解决 Power BI 中的 OR 运算符错误：文本到布尔值转换问题

了解 Power BI OR 运算符错误

当与 ，遇到意外错误是很常见的，尤其是复杂的逻辑运算。使用时会出现这样一个问题 在 DAX 公式中。这可能会导致错误，例如“无法将文本类型的值‘FOULS COMMITTED’转换为 True/False 类型。”

出现此错误的原因是 需要布尔（True/False）值，但实际上传递的是诸如“FOULS COMMITTED”之类的文本值。这可能会令人沮丧，尤其是在处理复杂的数据集（例如比较不同指标的体育分析）时。

这个问题的根本原因往往在于公式结构。具体来说，该代码尝试使用为布尔值设计的逻辑运算符来比较基于文本的字段。调整公式的逻辑可以帮助您避免这种情况。

在下面的文章中，我们将详细介绍如何修改 DAX 代码以正确处理此错误。通过确保 使用正确的数据类型，您将能够修复错误并获得准确的结果 在 Power BI 中。

命令	使用示例
	该函数用于返回表中特定值的排名。在示例中，它有助于对中的值进行排名 特定属性的列，例如“失球”和“犯规”。该函数在比较数值数据时非常有用。
	这 运算符检查列的值是否属于值列表。在剧本中， 用于过滤行 字段包含某些文本值，与多个 OR 运算符相比，使代码更加简洁。
	此 DAX 函数根据一系列值计算表达式并返回第一个匹配项。它通过替换多个 IF 条件来简化逻辑。在这种情况下，它可以根据“犯规”和“黄牌”等不同属性有效地处理排名。
	用于根据指定条件创建过滤的行表。这 函数过滤 基于当前属性的表，这对于准确的排名操作至关重要 。
	在 DAX 中定义变量来存储中间计算。这 存储当前值 为了重用，通过避免重复表达式来提高可读性和性能。
	此排名选项内 函数确保当两个值相等时，下一个排名是以下整数（例如，排名 1、2、2、3），这对于体育数据等密集排名场景非常重要。
	这 函数用于 函数将多个条件评估为 True 或 False。这使得 DAX 中的复杂分支逻辑能够以简洁的方式检查多个属性条件。
	这 函数从指定的列或表中删除过滤器，从而允许 函数对表中的所有行进行排名，而不仅仅是过滤的行。当您需要与完整数据集进行比较时，这一点至关重要。

通过数据类型转换解决 Power BI OR 运算符错误

在提供的 DAX 代码中，主要问题是由于尝试使用 与文本值。这会导致错误：“无法将文本类型的值‘FOULS COMMITTED’转换为 True/False 类型。”该解决方案涉及调整 Power BI 中进行逻辑比较的方式。原始代码尝试将包含文本值的列与 OR 运算符进行比较，该运算符需要布尔（True/False）值。为了解决这个问题，我们使用 和 使比较适用于文本字符串。

第一个关键脚本介绍了 功能。此函数用于对指定表中的一系列数值进行排名。通过使用 函数，脚本过滤 表仅包含与当前属性匹配的行。这对于排名计算至关重要，因为它允许根据给定属性进行动态的、特定于上下文的排名。这 稠密 排名方法可确保平局值获得相同的排名，这在体育统计等平局很常见的场景中特别有用。

在第二种解决方案中， 使用函数来代替多个OR条件。 SWITCH 函数在处理多个条件时非常高效，因为它按顺序评估每种情况并返回匹配结果。这种方法比使用多个 IF 语句或 OR 运算符更加优化，因为它降低了代码复杂性并提高了可读性。通过使用 在 SWITCH 中，代码可以有效地处理每个属性的不同场景，例如“犯规”或“黄牌”。

最后，单元测试脚本提供了一种跨不同数据集验证解决方案的方法。测试使用 添加用于测试目的的临时列，以便轻松验证排名计算。该脚本通过在所有可能的数据点上进行比较，确保每个指定属性的排名都是准确的。使用 此上下文中的功能可确保计算测试排名时不受数据中现有过滤器的影响，从而提供全面的测试环境。

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

了解 Power BI DAX 表达式中的数据类型兼容性

在 Power BI 中，DAX 表达式必须正确处理逻辑运算的数据类型。一个主要方面是理解文本和布尔值如何交互。例如，在“无法将文本类型的值‘FOULS COMMITTED’转换为 True/False 类型”错误的情况下，问题在于尝试使用逻辑比较，例如 与文本值，与布尔运算符不兼容。确保数据类型与逻辑运算符一致对于避免此类错误至关重要。

Power BI 是用于数据建模和分析的强大工具，但需要仔细注意数据类型。逻辑函数如 , ， 和 必须处理正确的数据类型才能按预期工作。例如，如果列包含文本值，则尝试使用 OR 条件进行过滤而不调整数据类型可能会导致错误。相反，使用 在 运算符或重组公式有助于确保兼容性。

此外，另一个经常被忽视的方面是如何 与 DAX 中的数据类型交互。当应用一个 函数到文本列时，逻辑必须考虑字符串比较而不是布尔比较。了解数据集的性质并确保正确使用函数对于在 Power BI 中构建无错误且优化的 DAX 公式至关重要。

1. 是什么导致 Power BI 中出现“无法将文本类型的值转换为 True/False 类型”错误？
2. 当尝试使用布尔逻辑运算符（如 在文本字段上。运营商期望 值，而不是文本字符串。
3. 如何解决 DAX 公式中的此错误？
4. 使用 运算符来比较文本值而不是使用 字符串之间，这有助于 Power BI 正确处理数据类型。
5. SWITCH 函数可以帮助处理多种情况吗？
6. 是的， 函数是替代多个的有效方法 条件，特别是在处理文本比较时。它简化了代码并避免类型不匹配。
7. Power BI 中的 RANKX 函数如何工作？
8. 用于根据特定列中的值对行进行排名，并且通常与 功能在特定类别内排名。
9. DAX 中 OR 和 IN 有什么区别？
10. 用于布尔条件，而 专门用于检查某个值是否属于文本或数值列表。

本文介绍了如何解决 Power BI 中的常见错误，即 OR 运算符与“FOULS COMMITTED”等文本值不兼容。该解决方案涉及使用正确的运算符进行逻辑比较以避免类型不匹配。

通过修改 DAX 代码并应用 SWITCH 和 RANKX 等函数，您可以更有效地对数据进行排名和过滤。这可确保您的 Power BI 报告保持准确且无错误，从而增强不同数据集的性能和可用性。