如何让你的 Google Earth Engine JavaScript 运行得更快

优化 Google Earth Engine 脚本执行以加快处理速度

该解决方案使用 Google Earth Engine (GEE)，重点是通过减少数据检索时间和简化操作来优化性能。 JavaScript 用作脚本语言。

var pointJSP = ee.Geometry.Point([86.465263, 20.168076]);
Map.centerObject(pointJSP, 14);
// Combine date variables for flexibility
var startDate = '2024-02-01';
var endDate = '2024-03-01';
// Function to add NDVI, NDWI, NDSI
var addIndices = function(image) {
  var ndvi = image.normalizedDifference(['NIR', 'RED']).rename('NDVI');
  var ndwi = image.normalizedDifference(['NIR', 'SWIR1']).rename('NDWI');
  var ndsi = image.normalizedDifference(['SWIR1', 'SWIR2']).rename('NDSI');
  return image.addBands(ndvi).addBands(ndwi).addBands(ndsi);
};
// Use fewer data points by filtering for cloud-free pixels only once
var sentinel = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
  .filterBounds(pointJSP)
  .filterDate(startDate, endDate)
  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 30));

使用 GEE 的高效数据处理来最大限度地减少脚本延迟

该解决方案通过结合指数计算和阈值来集成优化的数据处理。 JavaScript 用于 Google Earth Engine 处理。

var landsat8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
  .filterBounds(pointJSP)
  .filterDate(startDate, endDate)
  .filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER', 30));
// Apply water mask for permanent water areas
var waterMask = ee.Image('JRC/GSW1_4/GlobalSurfaceWater').select('occurrence').gt(80).unmask();
// Add indices to Landsat 8 imagery
var landsatIndices = landsat8.map(addIndices);
var composite = landsatIndices.reduce(ee.Reducer.percentile([30])).clip(pointJSP).mask(waterMask.eq(0));
Map.addLayer(composite, {bands: ['RED', 'GREEN', 'BLUE'], min: 0, max: 3000}, 'Landsat Composite');
Map.addLayer(waterMask, {min: 0, max: 1, palette: ['white', 'blue']}, 'Water Mask', false);

有关优化 Google Earth Engine 脚本的常见问题

1. 如何提高 GEE 脚本的性能？
2. 优化使用 filterDate(), filterBounds()，并在处理之前减小数据集的大小。
3. 为什么我的 GEE 脚本需要这么长时间才能运行？
4. 大型数据集和复杂的计算会减慢执行速度。使用 reduce() 和 clip() 将处理限制在相关区域。
5. 我可以减少 GEE 中处理的图像数量吗？
6. 是的，通过申请 filter() 用于云覆盖和 filterDate() 重点关注特定时期。
7. 如何简化脚本中的索引计算？
8. 使用类似的函数 addBands() 简化一步添加多个指数（例如 NDVI、NDWI）的过程。
9. 是否可以仅可视化基本层？
10. 是的，禁用不必要的图层并使用简化的可视化参数 Map.addLayer() 为了更好的性能。

关于优化 GEE 脚本的最终想法

优化 Google Earth Engine 脚本涉及高效处理大型数据集、尽早应用过滤器以及减少不必要的数据操作。专注于重要领域，例如过滤 日期 和位置可以显着减少处理时间。

通过合并诸如 添加频段 并且使用阈值掩码来消除不相关的数据，可以进一步提高脚本性能。这些技术可以简化执行，提供更快的结果并更好地利用 Google Earth Engine 平台。