修复 PSQLException:具有不确定数据类型的 JPA 本机查询错误

修复 PSQLException:具有不确定数据类型的 JPA 本机查询错误
修复 PSQLException:具有不确定数据类型的 JPA 本机查询错误

对 JPA 查询中的动态 SQL 参数类型进行故障排除

作为 Java 开发人员,我们经常依靠 JPA 来简化我们的数据库交互,尤其是动态 SQL 查询。然而,动态查询有时会引发意想不到的错误,即使是经验丰富的开发人员也会面临挑战。当我们在 SQL 查询中使用条件值时,就会出现这样的问题,导致出现错误消息: PSQLException:错误:无法确定参数 $2 的数据类型”。 😖

遇到这个问题可能会令人沮丧,特别是当我们的代码在引入条件参数(例如空检查)之前工作正常时。在这样的场景中,PostgreSQL 通常无法识别参数合适的数据类型,从而导致查询失败。这可能会成为开发中的障碍,因为它会阻止数据在我们的JPA 存储库中正确插入或更新。

在本文中,我们将详细分析发生此错误的原因以及如何有效解决该错误。我们将讨论 JPA 如何处理参数以及 PostgreSQL 如何解释具有 null 值的 SQL case 语句,这可能是常见的混乱来源。此外,我们将介绍一些最佳实践,以确保无缝处理 JPA 查询中可为空的参数。 🌐

最后,您将了解如何构建查询和参数以避免此错误,从而保持数据库交互顺畅且高效。让我们深入了解细节并正面解决这个问题。

命令 使用示例和描述
@Modifying 此注释用在 JPA 中的存储库方法上,指示查询将修改数据,例如插入、更新或删除操作。在这里,它使“create”方法能够将新记录插入数据库而不是执行只读操作。
@Query 在 JPA 存储库方法中定义自定义 SQL 查询。 nativeQuery = true 参数表示 SQL 是用数据库的本机 SQL 方言(在本例中为 PostgreSQL)编写的,而不是用 JPQL(JPA 的标准查询语言)编写的。
COALESCE 一个 PostgreSQL 函数,返回参数列表中的第一个非空值。它在这里用于通过确保 :arh 参数的非空值来处理 SQL CASE 语句中的空检查,这有助于防止不明确的类型错误。
jdbcTemplate.update Spring的JdbcTemplate类中的一个方法,用于执行SQL更新操作,包括插入。对于 JPA 可能无法满足的复杂情况,通过直接指定 SQL 及其参数,可以实现更灵活的参数处理。
Optional.ofNullable Java 的Optional 类中的实用程序方法,如果该值非空,则返回包含值的Optional 对象,否则返回空Optional。这用于优雅地处理可为 null 的字段,防止访问嵌套字段时潜在的 NullPointerExceptions。
Types.OTHER java.sql.Types 类中的常量,表示 SQL 的 OTHER 类型。在为 JDBC 查询指定参数类型以处理数据类型(例如 UUID)时使用,这些数据类型可能不会直接映射到 SQL 的标准类型。
@Param 将方法参数绑定到 JPA 查询中的命名参数的注释。在这里,它用于将 id 和 arh 等方法参数映射到本机 SQL 查询中的命名参数。
assertNotNull 一种 JUnit 断言方法,用于验证给定对象不为 null,从而验证在测试期间是否正确创建或修改了某些字段或对象。这对于测试操作或插入数据的方法至关重要。
assertNull 一种 JUnit 断言方法,用于检查特定对象是否为 null。在这种情况下,它确保打算保持为空的字段(例如可为空的列)在操作后确实为空,从而验证条件数据处理。

使用 PostgreSQL 解决 JPA 中的参数类型错误

提供的代码示例解决了使用时遇到的常见错误 原生 SQL 查询 在 PostgreSQL 环境中使用 JPA。当 SQL 无法识别参数的数据类型时,通常会出现“无法确定参数的数据类型”的错误消息,尤其是在 条件语句。在第一种方法中,JPA 存储库方法中的本机 SQL 查询使用 @Modifying 和 @Query 注释。此设置允许开发人员将具有动态值的数据插入数据库。但是,使用带有可为空参数的 case 语句(例如“:arh”和“:arhToken”)有点棘手。为了防止类型歧义,COALESCE 函数确保返回有效值,即使“:arh”为 null,也有助于 PostgreSQL 推断正确的类型。这在处理混合类型或有条件插入的数据时特别有用。

我们的示例还包括通过 @Param 注释进行参数映射,该注释通过名称将方法参数链接到 SQL 参数。当在一个查询中组合多个参数时,此技术非常有效,因为它直接将值注入到 SQL 语句中。在“arh”可能为空或 null 的情况下,此设置允许通过根据需要在 null 和非 null 值之间切换来进行无缝处理。对于开发者来说,这样的设计不仅增强了对数据的控制,还保证了查询的完整性。 🛠 例如,假设我们正在为不同的用户记录令牌,并且某些用户没有可选的“arh”值。在这里,COALESCE 和 CASE 可以处理这些情况,而不需要单独的查询或额外的代码,从而保持干净和高效。

第二种方法使用 Jdbc模板,Spring 中用于执行 SQL 查询的核心类。当需要对参数类型进行更多控制时,此解决方案非常方便。通过使用 JDBC 常量(例如 Types.OTHER 和 Types.VARCHAR)指定数据类型,update 方法显式设置每个变量的参数类型。此附加规范有助于消除与不明确的参数类型相关的错误,并允许自定义映射,例如将 UUID 映射到 SQL OTHER 类型。当在某些列使用专门数据类型的项目中工作时,这尤其有价值,因为 JdbcTemplate 方法允许查询直接与这些字段交互,而无需依赖 JPA 的默认类型假设。

最后,我们的示例包含使用 JUnit 的单元测试,包括用于验证结果的assertNotNull 和assertNull 断言。这些断言根据“arh”参数的存在检查令牌是否正确插入或保留为空。这种方法可确保行为一致并有助于及早发现问题。例如,如果传递了不带“arh”的标记,则断言assertNull 检查相应的数据库字段是否保持为空。这使得调试更加容易,并确保应用程序按预期运行。借助这些解决方案,开发人员可以确信他们的应用程序可以正常处理动态输入并维护数据库完整性。 🔍

了解并解决 JPA 和 PostgreSQL 中的参数类型错误

使用 JPA 和本机查询以及增强参数管理的解决方案

@Modifying
@Query(value = """
    INSERT INTO tokens (
        id,
        -- other columns --
        arh_token_column
    ) VALUES (
        :id,
        -- other values --
        CASE WHEN COALESCE(:arh, '') != '' THEN :arhToken ELSE  END
    )
""", nativeQuery = true)
void create(@Param("id") UUID id,
            @Param("arh") String arh,
            @Param("arhToken") String arhToken);

使用 JDBC 模板进行直接数据库交互

使用 JDBC 模板执行自定义 SQL 的方法

public void createToken(UUID id, String arh, String arhToken) {
    String sql = "INSERT INTO tokens (id, arh_token_column) "
                 + "VALUES (?, CASE WHEN ? IS NOT  THEN ? ELSE  END)";
    jdbcTemplate.update(sql,
                        new Object[]{id, arh, arhToken},
                        new int[]{Types.OTHER, Types.VARCHAR, Types.VARCHAR});
}

用于验证功能的单元测试解决方案

存储库和 JDBC 模板解决方案的 JUnit 测试

@Test
void testCreateWithArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    String arhToken = "SampleToken";
    repository.create(id, "arhValue", arhToken);
    assertNotNull(tokenRepository.findById(id));
}

@Test
void testCreateWithoutArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    repository.create(id, null, null);
    Token token = tokenRepository.findById(id).orElse(null);
    assertNull(token.getArhTokenColumn());
}

处理 JPA 和 PostgreSQL 中的复杂 SQL 参数

当将 JPA 与 PostgreSQL 结合使用时,我们有时会遇到与参数类型相关的挑战,特别是在涉及条件逻辑的情况下。当尝试在本机 SQL 查询中设置条件值时,会出现一个关键问题,我们希望查询检查某个字段是否存在,例如 “啊”,为空。在这些情况下,PostgreSQL 很难确定数据类型,因为它期望每个参数都有显式的数据类型。默认情况下,JPA 可能无法提供足够的信息来指导 PostgreSQL,从而导致“无法确定参数的数据类型”等错误。为了处理这些情况,我们可以使用 合并,一个返回列表中第一个非空表达式的 SQL 函数,或直接通过 JDBC 模板指定数据类型。

另一种方法是使用创建自定义查询 JdbcTemplate,它允许直接控制参数类型。例如,如果查询需要 UUID,而这在标准 SQL 中定义起来并不简单,我们可以使用 Types.OTHER 之内 JdbcTemplate.update 显式处理此类参数。这种灵活性在处理复杂的数据结构时尤其有价值,允许精确处理可为空的参数,而不需要多个查询或额外的数据库列。作为奖励,JdbcTemplate 提供了更精细的错误处理选项,可以将其配置为记录 SQL 错误、重试查询或处理数据完整性检查。

对于更结构化的应用程序,结合使用 JPA(用于更简单的情况)和 JdbcTemplate(用于复杂的条件逻辑)可以创建强大的解决方案。这种方法允许 JPA 管理标准数据交互,而 JdbcTemplate 处理需要本机 SQL 类型或条件检查的情况。此外,将测试实践与 JUnit 或其他测试框架集成可确保可为 null 的参数和 SQL 条件跨场景可靠地工作,从而在开发早期发现问题。通过平衡这两种工具,开发人员可以优化数据管理效率和应用程序性能,降低 SQL 错误和运行时异常的风险。 🎯

有关 JPA 和 SQL 参数处理的常见问题

  1. PostgreSQL 中的错误“无法确定参数 $2 的数据类型”是什么意思?
  2. 当 PostgreSQL 无法推断参数中参数的数据类型时,通常会发生此错误 native SQL query。使用 COALESCE 或者显式指定类型通常可以解决此问题。
  3. 如何防止 JPA 查询中参数类型不明确?
  4. 一种解决方案是使用 COALESCE 在 SQL 查询中确保非空回退值,或者如果使用则直接指定类型 JdbcTemplate
  5. 为什么对于某些查询使用 JdbcTemplate 而不是 JPA?
  6. JdbcTemplate 提供了对 SQL 类型的更多控制,使其非常适合处理 UUID、可空字段或 PostgreSQL 需要显式类型定义的情况。
  7. @Modifying 注解在 JPA 中如何工作?
  8. @Modifying 注释将查询标记为数据修改操作,例如插入或更新,允许将更改保存到 JPA 中的数据库中。
  9. JPA 存储库是否有必要使用单元测试?
  10. 是的,单元测试使用 assertNullassertNotNull 可以确认数据库字段正确处理可为空或条件值,确保准确的数据处理。
  11. 在Java中使用Optional.ofNullable有什么好处?
  12. 它安全地处理潜在的空值,避免 NullPointerException 通过创建一个 Optional 目的。
  13. 如何处理 PostgreSQL 中可为空的 UUID 字段?
  14. 使用 Types.OTHER JdbcTemplate 中的 UUID 允许将 UUID 作为 SQL 参数进行管理,即使可以为空。
  15. @Param 在 JPA 查询中起什么作用?
  16. @Param 注释将方法参数链接到命名查询参数,从而促进本机 SQL 查询中的数据绑定。
  17. 在 Spring Boot 中记录 SQL 错误的最佳方法是什么?
  18. 使用 JdbcTemplate 允许 SQL 错误日志记录配置,可以在应用程序设置中进行自定义以进行详细跟踪。
  19. 我可以将 JdbcTemplate 与复杂的 SQL 条件一起使用吗?
  20. 是的,JdbcTemplate 的直接 SQL 执行使其能够适应复杂的 SQL,特别是在处理条件语句中的多个可为空参数时。

解决 PostgreSQL 和 JPA 中的类型错误

使用 PostgreSQL 解决 JPA 中的类型错误需要注意可为空的参数和数据类型精度。在条件插入等情况下使用 COALESCE 和 JdbcTemplate 允许开发人员控制空值的处理方式,从而提高查询可靠性。

这种方法还使错误处理更加简单,在处理大型数据集时节省时间和调试工作。使用这些方法,即使涉及动态条件,您也可以确保查询顺利执行。 🛠

JPA 和 PostgreSQL 解决方案的主要来源和参考
  1. 提供有关解决 PostgreSQL 中的 SQL 参数类型错误的见解,重点关注处理空值和动态参数类型。 PostgreSQL 官方文档
  2. 有关 Spring Data JPA 注释及其在使用本机 SQL 管理复杂查询中的用途的详细信息。 Spring Data JPA 文档
  3. 探索 JdbcTemplate 的直接 SQL 执行和参数管理的高级用法,特别有助于管理 UUID 等非标准数据类型。 Spring框架JdbcTemplate文档
  4. 使用 JavaOptional 处理可为 null 的参数以及简化 JPA 存储库中的参数映射的其他技术。 Baeldung - 使用 Java 可选