在 Matplotlib 中调整图形大小：Python 用户指南

在 Python 中调整 Matplotlib 图形的大小

Matplotlib 是 Python 中一个功能强大的绘图库，广泛用于创建静态、动画和交互式可视化。使用 Matplotlib 时的一项常见要求是调整图形的大小以更好地适应演示文稿、报告或网页。

更改 Matplotlib 中图形的大小可以增强绘图的可读性和美观性。本指南将引导您完成调整图形大小所需的简单步骤，确保您的可视化满足您的特定需求和偏好。

命令	描述
fig, ax = plt.subplots()	创建一个新图窗和一组子图，返回图窗和轴对象。
fig.set_size_inches()	设置图形的大小（以英寸为单位）。以宽度和高度作为参数。
ax.plot()	在给定轴上将 y 与 x 绘制为线条和/或标记。
plt.show()	显示图窗及其所有元素。
fig.savefig()	将当前图窗保存到文件中。 'bbox_inches' 选项允许紧密边界。
bbox_inches='tight'	调整边界框以包含图形的所有元素，最大限度地减少空白。

了解 Matplotlib 中的图形大小调整

第一个脚本演示了如何使用 Matplotlib 调整图形的大小 图书馆。命令 创建一个新图形和一组子图。这是至关重要的，因为它初始化绘图区域。命令 将图形尺寸设置为宽度 10 英寸、高度 5 英寸，提供了一种简单直接的方法来控制绘图的尺寸。这 ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30]) 命令在初始化的轴上绘制基本线图。最后， 命令显示图形及其所有元素，使您可以直观地检查尺寸的变化。

第二个脚本通过添加动态调整大小功能来增强第一个脚本。创建图形和轴后 ，脚本使用动态设置图形大小 和 ，然后应用这些值 fig.set_size_inches(width, height)。这种方法可以轻松地根据可变输入调整大小。此外，该脚本还包括 将调整大小的图形保存到文件中。这 选项确保保存的图形包含所有元素而没有额外的空格，使其适合嵌入报告或演示文稿中。

import matplotlib.pyplot as plt
<code># Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
<code># Set figure size (width, height) in inches
fig.set_size_inches(10, 5)
<code># Plotting example data
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
<code># Show the plot
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
<code># Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
<code># Set figure size dynamically
width = 8
height = 6
fig.set_size_inches(width, height)
<code># Plotting example data
ax.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30])
<code># Save the plot with the specified size
fig.savefig('resized_figure.png', bbox_inches='tight')

调整 Matplotlib 图形大小的高级技术

除了基本的调整大小之外，Matplotlib 还提供高级技术来自定义图形尺寸。其中一种方法涉及使用 参数直接在 功能。这允许您在创建阶段设置图形尺寸，从而提供更清晰的尺寸管理方法。例如， 创建一个宽度为 12 英寸、高度为 6 英寸的图形。当您需要创建多个尺寸一致的图形时，此方法特别有用。

另一个强大的功能是能够根据内容动态调整图形大小。这可以通过在绘制之前计算所需的尺寸并相应地调整图形来实现。例如，如果您正在绘制子图网格，则可以根据子图数量及其各自的大小来计算所需的总宽度和高度。这确保您的图形不仅在视觉上有吸引力，而且大小适合所呈现的数据。

1. 在创作阶段如何设置图形尺寸？
2. 使用 创建图形时设置尺寸。
3. 创建图形后可以调整其大小吗？
4. 是的，您可以使用 调整现有图形的大小。
5. 如何将调整大小的图形保存到文件中？
6. 使用 保存调整后的图形。
7. 目的是什么 ？
8. 它确保保存的图形包含所有元素，没有额外的空格。
9. 如何在调整大小的图形上绘图？
10. 先调整图形大小，然后使用 添加你的地块。
11. 我可以根据内容动态调整图形大小吗？
12. 是的，在绘图和使用之前计算出所需的尺寸 。
13. 什么是 做？
14. 它显示图形及其所有元素。
15. 有没有办法创建尺寸一致的子图？
16. 是的，使用 。
17. 如何调整子图之间的间距？
18. 使用 修改子图之间的间距。

关于调整 Matplotlib 图形大小的最终想法

在 Matplotlib 中调整图形大小是一个简单的过程，可以显着改善数据可视化的呈现。通过掌握各种可用的命令和技术，例如 和 ，您可以创建既实用又美观的绘图。无论您是准备发布图表还是只是想让数据更容易理解，调整图表大小对于任何 Python 程序员来说都是一项至关重要的技能。