在 Spring Boot 中实现多态转换器以实现更简洁的代码

在 Spring Boot 中重构 DTO 的多态转换器以进行建模

方法一：在 Kotlin 中使用工厂模式

interface DtoToModelMapper<T : BaseDto, R : BaseModel> {
    fun map(dto: T): R
}

class Child1DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child1Dto, Child1Model> {
    override fun map(dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

class Child2DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child2Dto, Child2Model> {
    override fun map(dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

object DtoToModelMapperFactory {
    private val mappers: Map<KClass<out BaseDto>, DtoToModelMapper<out BaseDto, out BaseModel>> = mapOf(
        Child1Dto::class to Child1DtoToModelMapper(),
        Child2Dto::class to Child2DtoToModelMapper()
    )

    fun <T : BaseDto> getMapper(dtoClass: KClass<out T>): DtoToModelMapper<out T, out BaseModel> {
        return mappers[dtoClass] ?: throw IllegalArgumentException("Mapper not found for $dtoClass")
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val mapper = DtoToModelMapperFactory.getMapper(this::class)
    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    return (mapper as DtoToModelMapper<BaseDto, BaseModel>).map(this)
}

利用访问者模式进行多态转换

方法 2：利用 Kotlin 中的访问者模式

interface DtoVisitor<out R : BaseModel> {
    fun visit(child1Dto: Child1Dto): R
    fun visit(child2Dto: Child2Dto): R
}

class ModelCreator : DtoVisitor<BaseModel> {
    override fun visit(child1Dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields*/)
    }
    override fun visit(child2Dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields*/)
    }
}

abstract class BaseDto {
    abstract fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R
}

class Child1Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

class Child2Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val creator = ModelCreator()
    return this.accept(creator)
}

验证功能的单元测试

使用 JUnit 进行 Kotlin 单元测试

import org.junit.jupiter.api.Test
import kotlin.test.assertEquals

class DtoToModelTest {

    @Test
    fun `test Child1Dto to Child1Model`() {
        val dto = Child1Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child1Model::class, model::class)
    }

    @Test
    fun `test Child2Dto to Child2Model`() {
        val dto = Child2Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child2Model::class, model::class)
    }
}

有关 Spring Boot 中多态转换的常见问题

1. 的作用是什么 @JsonTypeInfo 在多态 DTO 处理中？
2. 它用于在 JSON 有效负载中包含元数据，允许 Jackson 在运行时识别和反序列化正确的 DTO 子类。
3. 怎么样 @JsonSubTypes 使用继承层次结构？
4. 它将 JSON 负载中的特定字段（如“类型”）映射到 DTO 子类，从而实现多态数据结构的正确反序列化。
5. 其优点是什么 Visitor Pattern 优于其他方法？
6. 访问者模式将转换逻辑嵌入到 DTO 中，增强了模块化性并遵循面向对象的原则。
7. 在转换过程中如何处理未知的 DTO 类型？
8. 你可以扔一个 IllegalArgumentException 或者使用未知类型的默认行为来优雅地处理它。
9. 是否可以测试 DTO 到模型的转换？
10. 是的，可以使用 JUnit 等框架创建单元测试，以验证映射的正确性并处理边缘情况。
11. 怎么办 @Valid 注释保证输入安全？
12. 这 @Valid 注解触发 Spring 的验证框架，强制执行 DTO 类中定义的约束。
13. 多态 DTO 可以与暴露给外部客户端的 API 一起使用吗？
14. 是的，正确配置后 @JsonTypeInfo 和 @JsonSubTypes，它们可以无缝地序列化和反序列化多态数据。
15. 哪些框架支持 Spring Boot 中的多态 JSON 处理？
16. Jackson 是 Spring Boot 的默认序列化器/反序列化器，为多态 JSON 处理提供广泛的支持。
17. 如何 Factory Pattern 简化 DTO 到模型的映射？
18. 它集中了映射逻辑，允许您通过向工厂添加新映射器来轻松扩展对新 DTO 的支持。
19. 为什么模块化在 DTO 到模型的转换中很重要？
20. 模块化确保每个类或组件专注于单一职责，使代码更易于维护和扩展。

DTO 到模型转换的简化解决方案

实现 DTO 到模型映射的多态转换器需要仔细考虑，以避免直接依赖并促进干净的代码实践。通过采用工厂模式等策略，您可以集中控制映射逻辑，从而更轻松地扩展或修改功能。这对于频繁更改的系统来说是理想的选择。 🛠️

另一方面，访问者模式将映射逻辑直接嵌入到 DTO 类中，创建了一种分散但高度面向对象的方法。这些技术与强大的输入验证和单元测试相结合，可确保解决方案可靠且可维护，从而显着减少技术债务并提高开发效率。 🚀

Spring Boot 中的多态 DTO 到模型转换

实施 多态性 将 DTO 转换为模型的行为是 REST API 中的常见挑战。本文解释了 Spring Boot 如何处理分层 DTO，例如 儿童1D到 或者 儿童2D到，将它们无缝映射到模型。通过用干净的设计模式（例如工厂或访问者模式）替换庞大的“when”块，开发人员可以增强代码的可扩展性和可维护性。 🛠️

多态转换的关键要点

在 Spring Boot 中为 DTO 和模型设计多态转换器需要在可读性和可扩展性之间取得平衡。本文讨论的模式最大限度地减少了耦合并增强了可维护性。工厂模式集中逻辑，而访问者模式将行为直接嵌入到 DTO 中，从而促进面向对象的原则。 🚀

通过利用 Spring Boot 与 Jackson 注释、输入验证和严格的单元测试的集成，这些解决方案创建了强大且面向未来的 API。无论您是构建小型项目还是复杂的应用程序，采用这些最佳实践都可以确保代码干净、可靠且可扩展。