a eq 'my@email.com')")
    .GetAsync();
// Output user details
Console.WriteLine($"User found: {user.DisplayName}");

在 Azure AD 中处理多位置电子邮件查询

JavaScript 与 Azure AD Graph API

const axios = require('axios');
const accessToken = 'your-access-token';
// Set the headers
const headers = {
    'Authorization': `Bearer ${accessToken}`,
    'Content-Type': 'application/json'
};
// Construct the API URL and filter
const url = 'https://graph.windows.net/mytenant.onmicrosoft.com/users';
const params = {
    'api-version': '1.6',
    '$filter': "mail eq 'my@email.com' or otherMails/any(o:o eq 'my@email.com')"
};
// Make the API request
axios.get(url, { params: params, headers: headers })
    .then(response => {
        console.log('Users found:', response.data);
    })
    .catch(error => console.log('Error fetching users:', error));

Azure AD 中的高级查询技术

由于用户联系信息的存储方式不同，在 Azure Active Directory (AD) 中跨多个电子邮件属性查询用户数据的复杂性可能具有挑战性。 Microsoft 的 Graph API 提供了高级过滤功能，允许开发人员定制查询以根据复杂条件检索特定数据集。当数据格式不一致或数据分布在不同属性（例如“邮件”和“其他邮件”）时，这些功能至关重要。

这种情况在大型组织中很常见，在这些组织中，用户数据在整合到 Azure AD 之前可能会在不同的系统中进行碎片化或管理。因此，有效的查询需要很好地理解 OData 筛选器语法，并了解 Azure AD 环境中的数据结构，以最大程度地减少错误并提高数据检索的准确性。

有关 Azure AD 数据查询的常见问题

  1. 问题： 什么是图形 API？
  2. 回答： Microsoft Graph API 是一个统一终结点，用于跨 Microsoft 365 服务（包括 Azure AD）访问和管理数据。
  3. 问题： 如何在 Azure AD 中查询多个电子邮件属性？
  4. 回答： 使用 Graph API 的 $filter 语法指定“mail”和“otherMails”属性的条件。
  5. 问题： Azure AD 查询会出现哪些常见错误？
  6. 回答： 错误通常是由于查询中的语法不正确或尝试过滤 API 不直接支持的属性而发生的。
  7. 问题： 我可以使用 Azure AD Graph API 来管理用户数据吗？
  8. 回答： 是的，Azure AD Graph API 可用于管理用户数据，但建议过渡到 Microsoft Graph，因为它提供了更多功能。
  9. 问题： 保护 API 查询安全的最佳实践是什么？
  10. 回答： 使用安全的身份验证方法，将权限限制在必要的最低限度，并始终验证和清理输入数据。

见解和要点

总之，在数据存储在多个属性下的 Azure Active Directory 中查询用户信息需要对 Microsoft Graph API 及其查询语言有深入的了解。正确处理这些查询可以最大限度地减少错误并优化数据检索过程。开发者应重点掌握Graph API的高级过滤功能，并采用API使用的最佳实践，以确保数据的完整性和安全性。这些知识对于在复杂 IT 环境中有效管理大型数据集至关重要。