在 Excel 中高效查找大型数据集的最大值

高效提取 Excel 中的最大值

使用 Python 和 Pandas 进行数据分析

import pandas as pd
# Load data into a pandas DataFrame
data = {
    "date": ["8/11/2022", "8/12/2022", "8/13/2022", "8/14/2022", "8/15/2022", "8/16/2022"],
    "patient_id": [183, 183, 183, 183, 183, 183],
    "hours": [2000, 2024, 2048, 2072, 2096, 2120]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Filter data for patient stays of 6 days
if len(df) == 6:
    max_row = df.loc[df['hours'].idxmax()]
    print(max_row)

# Output
# date          8/16/2022
# patient_id        183
# hours            2120

使用 SQL 查询优化 Excel 任务

使用 SQL 进行高效的大型数据集查询

-- Assuming the data is stored in a table named 'hospital_data'
SELECT date, patient_id, hours
FROM hospital_data
WHERE patient_id = 183
AND DATEDIFF(day, MIN(date), MAX(date)) = 5
ORDER BY hours DESC
LIMIT 1;

-- Output: 8/16/22 | 183 | 2120

使用 Excel VBA 自动提取最大值

使用 VBA 自动化分析

Sub FindMaxHours()
    Dim ws As Worksheet
    Dim lastRow As Long, maxHours As Double
    Dim maxRow As Long
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")

    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    maxHours = WorksheetFunction.Max(ws.Range("C2:C" & lastRow))
    maxRow = WorksheetFunction.Match(maxHours, ws.Range("C2:C" & lastRow), 0) + 1

    MsgBox "Max Hours: " & maxHours & " on " & ws.Cells(maxRow, 1).Value
End Sub

高级 Excel：Power Query 解决方案

对大型数据集使用 Power Query

# Steps in Power Query:
# 1. Load the data into Power Query.
# 2. Filter the patient_id column to include only the target patient (183).
# 3. Sort the table by the 'hours' column in descending order.
# 4. Keep the first row, which will contain the maximum hours.
# 5. Close and load the data back into Excel.
# Output will match: 8/16/22 | 183 | 2120

有关在 Excel 中查找最大值的常见问题

1. 如何使用数据透视表查找最大值？
2. 您可以按患者 ID 对数据进行分组，使用筛选器将停留时间范围缩小到 6 天，然后将“小时”列拖到值区域中，将其设置为计算 Maximum。
3. 在 Power Pivot 中使用 DAX 有什么优势？
4. DAX 公式如 MAX() 或者 CALCULATE() 允许您在 Power Pivot 框架内高效执行高级计算，即使对于大型数据集也是如此。
5. VBA 能否有效处理更大的数据集？
6. 是的，VBA宏可以在无需人工干预的情况下处理数据。使用类似命令 WorksheetFunction.Max 和循环，您可以比手动方法更快地处理数百万行。
7. 对于这些任务，Power Query 是否比公式更好？
8. 是的，Power Query 提供了一个可视化的分步界面来清理、转换和汇总数据。它比类似的公式更快、更灵活 MAXIFS 对于大型数据集。
9. 在这种情况下，Power BI 如何补充 Excel？
10. Power BI 增强了可视化和交互性。它连接Excel，高效导入数据，并实现动态过滤和实时更新 MAX() 计算。

简化 Excel 中的数据分析

在 Excel 中提取给定条件的最大值并不一定是一项艰巨的任务。通过利用高级功能，例如 数据透视表 或者使用 VBA 实现流程自动化，用户可以在创纪录的时间内获得精确的结果，即使对于具有数百万个条目的数据集也是如此。这些工具使用户能够更聪明地工作，而不是更努力地工作。 🚀

所讨论的每种方法都具有独特的优势，无论是 Python 的自动化、SQL 的结构化查询还是 Power Query 中的无缝数据转换。借助正确的工具，任何人都可以自信地应对 Excel 的数据挑战，同时确保结果的速度和准确性。