修复FastApi背景任务502 AWS弹性beanstalk上的错误

处理FastApi背景任务以避免AWS弹性beanstalk上的502个错误

使用FastAPI和芹菜优化后端解决方案

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

替代方法：使用AWS SQS进行背景处理

使用FastApi和AWS SQ进行了优化的后端解决方案

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

前端脚本：有效轮询API

优化投票的JavaScript前端解决方案

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

FastApi端点的单元测试

Python单位测试使用Pytest进行FastApi

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

关于Fastapi背景任务的常见问题

1. 为什么我的FastApi背景任务失败了AWS Elastic Beanstalk？
2. 这通常是由于NGINX或枪支超时而发生的。环境 --timeout 在procfile并调整nginx的 proxy_read_timeout 可以帮助。
3. 如何监视FastApi中长期运行的背景任务？
4. 使用 WebSockets 对于实时更新或存储任务进度，并通过API端点将其公开。
5. 在FastApi中排队背景任务的最佳方法是什么？
6. 使用 Celery 与FastAPI的内置背景任务相比，使用REDIS或RABBITMQ允许强大的任务排队和更好的可扩展性。
7. AWS lambda可以在FastApi中用于背景任务吗？
8. 是的，您可以将长期运行的任务卸载到 AWS Lambda 触发通过 SQS 或者 API Gateway 提高可扩展性。
9. 如何防止API超时执行长期运行的FastAPI任务？
10. 而不是等待响应，而是使用 background_tasks.add_task() 并以后取回结果。

关于处理背景任务的最终想法

在FastAPI中有效地管理长期运行的任务对于防止服务器超时和API失败至关重要。 Elastic Beanstalk的默认设置未针对背景处理，使芹菜，AWS SQS或Websockets等解决方案至关重要。通过实施适当的排队和实时更新机制，即使在重负载下，API仍然保持性能和可扩展性。 ⚡

从电子商务平台中的发票到处理大型数据处理任务，背景执行在现代应用程序中起着至关重要的作用。开发人员应根据项目需求仔细选择正确的方法，以确保其API可以在不中断的情况下处理长期运行的工作。投资可扩展的任务管理解决方案可以为用户和开发人员提供更平稳的体验。