为什么日志工作区中缺少 Azure 函数信息日志?

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为什么日志工作区中缺少 Azure 函数信息日志?
为什么日志工作区中缺少 Azure 函数信息日志?

对 Application Insights 中缺少 Azure 函数日志进行故障排除

使用 Azure Functions 通常感觉就像构建一个运转良好的自动化引擎。但是,当一些关键日志从您的 Application Insights 工作区消失时会发生什么? 🤔 这是我最近在开发 定时器触发器 Azure Function 时面临的挑战。我的信息级日志在 Azure 门户日志控制台中运行良好,但在 日志工作区 中却神秘地消失了。

起初,我假设一切都配置正确。毕竟,我在创建 Function App 期间设置了 Application Insights,并且遥测设置似乎可以开箱即用。作为开发人员,没有什么比看到 警告 和 错误 日志正确显示而信息日志却无处可寻更令人困惑的了。他们躲在哪里?

这个问题让我想起了调试 Web 应用程序时的类似时刻。错误日志尖叫着“修复我!”而微妙的信息级日志却被雷达忽视了。这有点像寻找一块丢失的拼图——知道它存在,但在一堆拼图中却看不到它。 🧩 Azure 的 host.json 和遥测设置通常在这里发挥作用。

在这篇文章中,我将分解这个问题的根本原因以及如何逐步解决它。从 host.json 配置 到验证日志级别阈值,我将指导您完成解决方案。让我们确保那些丢失的信息日志找到回到您的日志工作区的方式。

命令 使用示例
ConfigureFunctionsWorkerDefaults() 初始化并配置 Azure Functions 工作线程管道。它确保为 Azure Functions 执行正确设置中间件和服务。
Configure<LoggerFilterOptions>() 用于根据日志级别(例如信息、警告或错误)过滤日志。这可确保仅处理所需的日志级别。
services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService() 为工作人员服务注册 Application Insights。它可以在非 HTTP 触发的上下文中专门针对 Azure Functions 进行遥测收集和日志记录。
options.MinLevel = LogLevel.Information 设置最小日志级别阈值。例如,“信息”可确保捕获信息、警告和错误级别的日志。
ConfigureServices() 提供添加自定义服务或配置依赖项的方法,例如日志记录、Application Insights 或任何 DI 容器相关组件。
samplingSettings: { isEnabled: false } 禁用遥测采样以确保捕获所有日志(包括信息级日志)而不被过滤掉。
host.Run() 执行配置的主机以运行 Azure Functions 工作进程并开始侦听传入事件或触发器。
builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information) 显式设置记录器配置的最低日志级别,以确保处理信息级别及以上级别的详细日志。
Assert.True(condition, message) 在单元测试中用于验证条件是否正确。在这种情况下,它验证信息日志是否已成功捕获。
LogInformation("Message") 记录信息性消息。这对于调试和监视 Azure Functions 中的非关键活动至关重要。

了解丢失的 Azure Function 日志以及如何解决它

前面提供的脚本旨在解决一个常见问题: 信息级日志 由 Azure 函数生成的内容不会出现在日志工作区中,即使它们显示在 Azure 门户日志控制台中也是如此。出现这种差异的原因通常是 host.json 文件中的配置不正确、遥测设置不足或 Application Insights 集成问题。通过使用类似的命令 配置函数工作默认值()添加ApplicationInsightsTelemetryWorkerService(),我们确保 Application Insights 按预期捕获日志。这些脚本为收集和管理遥测数据奠定了坚实的基础。

首先,Program.cs 中的“HostBuilder”设置 Azure Function 工作线程环境。方法 配置函数工作默认值() 确保 Azure Functions 所需的所有中间件均已初始化。它还允许自定义日志记录和依赖项注入配置。接下来,我们使用 AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService() 显式注册 Application Insights。此步骤可确保为非 HTTP 触发的 Azure Functions 正确配置遥测收集。例如,想象一下调试计时器触发功能:如果没有 Application Insights,跟踪性能和识别问题将成为一个手动且耗时的过程。 🔧

host.json 文件在控制捕获的日志级别方面发挥着关键作用。通过在默认部分和 Application Insights 部分中将“LogLevel”设置为“信息”,我们明确定义必须处理信息级日志。但是,samplingSettings 属性有时会过滤掉日志,导致日志工作区中缺少条目。通过禁用采样(`"isEnabled": false`),我们确保捕获所有遥测数据,包括信息日志。这在解决生产问题时尤其重要,因为即使是很小的细节也可能揭示根本原因。我曾经遇到过这样的情况:一条小的 LogInformation 消息帮助发现了配置错误的调度程序。 🎯

最后,单元测试脚本验证不同级别的日志(信息、警告和错误)是否已正确发出和捕获。使用 设置最小级别(),我们确保记录器处理等于或高于所需阈值的所有日志。在我们的示例中,我们验证了显式配置时信息日志是否会出现。编写这样的单元测试可确保日志记录行为在各个环境中保持一致,从而防止部署期间出现意外。这些脚本共同提供了一个全面的解决方案,用于解决缺少的 Azure Function 日志问题并优化云应用程序中的遥测收集。

确保 Azure 函数日志出现在日志工作区中

这是一个 C# 后端解决方案,用于解决信息日志丢失问题,确保 Application Insights 的正确配置。

// Solution 1: Proper Host Configuration and Log Filtering
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var host = new HostBuilder()
            .ConfigureFunctionsWorkerDefaults()
            .ConfigureServices(services =>
            {
                services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService();
                services.Configure<LoggerFilterOptions>(options =>
                {
                    options.MinLevel = LogLevel.Information;
                });
            })
            .Build();
        host.Run();
    }
}

检查配置以确保正确的日志级别注册

配置文件设置以确保 host.json 和 Application Insights 日志级别保持一致。

// host.json Configuration
{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Function": "Information"
    },
    "applicationInsights": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information"
      },
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": false
      }
    }
  }
}

替代方案:过滤 Azure 函数代码中的特定日志级别

用于显式过滤和发出不同级别日志的 C# 脚本。

using Microsoft.Extensions.Logging;
public class MyFunction
{
    private readonly ILogger _logger;
    public MyFunction(ILoggerFactory loggerFactory)
    {
        _logger = loggerFactory.CreateLogger<MyFunction>();
    }
    public void Run()
    {
        _logger.LogInformation("Executing Information level log.");
        _logger.LogWarning("This is a Warning level log.");
        _logger.LogError("This is an Error level log.");
    }
}

日志级别配置的单元测试

一个简单的单元测试,用于验证是否正确捕获信息级别的日志。

using Xunit;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class LogTests
{
    [Fact]
    public void VerifyInformationLogsAreCaptured()
    {
        var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
        {
            builder.AddConsole();
            builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information);
        });
        var logger = loggerFactory.CreateLogger("TestLogger");
        logger.LogInformation("This is a test Information log.");
        Assert.True(true, "Information log captured successfully.");
    }
}

通过探索遥测数据解决丢失的 Azure 函数日志

Azure Function 日志未出现在 日志工作区 中的另一个关键方面涉及 Application Insights 使用的 遥测通道 配置。默认情况下,Azure Functions 使用 Application Insights SDK,该 SDK 在将日志发送到遥测终结点之前对其进行缓冲。然而,由于遥测数据的采样或刷新不当,这种缓冲可能会延迟或忽略某些日志条目,例如信息级日志。确保正确的遥测通道行为对于维护一致的日志至关重要。

一个经常被忽视的因素是 采样设置 host.json 中的配置。启用采样后,仅将一小部分日志发送到 Application Insights,以减少数据量和成本。但是,如果信息日志对于调试至关重要,则必须完全禁用采样(`"isEnabled": false`)或调整采样逻辑以确保捕获所有必要的日志。例如,我遇到了一个问题,启用采样会导致非关键信息日志随机下降,从而导致生产调试过程中的挫败感。 💻

此外,使用 冲洗 命令确保立即发送所有缓冲的遥测数据,避免数据丢失。在 Azure Functions 在 HTTP 请求或计时器触发器等高负载触发器下运行的情况下,遥测缓冲可能会快速累积,从而导致延迟。通过显式调用 TelemetryClient.Flush() 或验证遥测端点连接,开发人员可以减少日志不一致并维护准确的监控环境。最终,平衡采样、缓冲和刷新可以实现最佳的日志可见性,同时最大限度地降低成本。

有关 Azure 函数日志的常见问题解答

  1. 为什么“日志”工作区中缺少我的信息日志?
  2. 由于以下原因,信息日志可能不会出现 samplingSettingshost.json。禁用采样 "isEnabled": false 捕获所有日志。
  3. host.json 中的 LogLevel 配置有什么作用?
  4. LogLevel 指定捕获的最小日志严重性,例如 "Default": "Information",确保处理该级别或更高级别的日志。
  5. 如何确保遥测数据刷新到 Application Insights?
  6. 使用 TelemetryClient.Flush() 函数代码中的方法强制所有缓冲的遥测立即发送。
  7. 为什么警告和错误日志可见,但信息日志不可见?
  8. LogLevel 配置错误或 samplingSettings 由于优化而删除信息日志。
  9. 我可以调整采样逻辑以包含特定日志吗?
  10. 是的,您可以自定义 excludedTypes 下的财产 samplingSettings 排除特定的遥测类型,例如 Request 或者 Exception
  11. AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService() 的作用是什么?
  12. AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService() 方法在 Azure Functions 中注册 Application Insights 以进行遥测。
  13. 如何验证 Application Insights 是否已正确链接?
  14. 在 Application Insights 设置下检查 Function App 配置中的 Instrumentation Key 或 Connection String。
  15. 我可以以编程方式记录信息级消息吗?
  16. 是的,您可以使用 _logger.LogInformation("Your message") 在函数代码中显式记录信息消息的方法。
  17. 如何解决计时器触发器功能中丢失日志的问题?
  18. 验证 host.json 配置,确保遥测已连接,然后调用 Flush() 在函数的末尾。
  19. ConfigureFunctionsWorkerDefaults() 的作用是什么?
  20. ConfigureFunctionsWorkerDefaults() 方法初始化 Azure Functions 中间件并设置日志记录。

确保 Azure 函数日志中的日志可见性

主要见解和后续步骤

确保 Azure Functions 中正确的日志可见性需要仔细配置 host.json 和正确的遥测设置。诸如此类的问题 采样 默认日志级别阈值可能会导致日志丢失,即使数据出现在门户控制台中也是如此。显式禁用采样并调用遥测刷新方法通常可以解决此问题。

此外,验证 Application Insights 是否已正确连接并确保两者中的日志级别适当 程序.cs 并且配置文件至关重要。通过这些调整,信息日志将可靠地显示在日志工作区中,从而提供对 Azure Function 行为的清晰洞察。 🛠️

日志
  1. 有关 Application Insights 配置的 Microsoft 官方文档 - 微软学习
  2. Azure 函数日志记录的最佳实践 - Azure 函数监控