如何使用DAX从Power BI中的各个行和列分开值

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如何使用DAX从Power BI中的各个行和列分开值
如何使用DAX从Power BI中的各个行和列分开值

掌握Power BI中的KPI计算:DAX方法

使用 Power bi 时,处理关键绩效指标(KPI)有效可能具有挑战性。通常,我们需要从不同的行和列中提取和操纵值,但是默认的聚合方法并不总是足够的。 🚀

当试图通过将特定的KPI gp值除以其他两个KPI的总和来计算 gp%(毛利百分比)时,就会发生一种这样的情况。这需要使用DAX表达式来过滤和动态提取正确的值。

想象一下,您正在分析财务报告,并且需要根据分布在不同KPI行的数字来计算一个百分比。简单地将单列中的求和或分隔不起作用 - 您必须明确引用多行。

在本文中,我们将探讨如何使用 DAX过滤技术解决此问题,以确保精确的KPI计算。无论您是新手BI 还是经验丰富的用户,他们都在基于行的计算方面挣扎,本指南将提供解决此问题的结构化方法。 ✅

命令 使用的示例
CALCULATE 用于通过应用过滤器来修改计算的上下文。在此问题中,它有助于根据条件动态提取KPI值。
FILTER 返回符合指定条件的表的子集。对于选择特定的KPI行进行计算至关重要。
DIVIDE 在DAX中执行划分的一种安全方法,在发生零的划分时提供了另一种结果(例如零)。
SUMX 在表上执行行调查,并返回总和。当从不同的KPI行聚集值时,这很有用。
SUMMARIZECOLUMNS 小组并动态汇总数据,使我们能够测试和验证Power BI中的计算结果。
IN 在过滤器表达式中使用以检查一个值是否属于特定集。在这里,它有助于一次选择多个KPI行。
EVALUATE 在DAX查询中用于返回表。这对于在DAX Studio或Power BI中的测试计算至关重要。
Table.AddColumn 一个添加新计算的列的功率查询函数,允许在输入Power BI之前对KPI值进行预处理。
List.Sum 一个幂查询m函数,总计一个值列表,用于在计算之前从多个KPI行汇总销售。

优化Power BI中KPI分析的DAX计算

在Power BI中,处理需要参考多个行和列的KPI计算可能很棘手。为了解决这个问题,我们使用了 dax函数例如 计算,,,, 筛选, 和 划分 动态提取必要的值。第一个脚本着重于从KPI 7 获得 GP值,并将其除以KPI 3和KPI 4 的销售总和。此方法可确保仅考虑相关行,而不是汇总整列。 🚀

我们使用的另一种方法是 sumx ,在执行该部门之前,它迭代了过滤的行以计算销售总和。与标准总和不同,此功能可以更好地控制行级计算,尤其是在处理复杂的KPI结构时。例如,如果数据集包含动态变化的值,则 sumx 确保只有正确的行有助于最终计算。这在KPI定义可能会有所不同的金融仪表板中特别有用。 📊

为了验证我们的计算,我们实施了 summarizecolumns ,该命令是根据条件对数据进行分组和呈现数据的命令。在检查DAX表达式是否正常工作之前,将其部署在Live Power BI报告中时,此步骤至关重要。没有适当的测试,除以零或缺失值的错误可能会导致误导性见解,从而影响业务决策。

最后,对于更喜欢 Power查询的用户,我们提供了一个脚本,该脚本在将数据导入Power BI 之前先计算GP%列。在使用大型数据集时,这种方法是有益的,因为预处理减少了实时计算负载。通过使用 table.addcolumn 和 list.sum ,我们可以在数据源级别上动态生成正确的GP%值,从而确保更优化和响应式仪表板。

用DAX在Power BI中执行基于KPI的部门

dax脚本以供Power BI-从不同的行和列中提取和分配值

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

使用SUMX在基于行的KPI计算中提高性能

DAX脚本 - 使用SUMX进行的优化计算,用于动态行选择

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

电力BI中的DAX测试单位测试

DAX脚本用于使用Power BI的内置测试方法验证计算

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

用于预处理KPI数据的功率查询替代方案

power查询m脚本 - 加载到Power BI之前对KPI值进行预先计算

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

电力BI中KPI比较的高级DAX技术

除了基本计算之外, dax 允许基于动态行的聚合,这在处理依靠跨行计算的KPI时至关重要。一种强大的方法是使用 var (变量)DAX中存储中间值,减少重复计算并提高性能。处理财务数据时喜欢收入和利润率,在应用部门之前将价值存储为变量确保准确性和效率。

另一个关键概念是上下文过渡。在 POWER BI 中,行上下文和滤波器上下文在确定计算的行为方面起着至关重要的作用。使用 计算 使用过滤器允许我们覆盖默认行上下文并动态应用特定的过滤器。例如,如果我们想根据特定的KPI类别计算利润率,我们需要有效地操纵上下文,以确保仅考虑正确的数据。

此外,使用动态度量可以增强报告互动性。通过利用用户关联,我们可以按需在不同的数据关系之间切换。当比较跨多个时间表或业务部门的KPI时,这很有用。例如,在销售仪表板中,允许用户在每月和年度利润计算之间切换提供了更深入的洞察力趋势。 📊

关于DAX和KPI计算的常见问题

  1. 将值与DAX中的不同行分开的最佳方法是什么?
  2. 使用 CALCULATEFILTER 确保在执行部门之前仅选择所需的行。
  3. 在Power BI中分配值时,如何处理错误?
  4. 使用 DIVIDE 当除零时提供默认结果而不是“/”来防止错误。
  5. 在将KPI值加载到Power BI之前,我可以预先计算KPI值吗?
  6. 是的,有电源查询的 Table.AddColumn,您可以在导入数据之前添加计算的列。
  7. 如何比较不同时间段的KPI值?
  8. 使用 USERELATIONSHIP,您可以动态地在多个日期表之间切换。
  9. 为什么我的DAX测量返回意外结果?
  10. 检查上下文过渡问题 - 使用 CALCULATE 在需要的情况下明确修改过滤器上下文。

关于基于DAX的KPI计算的最终想法

掌握 dax 用于kpi分析 Power Bi 可以解锁对业务绩效的强大见解。通过有效地构造计算,即使使用多个行和列工作,用户也可以确保准确的结果。理解过滤上下文并使用诸如计算之类的功能有助于根据特定的业务需求量身定制计算。

实施优化的 DAX表达式改善了仪表板性能,使实时分析更加顺畅。无论是计算 gp%,比较销售数字还是分析趋势,都采用最佳实践确保一致性。随着数据集的增长,诸如 sumx 和 UserLationship 之类的精炼技术对于更好的报告至关重要。 🚀

进一步阅读和参考
  1. Microsoft官方文档 DAX功能 用于Power BI: Microsoft DAX参考
  2. KPI计算和过滤功率BI的最佳实践: SQLBI -Power Bi&Dax文章
  3. 在Power BI中解决与KPI相关挑战的社区讨论和现实世界中的例子: Power BI社区论坛