使用 MikroORM 解决复杂的虚拟实体关系 🚀
在构建可扩展的应用程序时 NestJS 使用 微ORM,开发人员经常面临管理关系的挑战,尤其是与虚拟实体的关系。例如,假设您有一个连接到多个关系的“StockItem”实体,并且您希望将这些关系汇总到单个视图中。
这是使用库存系统时的常见情况。假设您跟踪了一段时间内的库存变化,并且您需要一个视图“StockItemStatus”来快速总结库存水平。当 MikroORM 无法识别实体和虚拟视图之间的关系时,就会出现问题。
最近,我遇到一个错误: “类型错误:无法读取未定义的属性(读取“匹配”)。” 尝试创建新的“StockItem”并将其链接到“StockItemStatus”视图时会发生这种情况。作为一名开发人员,我理解当您的实体和视图不同步时这些问题会多么令人沮丧。 🤯
在本文中,我将引导您了解如何在 MikroORM 中有效解决此问题,同时保持性能可控。通过分享实践方法,您将避免常见的陷阱并确保您的 GraphQL API 和虚拟实体无缝协作。让我们深入了解一下!
命令 | 使用示例 |
---|---|
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' }) | 此 MikroORM 命令使用原始 SQL 表达式定义映射到数据库视图的虚拟实体。它允许使用只读视图而不是常规表。 |
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true }) | 定义两个实体之间的一对一关系。 eager 选项可确保每当查询实体时自动加载关系。 |
@BeforeCreate() | 特定于 MikroORM 的生命周期挂钩。此命令在数据库中创建新实体实例之前运行,对于自动初始化相关数据很有用。 |
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... }) | 在单个事务内执行一系列数据库操作,确保原子性。如果任何操作失败,更改将回滚。 |
em.create(Entity, data) | 此方法实例化一个新的实体对象并使用提供的数据对其进行初始化。它简化了服务层中的实体创建。 |
em.persistAndFlush(entity) | MikroORM 命令用于保存对实体的更改并立即将其与数据库同步。为了简单起见,它结合了保存和刷新。 |
Ref<TargetEntity> | 用于创建对另一个实体的引用,启用延迟加载并避免在不必要时完全对象水合作用。 |
@PrimaryKey() | 将字段标记为 MikroORM 中实体的主键。它唯一标识数据库表或视图中的每个实体实例。 |
joinColumn / inverseJoinColumn | 关系配置中的这些选项指定关系所属方的外键列和相反方的主键列。 |
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...)) | 用于模拟和测试单元测试中函数行为的 Jest 命令。它允许定义测试场景的自定义实现。 |
在 NestJS 中使用 MikroORM 解决实体关系
当与 微ORM 和数据库视图 NestJS 项目中,处理实体和虚拟实体之间的关系可能很棘手。在上面的示例中,我们解决了将“StockItem”实体与名为“StockItemStatus”的虚拟视图相关联的问题。出现问题的原因是虚拟实体在创建过程中的行为与常规表不同,导致出现“TypeError:无法读取未定义的属性(读取‘匹配’)”。通过结合生命周期挂钩、事务操作和关系映射命令,我们实现了该问题的干净解决方案。 🚀
首先,我们使用 @Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` 来定义一个虚拟实体。这是 MikroORM 中的一个强大功能,它允许开发人员将数据库视图作为只读实体直接映射到他们的应用程序中。在我们的例子中,“StockItemStatus”将所有库存变化汇总为单个状态值,通过避免使用“@Formula”进行重复计算来提高性能。此设置对于库存管理等数据聚合至关重要的系统特别有用。
带有“eager: true”选项的“@OneToOne”装饰器在确保每当查询“StockItem”时自动加载相关的“StockItemStatus”方面发挥了重要作用。然而,创建问题需要额外的干预。为了解决这个问题,我们实现了一个“BeforeCreate”挂钩和一个自定义事务方法。挂钩在持久化实体之前自动初始化关系,而事务则确保两个实体保存在一起时的原子性。现实生活中的场景可能是一个在线商店,您需要记录产品库存项目,并通过一次顺利的操作将它们链接到其计算状态。 🛒
最后,为了验证我们的解决方案,我们使用 Jest 进行了单元测试。模拟“EntityManager”使我们能够模拟数据库操作并确保创建和关系初始化按预期工作。测试对于确保后端解决方案的可靠性至关重要,尤其是在处理实体和虚拟视图之间的复杂关系时。通过模块化代码并使用最佳实践,我们创建了一个强大的、可重用的解决方案,可以轻松适应未来项目中的类似问题。
解析 NestJS 中实体和虚拟视图之间的 MikroORM 关系
使用 MikroORM 与 NestJS 和 PostgreSQL 的后端解决方案,专注于模块化和优化方法
// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
constructor(private readonly em: EntityManager) {}
async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
return this.em.transactional(async (em) => {
const stockItem = em.create(StockItem, data);
await em.persistAndFlush(stockItem);
const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
await em.persistAndFlush(status);
return stockItem;
});
}
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
let service: StockService;
let mockEm: Partial<EntityManager>;
beforeEach(async () => {
mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
}).compile();
service = module.get<StockService>(StockService);
});
it('should create a StockItem and its status', async () => {
const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
expect(result).toBeDefined();
});
});
使用 MikroORM Hook 自动处理关系的替代解决方案
后端解决方案利用 MikroORM 生命周期挂钩来优化虚拟实体关系的处理
// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
status: Ref<StockItemStatus>;
@BeforeCreate()
createStatus() {
this.status = new StockItemStatus(this);
}
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
constructor(stockItem: StockItem) {
this.stockItem = stockItem;
}
@PrimaryKey()
id: number;
@OneToOne(() => StockItem)
stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
constructor(private readonly em: EntityManager) {}
async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
await this.em.persistAndFlush(stockItem);
return stockItem;
}
}
使用 MikroORM 虚拟视图优化实体关系
处理数据库视图时 微ORM,一个经常被忽视的方面是优化查询性能和维护数据一致性。虽然创建像“StockItemStatus”这样的虚拟实体解决了汇总数据的问题,但确保高效更新和无缝关系仍然具有挑战性。在 NestJS 的上下文中,开发人员需要仔细映射视图并使用自定义查询等工具来实现灵活性。
一种解决方案是利用 MikroORM 的虚拟实体自定义查询功能。开发人员可以创建为高级用例执行原始 SQL 查询的存储库,而不是严格依赖于表达式的“@Entity”。例如,如果像“stock_item_status”这样的视图聚合库存变化,则存储库方法可以仅获取和计算必要的数据,从而减少加载时间。这种方法将虚拟视图与自定义逻辑相结合以提高性能。
此外,MikroORM 中的另一个强大工具是“@Filter”装饰器。过滤器允许您动态应用条件,而无需重写查询。例如,您可以在运行时根据库存项目的状态动态过滤库存项目。想象一下,您正在构建一个库存状态经常变化的电子商务平台:过滤器可以帮助确保只检索相关数据进行实时更新,从而保持库存效率。 🚀
有关 MikroORM 和虚拟实体的常见问题
- 如何在 MikroORM 中定义虚拟实体?
- 您可以使用装饰器 @Entity({ expression: 'SELECT * FROM view_name' }) 将数据库视图映射为只读实体。
- MikroORM 中的错误“无法读取未定义的属性(读取“匹配”)”是什么?
- 当创建具有未完全初始化的关系的实体时,会发生此错误。确保在持久化实体之前建立关系。
- 如何从虚拟实体中有效地获取数据?
- 使用 custom repository methods 编写优化的 SQL 查询或动态过滤器来限制从视图中获取的数据。
- 目的是什么 eager: true @OneToOne 中的选项?
- 这 eager 选项确保在查询主实体时自动加载相关实体,从而减少额外查询的需要。
- 我可以使用生命周期挂钩来初始化关系吗?
- 是的,MikroORM 允许像这样的钩子 @BeforeCreate() 在将实体保存到数据库之前自动设置关系。
关于实体关系和虚拟视图的最终想法🚀
有效地将实体与数据库视图相关联 微ORM 需要仔细配置。生命周期钩子如 @创建之前 或事务方法确保在持久数据之前正确建立关系。
在现实应用程序中,例如库存系统或财务摘要,虚拟视图有助于简化数据聚合。通过遵循最佳实践,您可以避免错误并优化后端性能,以获得更流畅的开发体验。 ⚙️
MikroORM 关系的来源和参考
- 文档 微ORM 其关系映射可以在以下位置找到 MikroORM 官方文档 。
- 有关管理数据库视图和虚拟实体的指南,请访问: MikroORM 过滤器 。
- 为了更广泛地了解 一对一的关系 在NestJS和MikroORM中,参考 NestJS 数据库集成 。
- 与虚拟视图中的实体管理相关的示例和讨论可以在 MikroORM GitHub 问题 。