为什么按特定列排序时 Grafana 中出现“无数据”？

诊断 Grafana 中的“无数据”：探索后端解决方案

使用基于Python的后端脚本调试和解决Grafana的分组问题

import pandas as pd
# Load raw data into a pandas DataFrame
data = pd.DataFrame({
    "team_name": ["Team A", "Team B", "Team C"],
    "extraction_grade": ["Grade 1", "Grade 2", "Grade 3"],
    "value": [100, 200, 300]
})
# Check for missing or inconsistent values
if data['extraction_grade'].isnull().any():
    print("Warning: Null values found in 'extraction_grade'.")

# Aggregate data for visualization
grouped_data = data.groupby('extraction_grade').sum()
print("Grouped Data:", grouped_data)
# Export the clean and grouped data to JSON for Grafana
grouped_data.to_json("grouped_data.json", orient="records")

Grafana 诊断“无数据”：前端调试及解决方案

使用 JavaScript 在 Grafana 中调试和可视化分组数据

// Example data for front-end testing
const rawData = [
  { team_name: "Team A", extraction_grade: "Grade 1", value: 100 },
  { team_name: "Team B", extraction_grade: "Grade 2", value: 200 },
  { team_name: "Team C", extraction_grade: "Grade 3", value: 300 }
];
// Group data by extraction.grade
const groupedData = rawData.reduce((acc, item) => {
  if (!acc[item.extraction_grade]) {
    acc[item.extraction_grade] = 0;
  }
  acc[item.extraction_grade] += item.value;
  return acc;
}, {});
// Log grouped data to console
console.log("Grouped Data:", groupedData);
// Visualize grouped data
const chartData = Object.entries(groupedData).map(([key, value]) => ({
  grade: key,
  total: value
}));
console.log("Chart Data:", chartData);

测试和验证解决方案

后端解决方案的 Python 单元测试

import unittest
import pandas as pd

class TestGrafanaGrouping(unittest.TestCase):
    def test_grouping(self):
        # Test data
        data = pd.DataFrame({
            "extraction_grade": ["Grade 1", "Grade 2", "Grade 3"],
            "value": [100, 200, 300]
        })
        grouped = data.groupby('extraction_grade').sum()
        self.assertEqual(len(grouped), 3)
        self.assertIn("Grade 1", grouped.index)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

对 Grafana 中的分组问题进行故障排除：常见问题解答

1. 为什么Grafana分组时显示“无数据”？
2. 如果查询列，Grafana 可能会显示“无数据”，例如 extraction.grade、具有空值或格式不一致。检查数据库是否有丢失或未对齐的数据。
3. 如何验证我的查询是否正确？
4. 使用 Grafana 中的“检查”功能查看查询的原始结果。此外，直接运行 SQL 或数据源查询来验证结果。
5. 如果过滤器导致数据排除怎么办？
6. 在 Grafana 的查询生成器中删除或调整过滤器。在以下字段中查找区分大小写或额外空格 extraction.grade。
7. 时间范围不一致会导致问题吗？
8. 是的，请确保 Grafana 仪表板的时间范围与数据源中的时间戳格式匹配。例如，如果需要，可以使用纪元时间。
9. Grafana中常用的调试工具有哪些？
10. Grafana 为原始数据和查询输出提供了“Inspect”等工具，您可以使用 group by 功能来测试不同维度的可视化。

解决 Grafana 分组问题的关键要点

解决 Grafana 中的“无数据”问题通常需要调查数据的查询和格式化方式。首先验证 萃取级 空值、格式错误或意外过滤器的列。这些小的错位可能会导致严重的显示问题。 😊

此外，请确保您的时间范围、查询结构和数据源配置正确对齐。通过这些调整，您可以释放 Grafana 的全部潜力，并创建准确、富有洞察力的仪表板，从而有效地推动决策。