使用 React 和 Hasura 对 GraphQL 中的 JSONB 过滤进行故障排除
在实时应用程序中过滤数据可以感觉无缝 - 直到它突然中断,尤其是对于 GraphQL 中的 JSONB 字段等复杂类型。使用 Hasura 和 React 时经常会出现这种挑战,其中 JSONB 过滤在 Hasura 控制台上工作,但会在应用程序中引发意外错误。
在这种情况下,我们的目标是使用 GraphQL 在 React 应用程序中过滤客户端,特别是根据它们的状态“Ativo”(活动)或“Inativo”(非活动)。目标是使用 Hasura 中的 JSONB 字段 ClientePayload 来过滤客户端,就像它在控制台中成功过滤一样。然而,在 React 中,这种方法会导致运行时错误,这是开发人员常见的挫败感。
此错误“语法错误:预期名称,找到字符串‘Situacao’”暗示 Hasura 解释 GraphQL 查询 与 React 组件结构的方式不一致。无论您是构建仪表板还是客户端管理工具,解决此过滤问题对于准确的数据显示至关重要。🛠️
让我们深入探讨为什么即使 Hasura 中一切顺利,React 中也会出现此错误,并探讨如何解决它,以便您可以在应用程序中可靠地过滤 JSONB 字段。 🌐
命令 | 使用示例 |
---|---|
useDashboardStore | 此自定义挂钩管理仪表板的状态和操作,允许模块化状态管理并轻松更新 React 应用程序中的组件过滤器。 |
useForm | 从“react-hook-form”库中使用,它初始化和管理表单状态,如错误、值和提交处理。这对于动态捕获用户选择和实时过滤客户端至关重要。 |
handleSubmit | “useForm”中的函数,通过验证字段并将表单数据传递给 onSubmit 函数来处理表单提交,从而使用 React 实现更安全的数据提交。 |
Controller | “控制器”用于将自定义输入字段包装在 React Hook Form 的控件中,帮助管理表单中状态过滤的选择输入,保持与表单状态的连接。 |
setFilters | useDashboardStore 中的操作函数“setFilters”使用用户选择的值更新过滤器状态。此命令允许动态、无缝地更新仪表板视图中的过滤器。 |
Object.entries | 将对象转换为键值对数组,然后将其缩减为仅包含有效字段。这通过过滤非空输入简化了 JSONB 数据的检查和更新。 |
_contains | Hasura 和 GraphQL 中用于过滤 JSONB 字段的特定过滤器运算符。通过指定 JSON 路径,“_contains”根据嵌套属性(如“Situacao”)识别匹配记录。 |
gql | 用于定义 GraphQL 查询的标记模板函数,支持 Hasura 和 GraphQL 客户端的动态查询,并简化查询设置以按状态过滤客户端。 |
useQuery | 来自 Apollo 客户端的 React hook,用于发送 GraphQL 查询并跟踪查询状态。这在示例中对于获取过滤的客户端数据和管理查询错误至关重要。 |
使用 Hasura 和 React 探索 JSONB 过滤:解决方案和脚本
上面的示例脚本解决了使用 GraphQL 进行 JSONB 过滤的挑战 反应 使用 Hasura 的应用程序,解决了尝试过滤嵌套 JSON 字段时出现的典型错误。特别是,在应用 JSONB 过滤器时经常出现错误“Unhandled Runtime Error GraphQLError: Syntax Error: Expected Name,found String ‘Situacao’”,这表明 GraphQL 的输入格式出现意外。在第一个解决方案中,使用以下方式收集、验证表单数据并将其发送到后端 使用表单 和 控制器 来自 React Hook Form,其中“clientesFiltro”状态字段动态呈现为下拉列表。此设置允许灵活的状态选择,确保“ClientePayload”过滤器中的结构正确,然后再将其发送到后端。
另一个关键方法在于模块化 GraphQL 查询。在第二个解决方案中,我们使用 吉庆林 定义 GraphQL 查询,将参数化状态设置为变量。然后, 使用查询 Apollo Client 可以轻松执行查询,同时还可以处理 UI 的加载和错误状态。通过依赖参数化,该解决方案避免了硬编码值,使其可重复用于不同的状态值,例如“Ativo”和“Inativo”。该解决方案还通过在查询失败时输出消息来优雅地处理潜在错误,为用户提供实时反馈。
这 使用DashboardStore hook 对于跨解决方案以集中方式管理和更新过滤器至关重要,从而使整个组件的状态可访问且一致。这种模块化有助于可重用性并使维护更容易。例如, 设置过滤器 使用DashboardStore允许开发人员有选择地更新过滤器,从而实现高效的状态更新和更清晰的React组件结构。我们还使用 对象.条目 迭代表单数据并处理非空值,这是一种无需手动输入检查即可准备有效负载的紧凑方法。
通过向每个解决方案添加单元测试,开发人员可以确认过滤器逻辑的可靠性并识别任何意外结果。这些测试对于确保 GraphQL 查询在不同的用户输入和系统状态下按预期执行至关重要。通过实时反馈、模块化状态处理和详细的错误管理,这些方法有效地解决了 Hasura 和 React 中的 JSONB 过滤问题,从而创建动态且无错误的客户端管理体验。 ⚙️
解决方案 1:使用 GraphQL 和 Hasura 处理 React 中的 JSONB 过滤错误
方法 1:在 React 中使用增强的错误处理和输入验证
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
const { clientesFiltro } = formData;
const selectedStatus = clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) {
console.warn('No valid status selected');
return;
}
const updatedFilters = {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
};
setFilters({ charges: updatedFilters });
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="">Select Status</option>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
解决方案 2:JSONB 过滤的 GraphQL 查询和错误修复
方法 2:带有错误处理的模块化 GraphQL 查询
import gql from 'graphql-tag';
import { useQuery } from '@apollo/client';
const GET_CLIENTS = gql`
query getClients($status: String!) {
inadimplencia_Clientes(where: { ClientePayload: { _contains: { Situacao: $status } } }) {
Cliente_Id
ClientePayload
}
}`;
export function ChargeStageDashboard() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_CLIENTS, {
variables: { status: "Ativo" },
onError: (err) => console.error('Error fetching clients:', err.message)
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return (
<div>
{data.inadimplencia_Clientes.map(client => (
<p key={client.Cliente_Id}>{client.ClientePayload}</p>
))}
</div>
);
}
解决方案 3:使用条件逻辑和验证进行高级过滤
方法 3:React 中的条件 JSONB 过滤器以及改进的错误消息传递
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
try {
const selectedStatus = formData?.clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) throw new Error("Invalid filter value");
setFilters({
charges: {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
}
});
} catch (error) {
console.error("Failed to set filter:", error.message);
}
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
解决 React 和 GraphQL 中的高级 JSONB 过滤问题
当涉及到处理复杂的数据结构时, JSONB 字段 在像 PostgreSQL 这样的数据库中,结合 GraphQL 通过 Hasura 的接口,提供令人难以置信的灵活性。 JSONB 允许存储动态键值数据,但查询它可能会带来挑战,特别是在 React 等基于 JavaScript 的应用程序中。在这里,基于 JSONB 列中的嵌套字段进行过滤至关重要,但由于 GraphQL 中的语法限制(例如需要正确的引用和变量处理),这可能会很棘手。
为了缓解这些问题,通常需要利用特定的 GraphQL 运算符,例如 _contains,它允许通过部分匹配查询嵌套属性。该运算符对于我们示例中的“Situacao”等字段特别有用,允许我们按状态过滤客户。但是,如果 GraphQL 语法需要一个变量,但直接接收一个字符串,则可能会出现错误,正如我们在“预期名称,找到字符串‘Situacao’”错误中看到的那样。为了避免此类问题,请仔细构建查询并从 React 状态动态分配过滤器变量,以确保兼容性和准确的结果。
克服 JSONB 过滤挑战的另一个关键方法涉及模块化和可重用的代码结构。通过创建专用函数来处理过滤逻辑并使用钩子设置过滤器,例如 useDashboardStore,我们可以确保应用程序有效地跨多个组件应用过滤器。此设置可以实现更好的状态管理和更清晰的代码,这在大型应用程序中特别有用。通过遵循此类最佳实践,我们可以充分利用 JSONB 提供的灵活性,同时最大限度地减少运行时错误并简化未来的代码维护。 🎯
有关使用 GraphQL 进行 JSONB 过滤的常见问题
- 什么是 _contains 在 GraphQL 查询中做什么?
- 这 _contains 运算符检查 JSONB 字段是否包含指定值,使其非常适合通过匹配特定键来过滤嵌套 JSON 数据。
- 为什么 GraphQL 会抛出“语法错误:预期名称”错误?
- 当 GraphQL 接收到意外的数据类型(例如需要名称或变量的字符串)时,就会发生此错误,如 JSONB 过滤中的“Situacao”字段所示。
- 如何避免 Hasura 中的 JSONB 过滤器错误?
- 使用嵌套 JSON 键的变量并在查询中动态设置它们,以及诸如 _contains 和 _has_key,有助于避免常见的语法错误。
- Hasura 中的 JSONB 过滤与 SQL 查询类似吗?
- 是的,Hasura 中的 JSONB 过滤使用 GraphQL 运算符来模拟类似 SQL 的查询。但是,它需要特定的语法调整来处理嵌套的 JSON 字段。
- 如何使用 Hasura 解决 GraphQL 中的过滤问题?
- 首先验证数据库中的 JSON 结构并在 Hasura 控制台中测试查询。在 React 中实现错误处理并检查语法或类型是否正确。
- 为什么是 Object.entries 对使用 JSONB 过滤器进行 React 有帮助吗?
- Object.entries 简化了 JSON 结构中动态访问和过滤键的过程,降低了大型 React 应用程序中的代码复杂性。
- 如何使用 useDashboardStore 更新 React 中的过滤器?
- useDashboardStore 是一个自定义钩子,它在 React 中集中过滤器状态,允许跨组件更新而无需冗余。
- 我可以使用 GraphQL 变量来处理 JSONB 过滤吗?
- 是的,定义 GraphQL 变量允许动态处理嵌套键和数据过滤,从而提高灵活性并减少语法错误。
- 的作用是什么 handleSubmit 以反应形式?
- handleSubmit React Hook Form 管理表单数据提交和验证,这对于正确应用过滤器至关重要。
- JSONB 字段能否改进复杂应用程序中的数据管理?
- 绝对地! JSONB 字段支持灵活的数据结构,非常适合数据字段可能根据客户端特定数据而变化的不断发展的应用程序。
关于 JSONB 过滤挑战的总结性思考
过滤 JSONB数据 通过 React 中的 GraphQL 和 Hasura 进行操作可能很简单,但由于查询中的 JSON 字段处理,可能会出现“预期名称,找到字符串”之类的错误。通过遵循结构化过滤技术,开发人员可以克服这些问题。
构建可重用组件并应用错误处理可确保高效过滤并提高可靠性。这些做法将有助于简化数据流,并确保即使是嵌套字段也能在应用程序中正确过滤。 🚀
JSONB 过滤解决方案的资源和参考
- 有关在 Hasura 中使用 JSONB 字段和 GraphQL 查询的深入指南: 有关 JSONB 过滤的 Hasura 文档
- 有关用于管理表单状态和提交的 React Hook Form 的详细信息: React Hook 表单文档
- 处理 GraphQL 中语法错误的解决方案和最佳实践: GraphQL.org - 查询和语法
- 在 React 应用程序中实现 Apollo Client 的 API 参考: Apollo 客户端文档
- 关于 JavaScript 数据管理技术的进一步阅读: MDN - JavaScript 指南