解决 Google Vision API 权限：“打开文件时出错：gs://”

解决方案 1：Node.js 后端 - Google Vision API 和云存储权限修复

使用 Node.js 与 Google Vision API 交互并处理 Google Cloud Storage 权限

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

解决方案 2：Python 后端 - Google Cloud Vision API 权限与云存储

使用Python处理Google Cloud Vision API访问并解决权限问题

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

解决方案 3：Bash 脚本 - 使用 gcloud CLI 设置权限并运行 OCR

使用 Bash 脚本设置权限并使用 gcloud 命令运行 Google Vision OCR

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

有关 Google Vision API 权限的常见问题

1. 如何设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量？
2. 您可以使用设置变量 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json" 在 Linux 或 macOS 中，或使用 set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C:\path\to\credentials.json 在 Windows 上。
3. 访问 Google Cloud Storage 需要哪些角色？
4. 角色如 Storage Object Viewer 或者 Storage Object Creator 在 Cloud Storage 中读取和写入文件时需要。
5. 为什么将服务帐户设置为“所有者”不好？
6. 授予“所有者”角色会提供过多的权限，这可能会导致安全漏洞。相反，使用特定的角色，例如 Storage Admin 或者 Storage Object Admin。
7. 如何验证我的服务帐户是否具有正确的权限？
8. 您可以使用检查权限 gcloud projects get-iam-policy [project-id]，其中列出了与项目关联的所有 IAM 角色。
9. OAuth 2.0 和 Google API 中的服务帐户有什么区别？
10. OAuth 2.0主要用于用户级访问，而 Service Accounts 用于没有用户在场的机器对机器通信。

关于克服 Google Vision API 访问错误的最终想法

解决 Google Vision API 的权限问题通常需要检查您的 服务帐户 角色并确保适当 IAM配置。缺少权限或错误配置凭据等失误很容易引发访问错误。

通过遵循最佳实践（例如分配最低权限的角色和正确配置环境变量），您可以最大限度地降低安全风险，并成功访问和处理 Google Cloud Storage 中的文件，而不会遇到权限问题。