使用默认凭据解决 Azure Redis 缓存超时错误

使用 Azure Identity 解决 Redis 超时问题

使用 C# 进行 Azure Redis 缓存的后端配置

// Approach 1: Refactoring the Lazy Connection Multiplexer
using StackExchange.Redis;
using Azure.Identity;
using Azure.Core;
using System;
public class RedisConnector
{
    private static Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection =
        new Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
        {
            try
            {
                var credential = new DefaultAzureCredential();
                string cacheConnectionEndpoint = ConfigurationUtil.GetSetting("RedisCacheConnectionString");
                var token = credential.GetToken(new TokenRequestContext(new[] { "https://redis.azure.com/.default" }));
                var options = ConfigurationOptions.Parse($"{cacheConnectionEndpoint}:6380");
                options.Ssl = true;
                options.Password = token.Token; // Azure token as password
                options.AbortOnConnectFail = false;
                options.SyncTimeout = 60000; // Increase timeout
                return ConnectionMultiplexer.Connect(options);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Error initializing Redis connection: {ex.Message}");
                throw;
            }
        });
    public static ConnectionMultiplexer Connection
    {
        get
        {
            return lazyConnection.Value;
        }
    }
}

通过异步编程增强 Redis 集成

在 C# 中使用 async/await 优化 Redis

// Approach 2: Using Async Programming for Better Responsiveness
using StackExchange.Redis;
using Azure.Identity;
using Azure.Core;
using System.Threading.Tasks;
public class AsyncRedisConnector
{
    public static async Task<ConnectionMultiplexer> InitializeRedisConnectionAsync()
    {
        var credential = new DefaultAzureCredential();
        string cacheConnectionEndpoint = ConfigurationUtil.GetSetting("RedisCacheConnectionString");
        var token = await credential.GetTokenAsync(new TokenRequestContext(new[] { "https://redis.azure.com/.default" }));
        var options = ConfigurationOptions.Parse($"{cacheConnectionEndpoint}:6380");
        options.Ssl = true;
        options.Password = token.Token; // Set token as password
        options.AbortOnConnectFail = false;
        options.SyncTimeout = 60000; // Ensure timeout is set
        return await ConnectionMultiplexer.ConnectAsync(options);
    }
}

Redis 连接的单元测试

使用 xUnit 框架测试 Redis 连接

// Unit Test: Validate Connection Multiplexer Initialization
using Xunit;
using StackExchange.Redis;
public class RedisConnectorTests
{
    [Fact]
    public void TestRedisConnectionInitialization()
    {
        var connection = RedisConnector.Connection;
        Assert.NotNull(connection);
        Assert.True(connection.IsConnected);
    }
    [Fact]
    public async Task TestAsyncRedisConnectionInitialization()
    {
        var connection = await AsyncRedisConnector.InitializeRedisConnectionAsync();
        Assert.NotNull(connection);
        Assert.True(connection.IsConnected);
    }
}

Redis 缓存与 Azure 身份集成后，可以提供一种无缝的方式来安全地验证和管理连接。然而， 超时错误 经常由于配置错误等问题而发生 SSL协议 设置、令牌使用不当或网络延迟。调整 同步超时 价值并确保适当的代币管理可以解决这些问题。了解连接管理和监控日志可以显着改善故障排除工作。 🌐

要点：

要解决 Redis 缓存超时错误，请确保您的身份验证方法，例如 Azure 身份，配置正确。另外，检查连接设置，例如 SSL协议 调整超时可以帮助最大限度地减少连接问题。最后，了解 Azure 的诊断工具将有助于更好地了解 Redis 连接的运行状况。 💡

Redis Cache 超时错误通常是由于参数配置错误或网络问题引起的。采取验证身份验证令牌、检查网络延迟和增加连接超时等步骤可以改善整体体验。还应该实施适当的连接池和重试机制，以确保更好的容错能力。