如何通过从 Azure Function 到 Azure 逻辑应用的表面错误来改进错误跟踪

在 Azure Functions 中实现错误处理以解决逻辑应用中的问题

具有 C# 后端解决方案的 Azure Function，该解决方案引发调用 Azure 逻辑应用程序捕获的错误

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

使用 HTTP 状态代码在 Azure Functions 中发出错误信号（JavaScript 解决方案）

Node.js 后端函数，用于处理要在 Azure 逻辑应用程序中标记的错误

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

C# Azure 函数的单元测试

使用 MSTest 对 C# Azure Function 进行单元测试来验证错误处理

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

有关使用逻辑应用处理 Azure 函数错误的常见问题

1. 如何确保逻辑应用程序捕获来自我的 Azure Functions 的错误？
2. 为了确保逻辑应用捕获错误，请返回 HTTP 状态代码，例如 500，当 Azure Function 遇到错误时。这让逻辑应用将响应解释为失败。
3. 我可以向我的逻辑应用添加重试策略以进行错误处理吗？
4. 是的，逻辑应用提供可配置的重试策略。您可以根据 Azure Function 的预期行为调整重试尝试和间隔。
5. 在 Azure Function 中使用结构化日志记录有哪些好处？
6. 结构化日志记录，例如 ILogger，允许您捕获详细的错误消息，这些消息可用于监视工作流程中的特定问题并对其进行故障排除。
7. 即使出现错误，我是否应该在 Azure Functions 中使用 HTTP 200 响应？
8. 不，使用 HTTP 200 错误可能会导致逻辑应用误解函数的状态。相反，对于失败，返回适当的错误状态代码，例如 500。
9. 如何排查 Azure Function 中的连接问题？
10. 检查 SQL 连接和权限。使用 SqlConnection 记录其错误有助于识别与连接相关的问题，例如权限拒绝或服务器无法访问。
11. 如果逻辑应用未正确检测到错误，会发生什么情况？
12. 如果未检测到错误，请配置逻辑应用以记录所有响应或使用状态代码更准确地识别问题。此方法增强了逻辑应用对功能错误的响应。
13. 我可以使用自定义 HTTP 状态代码来发出错误信号吗？
14. 是的，同时 500 是服务器错误的标准，如果其他状态代码更适合您的工作流程，您可以使用它们，但要保持一致以避免误解。
15. 基于 JavaScript 的 Azure Functions 中有哪些错误处理选项？
16. 使用 context.log.error() 用于记录和 status 响应中的字段可在基于 JavaScript 的函数的逻辑应用中触发错误处理。
17. 重试策略如何影响 Azure Functions 中的数据完整性？
18. 重试策略可以多次重试 Azure Function，因此请确保任何操作，例如 ExecuteNonQuery()，是幂等的，可以避免数据库中出现重复条目​​。
19. 为什么我的逻辑应用程序显示运行成功，即使函数有错误？
20. 如果 Azure 函数返回 HTTP 200 尽管存在错误，逻辑应用程序仍将其解释为成功。使用 StatusCodeResult 发送失败代码将纠正此行为。
21. 单元测试如何帮助改进 Azure Functions 中的错误处理？
22. 单元测试允许您通过模拟错误并检查函数是否返回正确的状态代码来验证错误处理，例如 StatusCodeResult(500)，确保强大的逻辑应用集成。

通过强大的错误处理确保工作流程的可靠性

Azure Function 和逻辑应用之间的有效错误处理可以提高可见性并更快地响应问题。返回错误的正确 HTTP 状态代码会向逻辑应用发出已发生错误的信号，使其能够做出相应响应。结构化日志记录和重试策略进一步支持这种可靠性。

在 Azure Functions 中合并详细的日志记录和结构化响应可确保工作流程更顺畅、更可靠。与重试策略结合使用时，此设置可以最大程度地减少静默故障，保持数据流动和系统运行。有了这些策略，团队就可以节省时间并充满信心地保持系统健康。 🚀