解决 Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK 中的文件检索工具错误

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解决 Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK 中的文件检索工具错误
解决 Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK 中的文件检索工具错误

使用更新的文件检索选项对 Azure OpenAI Assistant 创建进行故障排除

使用 Azure.AI.OpenAI 的开发人员 助手SDK 通常利用检索工具来优化数据交互并使 ChatGPT 模型的响应高度相关。然而,最近的更新已弃用原来的 Retrieval V1 工具,引入了 file_search V2 工具 作为更先进的替代方案。

在创建助手中集成文件检索时,许多用户遇到错误,提示之前的 检索V1 不再支持选项。这一变化促使开发人员采用 file_search V2 工具,这一转变虽然有益,但需要一些新的设置步骤。

在这种情况下了解 file_search 工具的细微差别至关重要,因为它旨在以更高的效率处理用户上传的文件。此功能旨在提供更好的性能和灵活性,特别是在人工智能辅助工作流程中处理上传的文件时。

本文将指导您完成在 Azure.AI.OpenAI SDK 中将已弃用的 Retrieval V1 工具替换为 file_search V2 的步骤。提供的代码示例和说明将有助于解决错误并确保您的助手在最新更新下正常运行。

命令 使用示例
AssistantCreationOptions 此类初始化用于创建自定义助手的设置,允许指定模型、工具配置以及与用户文件相关的任何文件 ID。
FileSearchToolDefinition 具体定义了 file_search V2 工具 在助手配置中,启用访问和处理 Azure OpenAI 服务中上传的文件所需的更新的文件搜索功能。
AddRange(fileIds) 将一系列用户上传的文件添加到助手配置中,将每个文件 ID 直接链接到助手,从而在助手的响应中启用特定于文件的查询。
CreateAssistantAsync() 用于启动助理创建的异步方法,包括特定设置和工具。该函数异步处理助手请求,增强应用程序响应能力和可扩展性。
Assert.IsNotNull 作为 C# 中 NUnit 测试的一部分,此验证可确保创建的助手实例不为 null,从而确认助手配置成功且没有错误。
client.CreateAssistantAsync(options) 使用指定选项和提供的客户端实例执行助手创建,建立与 Azure OpenAI 的连接,以使用配置的工具和说明创建助手。
uploadFileToAzure(file) JavaScript 前端的辅助函数,模拟文件上传到 Azure。每个文件都是单独发送的,并且该函数返回一个文件 ID 以供后续助手请求使用。
displayAssistantSummary 前端功能,用于将助手的汇总输出呈现给用户,从而增强用户与助手生成的摘要的交互。
EventListener("click", async () => {...}) 将异步单击事件处理程序附加到按钮,该处理程序在激活后会触发文件上传和助手创建过程,从而将用户操作与后端 API 调用集成。

在 Azure AI 助手中实现和理解文件检索

提供的脚本解决了创建 Azure OpenAI 助手 使用 ChatGPT 模型和 Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK。具体来说,这些脚本有助于从已弃用的 Retrieval V1 工具过渡到较新的工具 file_search V2 工具,它提供了更好的功能来访问用户上传的文件。例如,C# 后端脚本首先配置 AssistantCreationOptions 以指定所选模型、工具定义和检索所需的文件列表。此设置可确保助手获得必要的指示来检索和总结上传的框架详细信息。通过使用FileSearchToolDefinition,我们可以根据需要初始化新工具,并将其添加到助手的配置选项中。这种方法避免了由现在不受支持的 Retrieval V1 工具引起的错误,并利用了 file_search V2 的更新功能。

此外,在后端代码中,CreateAssistantAsync 方法处理助手实例的异步创建。此方法将配置选项(包括文件 ID)发送到 Azure OpenAI 服务。这确保了助手创建后,它可以通过 file_search V2 工具访问上传的文件并与之交互。该结构是为模块化而设计的,可以添加不同的文件而无需更改核心助手设置。它包括 错误处理 如果助手创建失败,则会将错误打印到控制台,这有助于开发人员解决安装过程中可能出现的任何问题。每个助手配置都封装在一个方法中,使得代码可以轻松地重用于可能需要创建类似助手的其他实例。

第二个解决方案中的测试脚本验证助手的配置并确保其满足预期。通过利用 NUnit测试,测试确认每个助手实例均已正确创建,并且助手不为空。此测试可确保所有组件(尤其是 file_search 工具)能够毫无错误地协同工作。此方法对于在部署前需要进行可靠测试的环境中工作的开发人员非常有用,因为它允许在开发早期发现文件检索的潜在问题。通过以可测试的格式隔离助手创建过程,该脚本有助于确保不同配置和文件集的一致性和准确性。

在前端,JavaScript 脚本处理动态用户交互,例如上传文件和启动助手创建。上传按钮上的事件侦听器会触发一系列操作,分别上传每个文件并检索其唯一 ID。这些 ID 会传递到后端 API,其中使用指定的文件创建助手。此设置改善了用户体验,实现轻松的文件处理和高效的助手生成。 JavaScript 函数还包括一个 displayAssistantSummary 调用,用于向用户实时提供助手的摘要,从而向界面添加响应元素。这些脚本共同提供了一个完整且优化的解决方案,用于在 Azure OpenAI 环境中使用 file_search V2,桥接后端配置和前端交互以创建无缝工作流程。

实施 Azure.AI.OpenAI file_search V2 工具以增强检索

解决方案 1:使用 .NET 中的模块化方法的 C# 后端代码来配置 file_search 工具。

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

添加文件检索验证的单元测试

解决方案 2:C# 测试用例,确保 Azure SDK 助手创建中 file_search 工具的正确配置。

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

JavaScript 中用户文件上传的前端集成

解决方案 3:基于 JavaScript 的前端,用于动态文件上传和启动助手创建。

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

使用 file_search V2 优化 Azure AI 助手创建

在使用 Azure 的 OpenAI 模型构建 AI 助手时,特别是处理文档检索时,必须使用最新的工具和实践来提高效率。随着 的弃用 检索V1工具,Azure的AI服务现在要求开发人员实现file_search V2工具来有效处理和检索用户上传的文件。该工具不仅可以提高性能,而且是专门为处理更大的数据集和复杂的查询而设计的。它为开发人员创建需要详细信息处理的助手增加了灵活性,增强了助手与文件交互和响应用户提示的方式。

file_search V2 工具引入了高级索引技术,使其适合必须查询多个文件的可扩展应用程序。这种方法允许开发人员定义更具体的搜索参数,确保结果的更高相关性和速度。此外,Azure AI 框架中 file_search 工具的集成改进了错误处理和稳定性,降低了 Retrieval V1 有时出现运行时错误的可能性。通过这种转变,鼓励开发人员专注于结构化和高效的代码,从而实现助手和文件之间的优化通信。

此升级的另一个优点是它能够适应与 Azure SDK 兼容的各种编程语言(从 C# 到 JavaScript)。由于 file_search V2 工具提供了更精细的数据检索方式,因此增强了助手高效管理多个文件的能力。这对于需要基于特定文件内容进行动态响应的复杂应用程序特别有用。对于开发人员来说,理解和实施 file_search V2 不仅符合最佳实践,而且还支持通过改进的数据处理能力进行无缝助理创建。

有关在 Azure AI 中实施 file_search V2 的常见问题

  1. 主要目的是什么 file_search V2 工具?
  2. file_search V2 工具支持更高级的文件查询,使Azure AI助手能够更有效地访问和处理上传的文件。
  3. 我该如何添加 file_search 我的助手配置?
  4. 要使用file_search V2,请通过添加 FileSearchToolDefinitionAssistantCreationOptions 设置,将此工具指定为助手工具的一部分。
  5. 有什么优点 file_search V2 超过检索V1?
  6. File_search V2 提高了速度、查询相关性并支持更大的数据集,使其更适合处理复杂或大容量数据检索任务的应用程序。
  7. 如何测试我的助手是否正在使用 file_search V2 正确吗?
  8. 实施 NUnit 或另一个测试框架来验证助手配置,使用如下断言 Assert.IsNotNull 以确保助手实例按预期创建。
  9. file_search V2 与其他数据处理工具一起使用?
  10. 是的,file_search V2 可以与其他 Azure AI 工具和功能结合使用,从而增强可能还需要文本摘要或多文件分析的应用程序中的数据检索。
  11. 什么文件格式有什么作用 file_search V2 支持?
  12. File_search V2 一般支持多种格式,包括 PDF、DOCX 和 TXT,只要它们与 Azure 的文档处理功能兼容即可。
  13. 使用时出现错误如何处理 file_search V2
  14. 使用结构化 try-catch 周围的街区 client.CreateAssistantAsync 允许开发人员记录并解决任何运行时错误,确保更流畅的用户体验。
  15. 使用是否需要额外付费 file_search V2 超过检索V1?
  16. Azure 的定价可能会根据资源使用情况而有所不同,因此有必要查看 Azure 的文档,了解与实施新工具相关的成本。
  17. 支持哪些编程语言 file_search V2
  18. File_search V2 在与 Azure SDK 兼容的语言中受支持,包括 C#、Python 和 JavaScript 等。
  19. file_search V2 同时检索多个文件?
  20. 是的,file_search V2可以处理多个文件,开发者可以配置批处理来提高多文件检索场景下的性能。

有效使用 Azure 更新的检索工具

从已弃用的 Retrieval V1 工具过渡到改进的 文件搜索 V2 Azure AI 中的工具增强了数据处理和检索,提供更快、更有针对性的查询结果。这一变化有利于开发人员构建动态助手,实现与上传文件的高效交互和更好的错误管理。

采用 file_search V2 可以实现更灵活、可扩展的助手创建,特别是对于需要访问多个文档或复杂文件查询的项目。遵循本指南提供了简化的实施策略,以确保最新的 Azure 工具在 AI 应用程序中得到全面优化。

Azure.AI OpenAI 助手开发的参考资料和进一步阅读
  1. 有关 Azure OpenAI Assistant SDK 和文件检索工具的综合文档: Azure OpenAI 文档
  2. 有关在 Azure SDK 中从 Retrieval V1 升级到 file_search V2 的详细见解,包括示例: 微软人工智能技术社区
  3. Azure 应用程序的 NUnit 测试指南,对于验证助手配置很有用: NUnit 文档