自动从电子邮件中提取 Monday.com 董事会条目的数据

实施电子邮件数据提取以增强项目管理

用于电子邮件解析和数据提取的 Python 脚本

import email
import imaplib
import os
import re
from monday import MondayClient

MONDAY_API_KEY = 'your_monday_api_key'
IMAP_SERVER = 'your_imap_server'
EMAIL_ACCOUNT = 'your_email_account'
EMAIL_PASSWORD = 'your_email_password'
BOARD_ID = your_board_id
GROUP_ID = 'your_group_id'

def parse_email_body(body):
    """Parse the email body and extract data based on delimiters."""
    pattern = re.compile(r'\\(.*?)\\')
    matches = pattern.findall(body)
    if matches:
        return matches
    else:
        return []

def create_monday_item(data):
    """Create an item in Monday.com with the parsed data."""
    monday = MondayClient(MONDAY_API_KEY)
    columns = {'text_column': data[0], 'numbers_column': data[1], 'status_column': data[2]}
    monday.items.create_item(board_id=BOARD_ID, group_id=GROUP_ID, item_name='New Parts Request', column_values=columns)

def fetch_emails():
    """Fetch unread emails and parse them for data extraction."""
    mail = imaplib.IMAP4_SSL(IMAP_SERVER)
    mail.login(EMAIL_ACCOUNT, EMAIL_PASSWORD)
    mail.select('inbox')
    _, selected_emails = mail.search(None, 'UNSEEN')
    for num in selected_emails[0].split():
        _, data = mail.fetch(num, '(RFC822)')
        email_message = email.message_from_bytes(data[0][1])
        if email_message.is_multipart():
            for part in email_message.walk():
                if part.get_content_type() == 'text/plain':
                    body = part.get_payload(decode=True).decode()
                    parsed_data = parse_email_body(body)
                    if parsed_data:
                        create_monday_item(parsed_data)
                        print(f'Created item with data: {parsed_data}')

if __name__ == '__main__':
    fetch_emails()

设置服务器来侦听电子邮件驱动的数据条目

用于电子邮件监听和解析的 Node.js 和 Nodemailer

const nodemailer = require('nodemailer');
const Imap = require('imap');
const simpleParser = require('mailparser').simpleParser;
const { MondayClient } = require('monday-sdk-js');

const monday = new MondayClient({ token: 'your_monday_api_key' });
const imapConfig = {
    user: 'your_email_account',
    password: 'your_email_password',
    host: 'your_imap_server',
    port: 993,
    tls: true,
};

const imap = new Imap(imapConfig);

function openInbox(cb) {
    imap.openBox('INBOX', false, cb);
}

function parseEmailForData(emailBody) {
    const data = emailBody.split('\\').map(s => s.trim());
    return data;
}

function createMondayItem(data) {
    // Assume column and board IDs are predefined
    const mutation = 'your_mutation_here'; // Construct GraphQL mutation
    monday.api(mutation).then(res => {
        console.log('Item created:', res);
    }).catch(err => console.error(err));
}

imap.once('ready', function() {
    openInbox(function(err, box) {
        if (err) throw err;
        imap.search(['UNSEEN'], function(err, results) {
            if (err || !results || !results.length) {
                console.log('No unread emails');
                return;
            }
            const fetch = imap.fetch(results, { bodies: '' });
            fetch.on('message', function(msg, seqno) {
                msg.on('body', function(stream, info) {
                    simpleParser(stream, (err, parsed) => {
                        if (err) throw err;
                        const data = parseEmailForData(parsed.text);
                        createMondayItem(data);
                    });
                });
            });
        });
    });
});

imap.connect();

有关电子邮件解析和自动化的常见问题

1. 电子邮件解析可以用于所有类型的项目管理工具吗？
2. 是的，通过适当的集成，电子邮件解析可以适应各种项目管理工具，尽管复杂性和功能可能有所不同。
3. 电子邮件解析和数据提取的安全性如何？
4. 安全性取决于实施。使用加密连接、安全服务器和访问控制可以显着增强安全性。
5. 我可以从电子邮件中提取附件吗？
6. 是的，许多电子邮件解析库和服务可以从电子邮件中提取和处理附件。
7. 将电子邮件解析设置为项目管理工具是否需要编码知识？
8. 一些技术知识通常是必要的，但许多工具提供用户友好的界面来设置基本解析，而无需深厚的编码技能。
9. 电子邮件解析如何处理不同的语言？
10. 高级解析解决方案可以利用 NLP 技术处理多种语言，但这可能需要额外的配置。
11. 解析的电子邮件数据可以触发项目管理工具中的特定操作吗？
12. 是的，解析的数据通常可用于触发自动化操作，例如项目管理工具中的任务分配、通知或更新。
13. 解析电子邮件后会发生什么？
14. 电子邮件的解析后处理各不相同；它们可以被存档、删除或保留原样，具体取决于配置的工作流程。
15. 从电子邮件中解析的数据量是否有限制？
16. 虽然存在技术限制，但它们通常很高，并且不太可能成为大多数应用程序的问题。
17. 电子邮件解析可以自动在特定时间运行吗？
18. 是的，可以安排自动化脚本以特定的时间间隔运行来解析传入的电子邮件。