如何解决 Python 中的 OpenAI API 错误代码 429，即使有信用

使用不同方法处理 OpenAI API 错误代码 429

解决方案 1：使用 OpenAI 的 Python API 和增强的错误处理功能

import os
from dotenv import load_dotenv
import openai
from openai.error import RateLimitError
# Load environment variables from a .env file
load_dotenv()
# Retrieve API key securely
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# Initialize OpenAI client
client = openai.OpenAI(api_key=api_key)
# Define a function to handle API calls with retry mechanism
def create_completion(prompt, retries=3):
    try:
        response = client.Completion.create(
            model="davinci-002",
            prompt=prompt,
            max_tokens=50
        )
        return response
    except RateLimitError as e:
        if retries > 0:
            print("Rate limit exceeded. Retrying...")
            return create_completion(prompt, retries - 1)
        else:
            print(f"Failed after multiple attempts: {str(e)}")
            return None
# Testing prompt
result = create_completion("Say this is a test")
if result:
    print(result)

OpenAI API 错误解决的模块化方法

解决方案 2：在 Python 中实现速率限制检查和替代 API 调用

import os
from dotenv import load_dotenv
import openai
from openai.error import RateLimitError, AuthenticationError
# Load environment variables
load_dotenv()
api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# Initialize OpenAI client with API key validation
def initialize_client(api_key):
    try:
        return openai.OpenAI(api_key=api_key)
    except AuthenticationError as auth_error:
        print("Invalid API key provided:", str(auth_error))
        return None
client = initialize_client(api_key)
# API call with fallback model if rate limit is reached
def create_chat(prompt, model="text-davinci-002"):
    try:
        response = client.Completion.create(
            model=model,
            prompt=prompt,
            max_tokens=60
        )
        return response
    except RateLimitError:
        print("Rate limit reached. Switching model...")
        return create_chat(prompt, model="text-davinci-003")
# Testing fallback mechanism
result = create_chat("Say this is another test")
if result:
    print(result)

有关 OpenAI 速率限制和配额的常见问题

1. OpenAI API 中的错误代码 429 是什么意思？
2. 错误代码 429 表明API调用速率已超出限制。这通常是由于短时间内提出了太多请求。
3. 我可以提高 OpenAI 账户的速率限制吗？
4. 您可以通过升级 OpenAI 帐户计划或向 OpenAI 支持请求更高的配额来增加限制。
5. 如何处理 Python 脚本中的速率限制错误？
6. 使用 try-except 块来捕获 RateLimitError 异常并实现重试机制，必要时减少请求数量。
7. 尽管有积分，为什么我仍会收到速率限制错误？
8. 利率限制不仅仅基于积分。它们是 OpenAI 为防止过载而施加的单独限制。积分与总体消耗有关，而不是与每分钟请求有关。
9. 安全存储 OpenAI API 密钥的最佳实践是什么？
10. 将您的 API 密钥存储在 .env 文件中并使用 dotenv 包以将其安全地加载到脚本中，而无需在源代码中公开它。

解决 OpenAI API 速率限制问题的关键要点

收到 速率限制错误 尽管有学分可能会令人困惑，尤其是对于初学者来说。然而，它通常表明超出了请求限制，而不是信用余额问题。实施重试策略和切换模型可以帮助缓解该问题。

了解 OpenAI 的配额政策并跟踪 API 使用情况以避免达到这些限制至关重要。通过保护 API 密钥、优化 API 调用以及有效管理错误处理，您可以在使用 OpenAI API 时保持无缝体验。