使用 Python Scapy 修改 .pcap 文件中的字符串，不会出现错误

方法一：使用Scapy修改数据包并重新计算校验和

该解决方案利用Python的Scapy库来修改“.pcap”文件。它专注于重新计算长度和校验和字段以确保完整性。

from scapy.all import *  # Import Scapy's core functions
def modify_server_string(packets):
    for packet in packets:
        if packet.haslayer(Raw):
            raw_data = packet[Raw].load
            if b"SimpleHTTP/0.6 Python/3.11.8" in raw_data:
                new_data = raw_data.replace(b"SimpleHTTP/0.6 Python/3.11.8", b"A custom one")
                packet[Raw].load = new_data
                if packet.haslayer(IP):
                    del packet[IP].len, packet[IP].chksum  # Recalculate IP fields
                if packet.haslayer(TCP):
                    del packet[TCP].chksum  # Recalculate TCP checksum
    return packets
# Read, modify, and write packets
if __name__ == "__main__":
    packets = rdpcap("input.pcap")
    modified_packets = modify_server_string(packets)
    wrpcap("output.pcap", modified_packets)

方法 2：手动调整标头的替代方案

在这种方法中，字段是手动更新的，而不依赖于 Scapy 自动重新计算。

from scapy.all import *  # Core library for packet manipulation
def modify_and_adjust_headers(packets):
    for packet in packets:
        if packet.haslayer(Raw):
            raw_payload = packet[Raw].load
            if b"SimpleHTTP/0.6 Python/3.11.8" in raw_payload:
                modified_payload = raw_payload.replace(b"SimpleHTTP/0.6 Python/3.11.8", b"A custom one")
                packet[Raw].load = modified_payload
                # Manually update IP header
                if packet.haslayer(IP):
                    packet[IP].len = len(packet)
                    packet[IP].chksum = packet[IP].compute_checksum()
                # Manually update TCP header
                if packet.haslayer(TCP):
                    packet[TCP].chksum = packet[TCP].compute_checksum()
    return packets
# Processing and writing packets
if __name__ == "__main__":
    packets = rdpcap("input.pcap")
    adjusted_packets = modify_and_adjust_headers(packets)
    wrpcap("output_adjusted.pcap", adjusted_packets)

方法 3：添加数据包完整性单元测试

该脚本集成了单元测试来验证修改后的数据包没有错误。

import unittest
from scapy.all import rdpcap, wrpcap
class TestPacketModification(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.packets = rdpcap("test_input.pcap")
    def test_modification(self):
        modified_packets = modify_server_string(self.packets)
        for packet in modified_packets:
            self.assertNotIn(b"SimpleHTTP/0.6 Python/3.11.8", packet[Raw].load)
    def test_integrity(self):
        modified_packets = modify_server_string(self.packets)
        for packet in modified_packets:
            if packet.haslayer(IP):
                self.assertEqual(packet[IP].len, len(packet))
    def test_save_and_load(self):
        modified_packets = modify_server_string(self.packets)
        wrpcap("test_output.pcap", modified_packets)
        reloaded_packets = rdpcap("test_output.pcap")
        self.assertEqual(len(modified_packets), len(reloaded_packets))
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

关于使用 Scapy 修改 PCAP 文件的常见问题

1. 如何仅修改“.pcap”文件中的特定数据包？
2. 您可以使用 packet.haslayer() 功能来定位包含特定层的数据包或使用 packet[Raw].load 检查特定的有效负载内容。
3. 如果修改数据包后不重新计算校验和，会发生什么情况？
4. 使用以下命令省略校验和重新计算 del packet[TCP].chksum 或者 del packet[IP].chksum 将导致大多数系统拒绝的损坏的数据包。
5. Scapy 可以处理“.pcap”文件中的加密数据吗？
6. Scapy无法直接解密加密数据，但您可以修改未加密部分或使用外部工具解密后再进行处理。
7. 有没有办法在修改过程中向数据包添加新层？
8. 是的，Scapy 允许您使用以下操作添加图层 packet = Ether() / IP() / TCP()，您可以在其中通过修改定义新堆栈。
9. 修改报文后如何保证时间戳的准确性？
10. 使用Python的 time 模块手动更新时间戳或在修改期间将其与相关数据包流同步。
11. 修改数据包数据时是否有大小限制？
12. 是的，Scapy 要求修改适合现有的 MTU，除非您明确处理较大数据包的分段。
13. 我可以使用 Scapy 实时修改数据包吗？
14. 虽然 Scapy 可以实时制作和注入数据包，但“.pcap”文件修改通常会离线进行。
15. 验证对“.pcap”文件所做修改的最佳方法是什么？
16. 通过 Wireshark 等数据包分析工具运行修改后的文件，或使用 Scapy 的内置验证命令，例如 ls()。
17. 如何保留原始数据包的流向？
18. 通过维护原始序列号和时间戳，在修改期间保留数据包的顺序和时间。
19. Scapy 支持修改非 HTTP 流量吗？
20. 是的，Scapy 支持多种协议，您可以修改任何流量类型，包括 DNS、TCP 和 UDP。
21. 将修改后的数据包写回“.pcap”文件时如何避免错误？
22. 使用 wrpcap() 仔细验证每个数据包的完整性，以确保写入过程顺利进行。

关于数据包修改的最终想法

使用类似的工具 斯卡皮 为修改“.pcap”文件提供了无与伦比的灵活性，但对细节的关注对于保持数据包完整性至关重要。调整长度和校验和等字段可确保网络在更改后保持正常运行且无错误。

借助 Scapy，即使是更改 HTTP 标头之类的复杂任务，如果仔细处理，也变得易于管理。无论是网络分析还是协议测试，掌握这些技术都可以帮助开发人员高效、自信地解决现实问题。 🚀